labelme安装以及脚本编写

学习目标：

图片标注 labelme

anaconda的安装

下载安装包地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D

安装教程bilibil：https://www.bilibili.com/video/BV1vf4y1w7xL/?spm_id_from=333.788.recommend_more_video.1

安装到了D盘。

安装完成

检测安装是否完成：

lablme安装

1.确认python的版本

2.创建python3.7环境：conda create --name=labelme python=3.7

3.激活labeme的虚拟环境：conda activate labelme

3.安装相关依赖项：conda install pyqt

4.使用

【1】桌面创建一个文件夹example

打开过程中出错。

解决：

命令行

conda install pillow
pip install labelme==3.16.2  // conda install labelme==3.16.2 报错了，这个可以
    

(https://img-blog.csdnimg.cn/4d886191d28b43bdbca18b9b4f80672a.png)

有点儿慢，不知道能不能安装成。

下载了半个小时，ok了

标注过程

1.打开Dir

右键用长方形框选

2.重新打开

输入conda activate labelme进入环境。进入example目录（我这里在d盘）

运行python labelme2coco.py images target2 --lable labels.txt

（labels.txt需要根据自己的需求写标签）

最终生成target

实际中的问题

版本太老旧

pip install labelme==5.0.1 -i https://pypi.douban.com/simple

重装了5.0.1

----脚本----

add脚本

pip -i 和 -U 参数

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -U torch torchvision torchtext torchkeras

-i: 指定库的安装源 清华源
-U:升级 原来已经安装的包，不带U不会装新版本，带上U才会更新到最新版本。

安装opencv库

import cv2
img1 = cv2.imread('imge/000000014-opaque-rgb-img.png')
img2 = cv2.imread('imge/000000014-transparent-rgb-img.jpg')
dst = cv2.addWeighted(img1, 0.5, img2, 0.5, 0)
cv2.imshow('dst', dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
cv2.imwrite('imgSave01.png', dst

标记边缘与训练图边缘有一定的错位。

图片加成脚本2.0

图像叠加脚本的编写与使用
脚本代码如下：

import cv2
import os
import shutil


print("请输入脚本产生的文件名：")# target006
name1 = input()

print("请输入原文件名：")# exp-006
name2 = input()

# 需要合成的文件个数
files = os.listdir(name1+'/JPEGImages')
num_png = len(files)

# 创建文件夹存放叠加图
if os.path.exists('addimage'+name1[6::]):
    shutil.rmtree('addimage'+name1[6::])
os.mkdir('addimage'+name1[6::])

for i in range(num_png):
    imagename1 = name1 + "/SegmentationClassPNG"+"/"+files[i][0:9:]+"-opaque-rgb-img.png"
    imagename2 = name2 + "/" + files[i][0:9:] + "-transparent-rgb-img.jpg"
    img1 = cv2.imread(imagename1)  # 标记瓶子
    img2 = cv2.imread(imagename2)  # 透明瓶子
    dst = cv2.addWeighted(img1, 0.5, img2, 0.5, 0)
    cv2.imwrite("addimage"+name1[6::]+"/imgSave"+files[i][0:9:]+".png", dst)
print("完成")

使用说明：
使用之前需要确保python环境已经安装opencv

pip install opencv-python #安装opencv

3.在命令行内找到相应的路径

产生了相应的文件
4.效果图