Python+Django+Mysql实现购物商城推荐系统 基于用户、项目的协同过滤推荐购物商城系统 网络购物推荐系统 代码实现 源代码下载

Python+Django+Mysql实现购物商城推荐系统（基于用户、项目的协同过滤推荐算法）

一、项目简介

1、开发工具和实现技术

pycharm2020professional版本，python3.8版本，django3.1.1版本，mysql8.0.21版本，bootstrap样式，javascript脚本，jquery脚本，layer弹窗组件，webuploader文件上传组件

2、功能介绍

前台：用户注册、登录、注销、个人信息修改、密码修改、收藏商品、评分商品、评论商品、购物、购物车、协同过滤推荐等；
后台：用户、商品、商品类型、评分、评论、收藏管理、订单管理，权限管理等。

3、项目目录

4、数据库

其中auth_group、auth_group_permissions、auth_permission、auth_user、auth_user_groups、auth_user_user_permissions、django_admin_log、django_content_type、django_migrations、django_session这些表是python django自动生成，其中auth_user是管理员表，使用python manage.py makesuperuser命令创建超级管理员，通过超级管理员可以管理其他管理员。auth_group、auth_group_permissions、auth_permission、auth_user_groups、auth_user_user_permissions、django_content_type实现管理员的权限管理，是用户-权限-组模式。django_admin_log表记录管理员操作记录。django_session保存前台和后台的session信息。django_migrations表记录数据库模式更改信息。user、product、type、type、cart、order、orderitem、scorerecord、collection、comment是自定义表。

二、部分代码

1、前台登录

2、前台注册

3、前台首页

4、商品详情

5、基于用户的协同过滤推荐算法

6、基于项目的协同过滤推荐算法

7、项目settings.py配置文件

二、实现界面

1、前台登录

2、前台注册

3、前台首页

4、商品详情

5、个人信息

6、个人信息修改

7、我的收藏记录

8、我的订单

9、后台登录

10、后台首页

11、后台商品列表

12、后台商品编辑或添加

13、后台订单列表

14、pycharm控制台输出推荐信息

作者专业长期研究各种协同过滤推荐算法，欢迎留言、私信互相交流学习，后续会不断更新不同的协同过滤推荐算法，欢迎关注。