(4)【轨迹优化篇】基于优化理论,梯度下降迭代优化使得轨迹形变方法--Teb_planner、MinimumSnap轨迹生成与优化、无人机的硬软约束后端轨迹优化

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  • 系列文章目录
  • 前言
  • 一、梯度下降轨迹优化的泛型过程【约束优化问题】
    • 1.优化泛型原理
    • 2.优化泛型步骤
      • (1)初始轨迹分段与时间分配【复杂的轨迹一般都是分段轨迹】
      • (2)对分段轨迹构建最小目标优化函数,并化简成QP二次规划形式
      • (3)根据约束条件构建等式\不等式约束条件方程
      • (4)二次规划QP求解器求解并得到最终轨迹
      • (5)轨迹评价及轨迹跟踪
  • 二、常用的优化算法
    • 1.基于梯度下降(Gradient)算法
      • (1)梯度的含义
      • (2&#x

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