AI 绘画 | Stable Diffusion 图生图

图生图简介

Stable Diffusion 不仅可以文生图,还可以图生图。文生图就是完全用提示词文本去生成我们想要图片,但是很多时候会有词不达意的感觉。就像我们房子装修一样,我们只是通过文字描述很难表达出准确的想要的装修效果,如果能给到一张设计图或者效果图,那么就能更加直白的表达我们的想要的意思了。

图生图原理

AI 绘画 | Stable Diffusion 图生图_第1张图片
文生图很难描述出我们对画面一些细节的控制,比如设计场景,我们要对图片中出现的所有事物进行细致的描述,物体的尺寸比例等,这样的提示词非常难写,即使能写出来,AI生图的过程就像在卡牌中抽卡一样,也许很久也抽不到我们想要的那张。于是就有了图生图的功能,我们可在sd web ui里上传一张图片,通过图片文件的方式告诉Ai一些信息,但是仅仅只上传一张图片是不够的。就像你工作的时候,领导给你发了一张图片,然后一句话不说,你也不清楚,领导的意图。还有一点就是,Ai对图片的理解也不是完全没有偏差,所有还要搭配提示词一起使用,才能有更好的效果。

图生图基本步骤

AI 绘画 | Stable Diffusion 图生图_第2张图片

导入图片

选择图图生图,在中间面板中,点击上传或者拖放图片到这里。即可完成图片的导入。
AI 绘画 | Stable Diffusion 图生图_第3张图片

参数设置

AI 绘画 | Stable Diffusion 图生图_第4张图片

图生图和文生图一样,也有迭代步数、采样算法、提示词引导系数、宽高、随机种子等参数设置,不同的是多个一个缩放模式和重绘幅度、还有原来文生图宽高设置的地方改成了重绘幅度和尺幅。感觉文生图的过程更像是在我们上传图片的基础上做的重绘,事实好像确实如此,当我们不写任何提示词,重绘尺寸和原图保持一直,迭代步数设置为2,重绘幅度设置为0时,会得到和原图一模一样的图片
AI 绘画 | Stable Diffusion 图生图_第5张图片
当我们将迭代步数调大设置为20,重绘幅度也调大设置为0.5时,因为我选择的底模是真人大模型,所以生成的图像会趋近于真人。

  • 当迭代步数越大,图像就越趋近于真人且有更多细节变化。
  • 当重绘幅度越大,生成的图像就和原图的相似度越小。

AI 绘画 | Stable Diffusion 图生图_第6张图片

书写提示词

如果我们像对图片的内容做一些修改,比如让美女的表情发生一些变化,比如让美女微笑,我们只需要在正向提示词输入框里输入smlie提示词,设置迭代步数是20,重回幅度为0.45,点击生成。
AI 绘画 | Stable Diffusion 图生图_第7张图片
AI 绘画 | Stable Diffusion 图生图_第8张图片

随机种子应用

Stable Diffusion的随机种子(seed)是一个用于生成图像的随机数字,它与其他参数一起被用于驱动扩散过程。**这个随机种子可以确保每次运行模型时,只要输入相同的参数(包括提示词和随机种子),就能得到相同的图像。**换句话说,随机种子可以看作是每个图画的唯一编码。

当随机种子设置为-1时,图画会随机生成。如果用户对生成的图片满意,他们可以复制下面的种子数值,填入随机种子框内,后续生成的图画将与之前的图画相似。

因为Stable Diffusion生成图片每次都是随机的过程,即使相同的提示词和参数设置也会得到不一样的图片,如果我们想要上一次生成的图片上加入一些元素的话,就需要用到随机种子了。

AI 绘画 | Stable Diffusion 图生图_第9张图片
首先点击下这个按钮锁定下上次出图的随机种子,然后在正向提示词输入框内加入,necklace(项链)的提示词,在点击生成就能再上次的图片上将人物带上项链了,前提还要保证除了提示词以外其他参数,包括checkpoint模型保持不变。
AI 绘画 | Stable Diffusion 图生图_第10张图片

图生图扩展应用

图生图还有 涂鸦、局部重绘、涂鸦重绘,蒙版重绘的功能,利用这些功能我们可以将一张原始图片发生很多变化。比如动漫人物变为真人人物、真人变化动漫人物,2d动漫人物变3d动漫人物,3d动漫变2d动漫人物,模特换装,产品场景图等,后面都会讲到,感兴趣的朋友,记得一键三连,你的支持是我更新的动力!!!
AI 绘画 | Stable Diffusion 图生图_第11张图片

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