Redis---过期删除策略

Redis---过期删除策略、过期事件监听与逐出策略


删除策略有三种:

  1. 定时删除策略
  2. 惰性删除策略
  3. 定期删除策略

定时删除策略:

每个key对应一个定时器,保证准时删除过期key。

特点:采用了时间换空间,占用CPU性能多。

惰性删除策略:

当用户对key进行访问时,都会先检查此key是否过期。已过期则进行删除,再将查询结果返回。

特点:采用空间换时间,占用内存空间多。

expireIfNeeded函数实现。

流程如下:

Redis---过期删除策略_第1张图片

定期删除策略:

随机抽取redis内存空间中expires数组中的数据块进行过期key判断与删除。当数据块中有大于25%的key过期,则采用重点执行操作继续随机抽取数据块进行过期key判断与删除。redis中默认1s执行10次定期删除任务。定期删除是综合前两者优缺点得出的策略。

Redis服务器按照周期执行serverCron函数,其中activeExpireCycle函数实现定期删除策略。

Redis运用的删除策略:

惰性删除策略+定期删除策略

Key过期监听:

SpringBoot中方法:

可以使用SpringBoot中实现KeyExpirationEventMessageListener类完成过期事件的监听。

缺点:存在程序崩溃,中间的过期事件丢失问题。

替代方式:

使用消息队列或者redisson中的延迟队列

逐出策略:

redis数据分类:

  1. 已丢失数据(有过期时间数据)
  2. 永久数据(无过期时间数据)

redis逐出策略方式:

当内存空间不足时,会执行数据逐出策略,redis默认逐出策略为volatile-lru,为对已丢失数据挑选最近最少被使用数据进行淘汰。

逐出策略可在配置文件中配置逐出策略。

你可能感兴趣的:(SpringBoot学习笔记,spring,boot,redis)