navicat设置mysql索引

设计表中： 

 索引种类：

1. Fulltext 全文本搜索索引：用于搜索长篇文章。

2. Unique 唯一索引：  

1. 主键索引：primary key ：加速查找+约束（不为空且唯一）

2. 唯一索引：unique：加速查找+约束 （唯一）

3. 联合索引：

1. -primary key(id,name):联合主键索引

2. -unique(id,name):联合唯一索引

3. -index(id,name):联合普通索引

4. Normal 普通索引：加快搜索。

5. Spatial 空间索引。

索引功能：

1. 加快搜索；

2. mysql中的primary key，unique，联合唯一也都是索引，这些索引除了加速查找以外，还有约束的功能

索引的两大类型hash与btree：

1. #我们可以在创建上述索引的时候，为其指定索引类型，分两类

2. hash类型的索引：查询单条快，范围查询慢

3. btree类型的索引：b+树，层数越多，数据量指数级增长（我们就用它，因为innodb默认支持它）

4. #不同的存储引擎支持的索引类型也不一样

5. InnoDB 支持事务，支持行级别锁定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引；

6. MyISAM 不支持事务，支持表级别锁定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引；

7. Memory 不支持事务，支持表级别锁定，支持 B-tree、Hash 等索引，不支持 Full-text 索引；

8. NDB 支持事务，支持行级别锁定，支持 Hash 索引，不支持 B-tree、Full-text 等索引；

9. Archive 不支持事务，支持表级别锁定，不支持 B-tree、Hash、Full-text 等索引；

1）索引方法 btree  可以用于“ >、 <  、=”查询 ,如果查id=1000的数据 建立索引后 二分查找最多13次就可以查出相应的数据；

2）hash 不能做order by排序 不能做 用like模糊查询。

慢查询优化的基本步骤：

0.先运行看看是否真的很慢，注意设置SQL_NO_CACHE

1.where条件单表查，锁定最小返回记录表。这句话的意思是把查询语句的where都应用到表中返回的记录数最小的表开始查起，单表每个字段分别查询，看哪个字段的区分度最高

2.explain查看执行计划，是否与1预期一致（从锁定记录较少的表开始查询）

3.order by limit 形式的sql语句让排序的表优先查

4.了解业务方使用场景

5.加索引时参照建索引的几大原则

6.观察结果，不符合预期继续从0分析