川川菜鸟
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机器学习案例（十三）：基于Python的电影推荐系统

文章目录

    • 背景
    • 基于Python的推荐系统
    • 基于内容的推荐系统
      • 项目概要
      • TF-IDF矢量化器
      • 用户档案
      • 优点和缺点
      • 协同过滤
      • 评分预测
      • 优点和缺点
    • 推荐系统(python实践）
      • 导入模块：
      • 加载数据
      • 评分统计分析
      • 用户评分频率
      • 电影评分分析
      • 用户-物品矩阵的创建
      • 电影相似性分析
      • 电影推荐与用户偏好相关
    • 总结

背景

利用数据并应用相关的编程技能为企业创造价值的能力是数据科学（DS）和人工智能（AI）的基本组成部分。像Netflix、亚马逊和Uber Eats等行

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