2019-04-09：python环境搭建及数据建模第三方库安装

1、python安装

安装方式1:通过官网安装。
win10 64位操作系统下，安装python过程：官网下载对应安装包（安装包地址：https://www.python.org/downloads/windows/），网络上找对应安装教程，按步骤安装即可。

安装方式2：通过anaconda安装，好处是方便管理环境。
step1: 官网下载anaconda安装包，地址：https://www.anaconda.com/distribution/
step2: 安装成功好配置环境变量。网上搜索安装配置教程即可。
setp3: 安装库时打开anaconda prompt，创建环境，然后安装对应的库即可。

环境创建、查看等命令如下：
切换环境：activate ***
新建环境:conda create -n ***
删除环境:conda remove -n *** --all
复制环境:conda create -n newEnv --clone oldEnv
查看当前环境:conda info --envs
安装不同版本的Python:conda create -n *** python=3
注销环境回到先前状态:deactivate
查找包:conda search ***
安装包:conda install --name ***
检查包:conda list
移除包:conda remove -n (环境名) (包名)

2、第三方函数库安装

第三方库安装：在线安装、离线安装。

安装方式1：conda或者pip在线安装。

打开终端（自带的shell或者anaconda prompt），通过pip或者conda命令在线完成安装。

注：安装时不能进入python环境。

例：安装pandas库，输入“pip install pandas”。

（1）数据分析和建模用到的库：numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn和theano。

（2）深度学习框架TensorFlow安装：win10，64位，cup版本安装，使用pip命令：

pip --default-timeout=100 install -U numpy pip --default-timeout=100 install -U TensorFlow 

说明：因为用的pip安装连接的库源是外国网站，网速慢时会出现“timeout”即下载失败的错误，使用相关命令使得读取下载的时间变长，即可修复该错误。另外，numpy需升级到1.16版本（亲测），1.15版本会报“版本不兼容”的错误。安装TensorFlow整个过程耗时比价久，主要是网速慢导致。测试安装成功，使用如下程序测试即可：

import TensorFlow as tl hello=tf.constant('hello world') sess=tf.Session() print(sess.run(hello)) 

安装方式2：离线安装。

下载库对应的wheel安装包文件，在终端用cd命令切换到安装包所在路径，使用pip或者conda命令安装即可。命令为“pip install filename”，其中filename是wheel文件名。

注：一般情况下，pip可以安装大部分第三方库，不能安装的通过离线安装的方式基本可以解决。