2023年高校大数据实训平台需求

     2023 年大数据实训平台的需求量呈现出快速增长的趋势。随着大数据技术的不断普及和应用，越来越多的企业和高校意识到大数据人才培养的重要性。因此，对大数据实训平台的需求量不断增加。

       据了解分析，大数据实训平台需求量增加包括以下方面的原因：
       一、行业需求
       随着我国数字经济的发展，大数据在各行各业的应用越来越广泛，对大数据人才的需求量急剧增加。企业需要具备大数据处理和分析能力的人才来提升业务效率和竞争力。
       二、教育改革
       高校和教育机构积极推进教育教学改革，将大数据技术融入课程体系，培养具备大数据处理、分析和应用能力的人才。
      三、产教融合
      高校与企事业单位合作，共建大数据实训平台，为学生提供实际项目环境，提高实践能力，促进产学研一体化。
      四、技术发展趋势
      随着云计算、人工智能、边缘计算等技术的不断发展，大数据实训平台需要不断升级和优化，以满足日益增长的技术需求。
     泰迪大数据实训平台包含数据整合与处理平台 、大数据挖掘建模平台、大数据分析可视化平台 、大数据采集平台，四个平台从数据的预处理到数据建模到最后数据的可视化，能让学生拥有完整的体验流程。
    1、数据整合与处理平台
    大数据整合平台是一套ETL（Extract-Transform-Load）工具，能够实现将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程，帮助教师与学生更高效、简便地将数据从业务系统迁移到数据分析数据库，并实现对数据的清洗、修改、计算、集成等处理，培养学生掌握数据迁移、整合的技能，达到与企业需求一致的效果。
     2、 大数据挖掘建模平台
     Python数据挖掘建模平台统称为顶尖数据挖掘建模平台。其底层算法的是基于Python实现，面向高校数据挖掘相关专业课程教学的分析建模工具。平台使用JAVA语言开发，采用B/S结构，用户可通过浏览器进行访问。Python数据挖掘建模平台操作简单、便捷，用户可在没有编程基础的情况下，通过拖拽的方式进行操作，完成数据输入输出、数据预处理、挖掘建模、模型评估、部署等环节，各环节组件通过流程化的方式连接，帮助学生在基础较差的情况下快速建立工程化思维。
     3、大数据分析可视化平台
     大数据分析可视化平台由广东泰迪智能科技有限公司精心打造，是一款适用于高校教学和各领域企业的零门槛可视化工具。能够解决高校数据分析与可视化类课程教学、实训问题，学生通过运用计算公式计算，构建新的数据类型，整体提高学生的数据分析能力，同时学生可通过配置管理属性设计图表展示类型，也可以通过修改源码进行实现修改，观察图表的变化，实现对代码的熟悉，由浅入深，提升可视化的水平。平台采用B/S结构，用户不需要下载客户端，可通过浏览器进行访问。用户可在没有ECharts编程基础的情况下，通过拖拽的方式进行操作。平台基于公司多年大数据展示的积累，自主设计并开发了种类丰富的模板，将数据信息的可视化完美呈现，操作方便快捷，功能、视效内外兼修。
     4、大数据采集平台
     大数据采集平台是面向高校大数据相关专业课程教学与实训的工具。平台采用图形用户界面，通过输入网页信息，快速抓取网页上文本、链接、图片、视频、文档文件等各类型数据；将数据存储在数据库，通过平台能够轻松查看网页数据。不仅能够帮助学生快速了解数据采集规则流程，还能够帮助老师减少数据采集课程备课成本，使用平台现有功能清晰易懂的讲解数据采集规则，展现数据采集结果；还能够帮助其他专业学生解决编程基础弱、爬虫编写困难等问题，轻松抓取网页数据。
     大数据综合实训平台核心面向大数据管理与应用、数据科学与大数据技术、会计、金融、交通、物流、智能制造等相关交叉学科，应用于教学实践、集中实训、在线竞赛、学习交流等场景。