如何在OpenCV Python中旋转图像？

OpenCV提供了函数 cv.rotate() 以90度的倍数旋转图像(numpy数组)。该函数可以以三种可能的方式使图像旋转：90度，180度和270度顺时针旋转。以下是语法∶

语法

cv2.rotate(img, rotateCode)

rotateCode 是一个旋转标志，指定如何旋转数组。三个旋转标志如下∶

• cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE

• cv2.ROTATE_180

• cv2.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE

步骤

要旋转输入图像，可以按照以下步骤进行∶

• 导入所需的库 OpenCV 和 matplotlib 。确保您已经安装它们。

• 使用 cv2.imread() 方法读取输入图像。指定图像的完整路径。

• 使用 cv2.rotate() 函数旋转输入图像。将所需的rotateCode作为参数传递给函数。我们可以传递 cv2.ROTATE_180、cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE 或 cv2.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE 作为参数。

• 显示旋转后的图像。

让我们看一下旋转输入图像的示例。

输入图片

我们将在以下示例中使用以下图像作为输入文件∶

示例

在此示例中，我们将输入图像逆时针旋转180度。

# 导入所需的库
import cv2

# 加载输入图像
img = cv2.imread('leaf.jpg')

# 将图像逆时针旋转180度
img_cw_180 = cv2.rotate(img, cv2.ROTATE_180)

# 显示旋转后的图像
cv2.imshow("Image rotated by 180 degree", img_cw_180)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出结果

当您执行上述程序时，它将生成以下输出窗口∶

注意，输入图像逆时针旋转180度。

让我们看一下OpenCV中提供的其他旋转。

示例

在此示例中，我们将演示如何将输入图像旋转90度、180度和270度。

# 导入必需的库
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载输入图像
img = cv2.imread('leaf.jpg')

# 将图像转换为灰度图像
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 将图像顺时针旋转90度
img_cw_90 = cv2.rotate(img, cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE)

# 将图像顺时针旋转270度或逆时针旋转90度
img_ccw_90 = cv2.rotate(img, cv2.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE)

# 将图像顺时针旋转180度
img_cw_180 = cv2.rotate(img, cv2.ROTATE_180)

# 显示所有图像
plt.subplot(221), plt.imshow(img, 'gray'), plt.title('原始图像
'), plt.axis('off')
plt.subplot(222), plt.imshow(img_cw_90,'gray'), plt.title('90
度顺时针旋转)'), plt.axis('off')
plt.subplot(223), plt.imshow(img_cw_180, 'gray'),
plt.title('180度旋转'), plt.axis('off')
plt.subplot(224), plt.imshow(img_ccw_90, 'gray'),
plt.title('270度顺时针旋转/90度逆时针旋转'), plt.axis('off')
plt.show()

输出

上述程序执行后，将产生以下输出窗口 ─

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