后端架构魔术骑士
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大数据实战解决方案：构建高效数据处理流程

在当今互联网时代，大数据的处理和分析已成为许多企业和组织的重要任务。为了高效地处理和分析大规模数据集，需要一个全面的解决方案。本文将介绍一个整体的大数据实训解决方案，包括数据采集、存储、处理和可视化等环节，并提供相应的源代码。

  1. 数据采集
    数据采集是大数据处理的第一步。我们可以通过不同的方式收集数据，包括网络爬虫、API接口、传感器等。以下是一个使用Python编写的网络爬虫示例：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def crawl_data(url):
    response = requests.get(url)
    if response.status_code ==

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