- 腾讯元宝超越DeepSeek?登顶下载榜:AI 的“下一战”拼什么?
算家计算
话题文章人工智能算家云腾讯元宝DeepSeekAI竞争
3月3日深夜,腾讯元宝APP在中国区苹果应用商店免费App下载排行榜上,上升至第一,超越DeepSeek。超越DeepSeek登顶榜首,腾讯元宝有什么不同?一方面,腾讯元宝的爆发始于2月13日的重大更新:同时支持混元与DeepSeek模型。前者擅长快速响应(如混元TurboS“秒回”),后者专注深度推理,形成互补。这种“双引擎”模式,既满足用户即时需求,又提供复杂任务的处理能力,成为差异化竞争的核
- Python 中的异步与同步:解析与实践
子墨将
大数据python
Python中的异步与同步:深度解析与实践在Python编程世界里,异步和同步的概念是理解程序执行流程和性能优化的关键。这篇文章将带你深入了解它们的差异,以及阻塞和非阻塞的特性,同时通过实际代码示例来加深理解。异步与同步的定义异步异步意味着多任务处理,任务之间的执行没有严格的先后顺序,甚至可以同时运行。这就好比你一边听音乐,一边浏览网页,听音乐和浏览网页这两个任务之间互不干扰,多条任务的执行路径同
- 一文读懂:京东、淘宝、拼多多 API 接口,功能大不同,场景各有招
数据捕手19970108018
爬虫技能晋升路线大数据php交互
在电商行业蓬勃发展的今天,京东、淘宝、拼多多作为三大电商巨头,各自拥有庞大的用户群体和丰富的商品资源。为了满足开发者、商家和合作伙伴的多样化需求,这三大平台均提供了丰富的API接口。然而,这些API接口在功能、应用场景等方面却各有千秋。本文将带您深入了解京东、淘宝、拼多多API接口的特点和差异,帮助您更好地选择和使用这些接口。供稿者:Taobaoapi2014一、京东API接口1.功能特点京东AP
- 品致差分探头与光隔离差分探头的区别
PinTech示波器探头
电流传感器电流探头高频电流探头电流钳
差分探头与光隔离差分探头在电子测量领域都是重要的工具,但它们在工作原理、应用场景以及性能特点上存在显著的差异。差分探头主要用于测量两个输入端之间的电压差。它通过内部电路将两个输入端的信号进行相减,从而得到它们的差值。差分探头能够抑制共模噪声,提高信号的信噪比;光隔离差分探头采用电-光转换技术,将电信号转换为光信号,通过光纤传输,然后在另一端将光信号转换回电信号。这种完全的电气隔离提供了极高的安全性
- 如何维护和应用高压隔离探头-Pintech品致
PinTech示波器探头
高频电流探头差分探头示波器科技
测量时使用者可以进入测试模式并调整偏置电压,如果探头在长期使用后失去平衡,将偏差压力调整到零;电子触摸按钮使用寿命更长;声光报警功能,可手动关闭声报警功能,更人性化USB电源方便灵活的电源接口;自动保存功能,防止用户停电后重复操作。高压隔离探头是一种具有浮动测量功能的探头,具有良好的共模噪声抑制能力、高输入阻抗、低输入电容、高速准确测量差异电压信号。可广泛应用于开关电源、变频器、电子镇流器、变频家
- 双目立体视觉(6.1)测距
2501_90596733
双目立体视觉计算机视觉人工智能opencv
在计算机视觉领域,双目相机测距是一项关键技术,它通过模拟人类双眼的视觉机制,利用两个相机从不同角度拍摄同一场景,进而计算出物体的深度信息。一、双目测距的基本原理1.1视差图(DisparityMap)视差图是一种存储了单视图所有像素的视差值的二维图像。视差值是同一物体在左右两幅图像中的列坐标差,即通过比较左右两幅图像的对应像素差异来计算物体的深度信息。视差图是以图像对中任一幅图像为基准生成的,其大
- 特征缩放:统一量纲,提高模型性能
AI天才研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型AI大模型企业级应用开发实战计算计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
特征缩放:统一量纲,提高模型性能1.背景介绍在机器学习和数据挖掘领域,我们经常会遇到不同特征之间量纲差异很大的情况。比如,一个数据集中可能包含年龄(0-100)、收入(0-100000)、身高(150-200cm)等不同尺度的特征。这种量纲不统一会给许多机器学习算法(如梯度下降)带来问题,导致收敛速度慢、模型性能差等。特征缩放(FeatureScaling)就是一种用于解决这个问题的常用数据预处理
- Java为什么是跨平台的
xiao--xin
入门须知java笔记Java基础面试
一、Java虚拟机(JVM)的抽象层作用JVAM是Java跨平台的核心技术。Java代码编译后生成字节码(.class文件),这些字节码并非直接由操作系统执行,而是由JVM解释或编译为特定平台的机器码。屏蔽底层差异:JVM为不同操作系统提供统一的运行时环境,开发者无需关注硬件和系统差异。即时编译(JIT)优化:JVM会将高频执行的字节码动态编译成本地机器码,提升运行效率,弥补解释执行的性能损失。二
- vlookup反向查询_XLOOKUP函数与VLOOKUP函数用法比较
weixin_39968820
vlookup反向查询
1、XLOOKUP基础语法在学习任何一个函数之前,需要了解这个函数的基础语法,从微软官方的帮助文档里找到了这个函数的参数语法,共计有5个参数,跟LOOKUP的参数非常接近,但是使用起来会更加简单了一些。其中第1~3个参数跟LOOKUP的参数非常接近,都是将「查找区域」和「结果区域」全部独立出来了,跟VLOOKUP的「选择区域」就有所差异,拆分出来会让函数更加灵活。第4个参数match_mode表示
- 云数据库是什么数据库?
云服务器数据库
云数据库,简单来说,是一种部署在云计算环境中的数据库服务。它借助云计算的强大资源,将数据库管理系统以服务的形式提供给用户,用户无需在本地自行搭建复杂的硬件和软件环境,通过互联网就能便捷地使用数据库功能。这就像是把原本需要在自家搭建、维护的“数据仓库”搬到了云端的“大型仓储中心”,由专业团队负责管理和维护。与传统数据库相比,云数据库有着诸多明显差异。传统数据库往往需要用户自行购置服务器、存储设备等硬
- VMware Tools系列四:VMware Tools和open-vm-tools有何区别
学堂在线
Vmware虚拟机VMwareToolsopen-vm-tools
VMwareTools和open-vm-tools都是用于增强VMware虚拟机功能的软件工具,但它们之间存在一些差异:1.VMwareTools:-是VMware官方提供的专有软件。-包含一系列驱动程序和服务,用于优化虚拟机的性能和用户体验。-提供的功能包括改进的图形性能、拖放文件、复制粘贴、自动调整屏幕分辨率、时间同步等。-通常在安装VMware虚拟机的操作系统后安装。2.open-vm-to
- Python图形界面开发:PyQt与Tkinter对比分析
萧鼎
python基础到进阶教程pythonpyqt数据库
Python图形界面开发:PyQt与Tkinter对比分析图形用户界面(GUI)是应用程序中不可或缺的一部分,可以帮助用户更直观地与程序进行交互。Python拥有许多开发GUI的库,其中PyQt和Tkinter是最受欢迎的两个选择。本篇博客将从功能、易用性、性能、社区支持、学习曲线等角度对比分析这两个库,并通过一个简单的实战项目帮助你更直观地理解它们的差异。一、PyQt与Tkinter简介1.Py
- 【量化科普】Arbitrage,套利
量化投资技术
量化科普Python量化miniQMTQMT量化交易量化投资
【量化科普】Arbitrage,套利量化软件开通量化实战教程什么是套利?套利(Arbitrage)是金融市场中的一种交易策略,指的是在不同市场或不同形式中同时买入和卖出相同或相似的金融产品,以利用价格差异获得无风险利润。简单来说,就是“买低卖高”,但这里的“买”和“卖”是在不同的市场或不同的时间点进行的。套利的原理套利的核心在于发现并利用市场的价格不一致性。这种不一致性可能来源于信息不对称、市场分
- C、C++ 与 C# 的区别及应用场景
xl.liu
c语言c++c#
C、C++与C#的区别及应用场景随着信息技术的快速发展,编程语言的选择对于项目成功至关重要。C、C++和C#是三种广泛使用的编程语言,它们各自具有独特的特点和适用领域。本文将基于当前IT行业的发展趋势,探讨这三种语言之间的主要差异,以及它们各自的优缺点和应用场景。IT行业的现状和发展趋势在当今的IT行业中,云计算、大数据、人工智能(AI)以及物联网(IoT)等技术正在引领新一轮的技术革新。这些技术
- Manus 和 DeepSeek 一个思考一个执行
ljaizr
深度学习机器学习人工智能
Manus和DeepSeek是两款定位截然不同的AI工具,核心差异在于**“思考”与“执行”的分工**,可以类比为人类社会中的“大脑”与“手脚”。以下是具体区别:1.核心定位:军师vs特种兵DeepSeek(深度求索)特点:专注于知识推理与内容生成,擅长分析复杂问题、输出高精度文本(如法律文书、学术论文)。定位:像“智库”或“百科全书”,提供专业建议但需用户自行执行后续操作。适用场景:需要深度思考
- 计算机视觉 vs 机器视觉 | 机器学习 vs 深度学习:核心差异与行业启示
程序员Linc
计算机视觉计算机视觉机器学习深度学习机器视觉
一、计算机视觉(CV)与机器视觉(MV):从学术研究到工业落地的分水岭1.定义与目标差异计算机视觉(CV)目标是赋予计算机类似人类的视觉理解能力,通过算法对图像或视频中的目标进行识别、跟踪和语义理解。其核心是研究如何从二维图像反推三维世界的结构和规律。例如,自动驾驶中通过多摄像头融合实现道路场景理解,属于典型的CV任务。机器视觉(MV)聚焦于工业场景的自动化检测与控制,强调实时性和精准性。MV系统
- 【AI辅助工具】Trae和Cursor 对比分析
Hello kele
人工智能AI编程
Trae和Cursor都是旨在提升编程效率的AI辅助工具,但在功能、定位和用户体验上有所差异。Trae:Trae是字节跳动推出的AI集成开发环境(IDE),专为中文开发者设计,提供全中文界面,符合国人使用习惯。主要特点:智能问答与代码自动补全:支持通过自然语言描述需求,自动生成相应的代码,减少手动编写代码的时间。Builder模式:类似于Cursor的Composer功能,帮助用户从零开始构建完整
- 企业信息查询系统的技术实现路径探析——以某大数据平台为例
探熵科技
大数据
引言在数字化转型加速的背景下,企业信息服务领域正经历着从传统工商查询向智能决策支持的演进。本文将以某企业信息查询系统为研究样本,解析其技术架构与实现路径,探讨大数据技术在企业服务场景中的落地应用。一、行业技术现状分析当前企业信息服务面临三大技术挑战:多源异构数据整合:需聚合工商数据(结构化)、招投标公告(半结构化)、企业新闻(非结构化)等差异化数据源数据实时性要求:企业经营状态变更、联系方式更新等
- 解释型语言和编译型语言
難釋懷
开发语言
在计算机编程的世界里,根据执行方式的不同,编程语言大致可以分为两大类:解释型语言和编译型语言。了解这两种语言类型的特点及其差异对于选择合适的编程语言来完成特定任务至关重要。本文将深入探讨解释型语言和编译型语言的概念、特点及应用场景。一、解释型语言定义解释型语言是指程序在运行时由解释器逐行读取、翻译并执行的语言。这种语言不需要事先进行完整的编译过程,而是边解释边执行,因此具有较高的灵活性。特点即时性
- CSnakes vs Python.NET:跨语言集成的巅峰对决与架构解密
领码科技
AI应用技能篇实战篇跨语言集成.NETPython性能优化双向互操作
摘要本文深入剖析了.NET生态中两大Python集成方案——CSnakes与Python.NET的技术差异。从底层架构、类型系统、执行性能到应用场景,我们进行了全方位对比。CSnakes凭借源生成器与PythonC-API直连,实现了微秒级调用延迟;而Python.NET则通过动态类型系统构建了双向互操作桥梁。通过实测数据与典型场景推演,本文为开发者提供了精准的技术选型指南。关键词:跨语言集成、.
- Unity ECS与MonoBehaviour混合架构开发实践指南
Clank的游戏栈
unity架构游戏引擎
一、混合架构设计背景1.技术定位差异ECS(EntityComponentSystem):面向数据设计(DOD),适用于大规模实体计算(如10万+单位战斗)MonoBehaviour:面向对象设计(OOD),适合UI控制、场景管理等传统逻辑2.混合使用场景性能敏感模块:ECS处理战斗计算/物理模拟快速迭代模块:MonoBehaviour实现UI/剧情系统第三方插件集成:适配AssetStore资源
- 使用geom_bracket函数为指定水平箱图之间添加假设检验名称以及显著性水平p值(R语言)
认真写代码i
r语言开发语言R语言
使用geom_bracket函数为指定水平箱图之间添加假设检验名称以及显著性水平p值(R语言)在R语言中,我们经常使用箱图(boxplot)来可视化数据的分布和比较不同组之间的差异。当我们进行假设检验时,除了展示箱图之间的差异,还需要在图形上添加假设检验的名称和显著性水平p值,以便更清晰地表达结果。在本文中,我们将介绍如何使用ggplot2包中的geom_bracket函数为指定水平箱图之间添加假
- GRE over IPSec和IPSec over GRE的区别
JJumpping
计算机网络
GREoverIPSec和IPSecoverGRE的区别IPSec是现网中常用的VPN技术,也经常和GRE隧道用来互相嵌套;很多人对其中的一些原理并不是很清楚,本文结合具体现网经验(H3C),总结出两者之间的差异,望有所收获。首先是清晰的配置区别,如下:VPN类型GREoverIPSecIPSecoverGRE感兴趣流量(ACL定义)GRE(或隧道源目地址)内网数据流IKE-Peer中指定的远程地
- 在R语言中,要在图形中添加组间p值,可以使用`geom_bracket`函数
ByteWhisper
r语言python开发语言R语言
在R语言中,要在图形中添加组间p值,可以使用geom_bracket函数。geom_bracket函数可以用来创建一个带有括号标记的图形,用于表示组间的显著性差异。本文将详细介绍如何使用geom_bracket函数来添加组间p值,并提供相应的源代码示例。首先,我们需要安装并加载ggplot2包,因为geom_bracket函数是ggplot2包中的一部分。可以使用以下代码安装和加载ggplot2包
- 深入解析 MySQL 8.0 原子 DDL:从崩溃实验看数据库设计的革命性进化
后端数据库mysql
一、一个实验引发的思考:为什么MySQL8.0不再残留临时文件?通过以下对比实验,我们可以直观感受MySQL不同版本对DDL操作的处理差异:实验步骤:使用sysbench生成2000万行测试表执行ALTERTABLEsbtest1MODIFYpadVARCHAR(200)等待10秒后强制杀死MySQL进程观察数据目录中的临时文件实验结果:MySQL5.7:残留#sql-xxxxx.lbd等中间文件
- 《机器学习实战:从数据清洗到云端部署的可视化进阶指南(三)》
庸俗今天不摸鱼
机器学习人工智能python
▍前言:阶段核心突破当前已完成模型开发与优化升级核心任务,成功将理论模型转化为工业级解决方案。本阶段基于前期标准化数据,实现从基础模型构建到高性能算法迭代的跨越式发展。▍章节回顾:攻坚与优化成果3.模型开发阶段算法实现:逻辑回归:搭建分类基线(LogisticRegression,准确率基准)支持向量机:对比线性核与RBF核性能差异(F1-score提升12%)K近邻:动态优化邻居数(k=5时验证
- STL 在线转 3MF,开启 3D 模型转换新体验
3D小将
迪威模型联讯软件3d3d格式转换
在3D打印和模型设计的奇妙世界里,文件格式的转换常常是一道绕不开的门槛。STL和3MF这两种格式,就像两把不同的钥匙,各自对应着不同的“3D大门”。今天,我们就来聊聊如何在线实现STL在线转3MF,解锁更多3D模型的应用可能。STL与3MF:格式的差异与应用STL,即立体光刻格式(Stereolithography),诞生于1987年,是3D打印领域最早且最常用的文件格式之一。它以三角网格来描述3
- 人工智能 - AI IDE | AI 编程产品 字节跳动Trae、Cursor 和 通义灵码 在功能上的对比分析
天机️灵韵
具身智能人工智能人工智能ideTraceCursor通义灵码
下是针对字节跳动Trae、Cursor和通义灵码在AI开发IDE功能上的对比分析,结合技术特性、适用场景及生态差异:1.核心功能对比功能字节跳动TraeCursor通义灵码代码生成弱(侧重调试与性能分析)强大(自然语言生成代码、补全)较强(中文场景优化)代码补全基础补全(结合运行时上下文)智能上下文补全(类Copilot)智能补全,支持中文注释调试与性能分析核心优势(全链路追踪、资源监控)基础调试
- C#中Array,ArrayList,List<T>的使用以及三者之间的对比
叽哩咕噜咕噜
c#开发语言
在C#中,`Array`、`ArrayList`和`List`都用于存储和管理数据集合,但它们在类型安全性、性能、灵活性和使用场景上存在显著差异。1.Array(数组)Array是c#中最基本的集合类型,用于存储相同的数据元素,大小固定,数组大小在声明后不能改变,需要重新声明才能调整大小,只能存储声明时指定的类型,性能安全。int[]numbers=newint[5]{1,2,3,4,5}numb
- VS 编译器中的 X86 和 X64:架构差异全解析
晚风る
架构
在软件开发的世界里,VisualStudio(VS)作为一款备受青睐的集成开发环境,为开发者提供了诸多便利。而在使用VS进行项目开发时,选择编译目标平台是一个关键步骤,其中X86和X64是最常见的两种选项。它们究竟有何区别呢?本文将带你一探究竟。一、架构基础X86和X64都是基于Intel架构的处理器指令集架构,但它们的发展历程和设计理念有所不同。X86:这个名称源于Intel早期的一系列16位和
- 基本数据类型和引用类型的初始值
3213213333332132
java基础
package com.array;
/**
* @Description 测试初始值
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:31:53
*/
public class ArrayTest {
ArrayTest at;
String str;
byte bt;
short s;
int i;
long
- 摘抄笔记--《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》
白糖_
高质量代码
记得3年前刚到公司,同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》这本书,当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到,于是乎又找来看看,我的天,真是非常多的干货,对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。
看完整本书,也记了不少笔记
- 【备忘】Django 常用命令及最佳实践
dongwei_6688
django
注意:本文基于 Django 1.8.2 版本
生成数据库迁移脚本(python 脚本)
python manage.py makemigrations polls
说明:polls 是你的应用名字,运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整
查看该次迁移需要执行的 SQL 语句(只查看语句,并不应用到数据库上):
python manage.p
- 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零
周凡杨
java算法阶乘面试效率
&n
- spring注入servlet
g21121
Spring注入
传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的,配置代理servlet亦比较麻烦,这里其实有比较简单的方法,其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容:
ServletContext application = getServletContext();
WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
- Jenkins 命令行操作说明文档
510888780
centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/
基本的格式为
java
基本的格式为
java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args]
下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法
1. &nb
- UnicodeBlock检测中文用法
布衣凌宇
UnicodeBlock
/** * 判断输入的是汉字 */ public static boolean isChinese(char c) { Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);
- java下实现调用oracle的存储过程和函数
aijuans
javaorale
1.创建表:STOCK_PRICES
2.插入测试数据:
3.建立一个返回游标:
PKG_PUB_UTILS
4.创建和存储过程:P_GET_PRICE
5.创建函数:
6.JAVA调用存储过程返回结果集
JDBCoracle10G_INVO
- Velocity Toolbox
antlove
模板toolboxvelocity
velocity.VelocityUtil
package velocity;
import org.apache.velocity.Template;
import org.apache.velocity.app.Velocity;
import org.apache.velocity.app.VelocityEngine;
import org.apache.velocity.c
- JAVA正则表达式匹配基础
百合不是茶
java正则表达式的匹配
正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作
正则表达式的用途;
字符串的匹配
字符串的分割
字符串的查找
字符串的替换
正则表达式的验证语法
[a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
- 是否使用EL表达式的配置
bijian1013
jspweb.xmlELEasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题,由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示,但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了,导致我的模板不能正常展示后台数据。
网
- 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础
bijian1013
oracle数据库plsql
--只包含执行部分的PL/SQL块
--set serveroutput off
begin
dbms_output.put_line('Hello,everyone!');
end;
select * from emp;
--包含定义部分和执行部分的PL/SQL块
declare
v_ename varchar2(5);
begin
select
- 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器
bit1129
nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能:
接受客户端请求
将请求转发给被代理的服务器
从被代理的服务器获得响应结果
把响应结果返回给客户端
实例
本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器
对于静态的html和图片,直接从Nginx获取
对于动态的页面,例如JSP或者Servlet,Nginx则将请求转发给Res
- Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin
maven报错:
Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
- 发布docker程序到marathon
ronin47
docker 发布应用
1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry
docker pull docker-registry
docker run -t -p 5000:5000 docker-registry
下载docker镜像并发布到私有registry
docker pull consol/tomcat-8.0
- java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/*
* Q 57 用两个栈实现队列
*/
public class QueueImplementByTwoStacks {
private Stack<Integer> stack1;
pr
- Nginx配置性能优化
cfyme
nginx
转载地址:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605
大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装,修改这里或那里的几行配置,好了,你已经有了一个Web服务器了。而且,在大多数情况下,一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而,如果你真的想挤压出Nginx的性能,你必
- [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术
comsci
java
对图形图像进行精确处理,需要大量的数学工具,即使是从底层硬件模拟层开始设计,也离不开大量的数学工具包,因为我认为,JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作,需要从开发一些基础的,类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手,而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......
&nb
- MonkeyRunner的使用
dai_lm
androidMonkeyRunner
要使用MonkeyRunner,就要学习使用Python,哎
先抄一段官方doc里的代码
作用是启动一个程序(应该是启动程序默认的Activity),然后按MENU键,并截屏
# Imports the monkeyrunner modules used by this program
from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
- Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案
datamachine
mapreducehadoop分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案,存档。
原帖:http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。
Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
- 以資料庫驗證登入
dcj3sjt126com
yii
以資料庫驗證登入
由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
- github做webhooks:[2]php版本自动触发更新
dcj3sjt126com
githubgitwebhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。
工具/原料
git
github
方法/步骤
在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。
钩子更新的代码如下: error_reportin
- Eos开发常用表达式
蕃薯耀
Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
Eos开发常用表达式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一
&
- SpringSecurity3.X--SpEL 表达式
hanqunfeng
SpringSecurity
使用 Spring 表达式语言配置访问控制,要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性:
<http auto-config="true" use-expressions="true">
这样就会在投票器中自动增加一个投票器:org.springframework
- Redis vs Memcache
IXHONG
redis
1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。
2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
3. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
4. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Red
- Python - 装饰器使用过程中的误区解读
kvhur
JavaScriptjqueryhtml5css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等。
原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:
@function_wrapper
de
- 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新
nannan408
case when
1.前言.
如题.
2. 代码.
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="list" index=&
- Algorithm算法视频教程
栏目记者
Algorithm算法
课程:Algorithm算法视频教程
百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji
程序写的好不好,还得看算法屌不屌!Algorithm算法博大精深。
一、课程内容:
课时1、算法的基本概念 + Sequential search
课时2、Binary search
课时3、Hash table
课时4、Algor
- C语言算法之冒泡排序
qiufeihu
c算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。
代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/
for(i = 1;i < 11;i++){
scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/
}
for
- JSP异常处理
wyzuomumu
Webjsp
1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中:
<%@ page errorPage="errors.jsp"%>
2.在处理异常的网页中做如下声明:
errors.jsp:
<%@ page isErrorPage="true"%>,这样设置完后就可以在网页中直接访问exc