leetcode--746--使用最小花费爬楼梯

题目：
数组的每个索引作为一个阶梯，第 i个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 costi。

每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力花费值，然后你可以选择继续爬一个阶梯或者爬两个阶梯。

您需要找到达到楼层顶部的最低花费。在开始时，你可以选择从索引为 0 或 1 的元素作为初始阶梯。

示例 1:

输入: cost = [10, 15, 20]
输出: 15
解释: 最低花费是从cost[1]开始，然后走两步即可到阶梯顶，一共花费15。
示例 2:

输入: cost = [1, 100, 1, 1, 1, 100, 1, 1, 100, 1]
输出: 6
解释: 最低花费方式是从cost[0]开始，逐个经过那些1，跳过cost[3]，一共花费6。
注意：

cost 的长度将会在 [2, 1000]。
每一个 cost[i] 将会是一个Integer类型，范围为 [0, 999]。

链接：https://leetcode-cn.com/problems/min-cost-climbing-stairs

思路：
1、本题可以用动态规划来进行解决。需要注意的是爬楼梯的话需要爬到顶楼，也就是说爬到数组外面，因此我们可以对数组添加一个元素0，计算爬到最后这个位置的最小话费
2、动态规划转移方程 dp[i] = min(dp[i-2]+cost[i-2], dp[i-1]+cost[i-1])

Python代码：

class Solution(object):
    def minCostClimbingStairs(self, cost):
        """
        :type cost: List[int]
        :rtype: int
        """
        dp = [0, 0]
        cost.append(0)
        size = len(cost)
        if size<=3:
            return 0
        for i in range(2, size):
            item = min(dp[i-2]+cost[i-2], dp[i-1]+cost[i-1])
            dp.append(item)
        return dp[size-1]

C++代码：

class Solution {
public:
    int minCostClimbingStairs(vector& cost) {
        cost.push_back(0);
        int size=cost.size();
        if (size<=3) return 0;
        vector dp = {0, 0};

        for (int i=2; i