python深拷贝与浅拷贝

   深拷贝与浅拷贝的区别

深拷贝和浅拷贝的主要区别在于拷贝的对象是否包含子对象，以及拷贝后是否对原始对象产生影响。

深拷贝会递归地复制对象和对象中的子对象，拷贝出一个完全独立的新对象。因此，对新对象的修改不会影响原始对象，对原始对象的修改也不会影响新对象。

浅拷贝只是创建了一个新对象，这个新对象和原始对象引用同一组子对象。因此，对新对象中的子对象的修改会影响原始对象中的对应子对象，对原始对象中的子对象的修改也会影响新对象中的对应子对象。

需要注意的是，对于不可变对象（如字符串、数字、元组等），浅拷贝实际上就是深拷贝，因为不可变对象无法被修改。

1. 深拷贝

深拷贝是指创建一个新的对象，其中包含原始对象的副本。如果原始对象中含有子对象，那么它也会递归地复制子对象。在Python中，可以使用copy模块中的deepcopy()函数来进行深拷贝。

深拷贝的示例代码如下：

import copy

a = [1, 2, [3, 4]]
b = copy.deepcopy(a)
b[0] = 5
b[2][0] = 6
print("a: ", a)  # a: [1, 2, [3, 4]]
print("b: ", b)  # b: [5, 2, [6, 4]]

在上面的代码中，我们使用deepcopy()函数进行了深拷贝，当我们修改b[0]和b[2][0]时，a不会受到影响。

需要注意的是，深拷贝会递归地复制所有子对象，因此对于大型、嵌套层次深的对象使用深拷贝可能会非常耗时。如果对象的结构比较简单，可以使用浅拷贝来提高效率。

        2.浅拷贝

浅拷贝是指创建一个新的对象，其中包含原始对象的引用。换句话说，浅拷贝只复制对象本身，而不复制对象引用的子对象。在Python中，可以使用以下方法进行浅拷贝：

• 切片操作a[:]或者a[start:end]，其中a是一个可迭代对象，start和end是可选的起始和结束位置。
• 使用copy()方法。例如：b = a.copy()。

浅拷贝的示例代码如下：

a = [1, 2, [3, 4]]
b = a[:]  # 或 b = a.copy()
b[0] = 5
b[2][0] = 6
print("a: ", a)  # a: [1, 2, [6, 4]]
print("b: ", b)  # b: [5, 2, [6, 4]]

在上面的代码中，我们使用切片操作进行了浅拷贝，当我们修改b[0]和b[2][0]时，a不会受到影响。

需要注意的是，对于不可变对象（如字符串、数字、元组等），浅拷贝实际上就是深拷贝，因为不可变对象无法被修改。