sql: rank/row_number/count/sum/avg/max/min over的用法

目录

前提准备：Student 表

1、rank（）over（..）

2、row_number（）over（..）

3、dense_rank（）over（..）

4、聚合函数配合使用 over

4.1 sum（）over（..）

4.1.1 第一种写法：sum（）over（ partition by ..）

4.1.2 第二种写法：sum（）over（ order by ..） 

4.1.3 第三种写法：sum（）over（ partition by ..  order by .. ）

4.1.4 第四种写法：sum（）over（） 

4.2 count（）over(..)

4.2.1 第一种写法：count（）over() 

4.2.2 第二种写法：count（）over( partition by ..) 

4.2.3 第三种写法：count（）over( order by ..) 

4.2.4 第四种写法：count（）over( partition by .. order by ..) 

4.3 avg（）over(..)

4.3.1 第一种方式 avg（）over（）

4.3.2 第二种方式 avg（）over（partition by ..）

4.3.3 第三种方式 avg（）over（order by ..）

4.3.4 第四种方式 avg（）over（partition by .. order by ..）

4.4 min（）over(..)

4.4.1 第一种写法：min（）over() 

4.4.2 第二种写法：min（）over(partition by ..) 

4.4.3 第三种写法：min（）over(order by ..) 

4.4.4 第四种写法：min（）over(partition by .. order by ..) 

4.5 max（）over(..)

4.5.1 第一种写法：max（）over() 

4.5.2 第二种写法：max（）over(partition by ..) 

4.5.3 第三种写法：max（）over(order by ..) 

4.5.4 第四种写法：max（）over(partition by .. order by ..) 

5、案例： 根据力扣 601. 体育馆的人流量改编

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前提准备：Student 表

--创建Student表
CREATE TABLE STUDENT(
  "ID" NUMBER(11,0) PRIMARY KEY NOT NULL,
  "STUDENT_NAME" VARCHAR2(255 BYTE),
  "CLASS_NAME" VARCHAR2(255 BYTE),
  "SCORE" NUMBER(18,0)
)

--插入数据
INSERT INTO "CERPAWCSADM"."STUDENT" VALUES ('1', 'Tom', '1班', '60');
INSERT INTO "CERPAWCSADM"."STUDENT" VALUES ('2', 'Mary', '2班', '77');
INSERT INTO "CERPAWCSADM"."STUDENT" VALUES ('3', 'Timir', '1班', '80');
INSERT INTO "CERPAWCSADM"."STUDENT" VALUES ('4', 'Airo', '1班', '99');
INSERT INTO "CERPAWCSADM"."STUDENT" VALUES ('5', '小红', '2班', '80');
INSERT INTO "CERPAWCSADM"."STUDENT" VALUES ('6', '小美', '3班', '65');

1、rank（）over（..）

语法：rank（）over（ partition by  要分区的字段  order by 要排序的字段）

其中 order by 必须写，不写会报错，partition by 可以省略

1.1 根据score 升序排序，ranks 为排序后的序号，从1开始，依次递增，如果有两个重复的score则序号会一样（下图中的score = 80，则ranks = 4），因为两个为4的序号，所以接着跳到序号6

select id,Student_name,class_name,score,rank() over(order by score) ranks from STUDENT

 1.2 根据class_name分区（相当于分组），然后在根据score 升序排序，ranks 为排序后的序号，从1开始，依次递增，如果存在重复数据则跳过序号

select id,Student_name,class_name,score,rank() over(partition by class_name order by score) ranks from STUDENT

 2、row_number（）over（..）

语法：row_number（）over（ partition by  要分区的字段  order by 要排序的字段）

其中 order by 必须写，不写会报错，partition by 可以省略

2.1 根据score 升序排序，ranks 为排序后的序号，从1开始，依次递增，无论是否有重复的score则序号为递增，不会跳序号

select id,Student_name,class_name,score,row_number() over(order by score) ranks from STUDENT

 2.2 根据class_name分区（相当于分组），然后在根据score 升序排序，ranks 为排序后的序号，从1开始，依次递增，不会跳号

select id,Student_name,class_name,score,row_number() over(partition by class_name order by score) ranks from STUDENT

  3、dense_rank（）over（..）

语法：dense_rank（）over（ partition by  要分区的字段  order by 要排序的字段）

其中 order by 必须写，不写会报错，partition by 可以省略

3.1 根据score 升序排序，ranks 为排序后的序号，从1开始，依次递增，如果有两个重复的score则序号会一样（下图中的score = 80，则ranks = 4），接着序号为5

select id,Student_name,class_name,score,dense_rank() over(order by score) ranks from STUDENT

4、聚合函数配合使用 over

语法：sum() / count() / avg() / min() / max()  over（ partition by  要分区的字段  order by 要排序的字段）

语法含义：sum() over   根据条件累计数据 （4.1中已详细说明）

                  count() over 根据条件统计行数  

                  avg() over     根据条件求平均值

                  min() over     根据条件求最小值

                  max() over    根据条件求最大值

其中 partition by  和 order by  可以全部写上，也可以写其中一个，也可以全部都不写

4.1 sum（）over（..）

4.1.1 第一种写法：sum（）over（ partition by ..）

 先根据class_name 分区（分组），然后对score 进行求和，看结果Ranks列

select id,Student_name,class_name,score,sum(score) over(partition by class_name) ranks from STUDENT

4.1.2 第二种写法：sum（）over（ order by ..） 

 先根据score 排序，然后 根据score 依次进行累加，看累加结果Ranks列

select id,Student_name,class_name,score,sum(score) over(order by score) ranks from STUDENT

4.1.3 第三种写法：sum（）over（ partition by ..  order by .. ）

先根据class_name 分区（分组），在根据score 排序，根据分区对score依次进行累加，看累加结果Ranks列

select id,Student_name,class_name,score,sum(score) over(partition by class_name order by score) ranks from STUDENT

4.1.4 第四种写法：sum（）over（） 

 累加所有的score值，看累加结果Ranks列

select id,Student_name,class_name,score,sum(score) over() ranks from STUDENT

4.2 count（）over(..)

4.2.1 第一种写法：count（）over() 

统计所有行数

select id,Student_name,class_name,score,count(*) over() studentCount from STUDENT

4.2.2 第二种写法：count（）over( partition by ..) 

 根据class_name 分区统计学生人数

select id,Student_name,class_name,score,count(student_name) over(partition by class_name) studentCount from STUDENT

4.2.3  第三种写法：count（）over( order by ..) 

根据score排序，依次累计统计行数，注意看如果分数相同的情况下，接着统计相同的studentCount为：上一次统计到的数（3）+相同score数量（2）=  5，接下来就是依次排序为6

4.2.4   第四种写法：count（）over( partition by .. order by ..) 

根据class_name 分区，然后根据score排序，依次累计统计行数

select id,Student_name,class_name,score,count(student_name) over(partition by class_name order by score) studentCount from STUDENT

4.3 avg（）over(..)

4.3.1 第一种方式 avg（）over（）

求所有score的平均值

select id,Student_name,class_name,score,AVG(score) over() ranks from STUDENT

4.3.2 第二种方式 avg（）over（partition by ..）

根据class_name分区，求每个班级成绩score的平均值

select id,Student_name,class_name,score,AVG(score) over(partition by class_name) ranks from STUDENT

4.3.3 第三种方式 avg（）over（order by ..）

根据score排序，累加计算score的平均值

select id,Student_name,class_name,score,AVG(score) over(order by score) ranks from STUDENT

4.3.4 第四种方式 avg（）over（partition by .. order by ..）

根据class_name分区然后根据score排序，累加计算（各个分区内）score的平均值

select id,Student_name,class_name,score,AVG(score) over(partition by class_name order by score) ranks from STUDENT

4.4 min（）over(..)

4.4.1 第一种写法：min（）over() 

求全部学生成绩score最低分

select id,student_name,class_name,score,min(score) over() minScore from STUDENT

4.4.2 第二种写法：min（）over(partition by ..) 

根据class_name分区，求每个班级学生成绩score最低分

select id,student_name,class_name,score,min(score) over(partition by class_name ) minScore from STUDENT

4.4.3 第三种写法：min（）over(order by ..) 

根据score排序，求所有学生成绩score最低分

注意：min over（order by score ）是升序排序求最小值，对于（order by score desc）是降序排序没有作用

select id,student_name,class_name,score,min(score) over(order by score ) minScore from STUDENT

4.4.4 第四种写法：min（）over(partition by .. order by ..) 

根据class_name分区，然后根据score排序，求每个班级学生成绩score最低分

注意：使用 order by score 是升序排序求最小值，对于order by score desc 是降序排序没有作用

select id,student_name,class_name,score,min(score) over(partition by class_name order by score) minScore from STUDENT

4.5 max（）over(..)

4.5.1 第一种写法：max（）over() 

求全部学生成绩score最高分

select id,student_name,class_name,score,max(score) over() maxScore from STUDENT

4.5.2 第二种写法：max（）over(partition by ..) 

根据class_name分区，求每个班级学生成绩score最高分

select id,student_name,class_name,score,max(score) over(partition by class_name) maxScore from STUDENT

4.5.3 第三种写法：max（）over(order by ..) 

根据score排序，求所有学生成绩score最高分

注意：max over（order by score desc）是降序排序求最大值，对于（order by score）是升序排序没有作用

select id,student_name,class_name,score,max(score) over(order by score desc) maxScore from STUDENT

4.5.4 第四种写法：max（）over(partition by .. order by ..) 

根据class_name分区，然后根据score排序，求每个班级学生成绩score最高分

注意：使用 order by score desc 是降序排序求最大值，对于order by score 是升序排序没有作用

select id,student_name,class_name,score,max(score) over(partition by class_name order by score desc) maxScore from STUDENT

5、案例： 根据 601. 体育馆的人流量 改编

编写一个 SQL 查询学生分数大于或等于 80且 id 连续的三行或更多行记录，返回结果按照班级名升序排序

子查询第一种写法： 

select b.id,b.Student_name,b.class_name,b.score from 
(select a.id,a.Student_name,a.class_name,a.score,count(*) over(partition by a.a1) a2 from 
    -- a2 表示根据a1分区统计数量
		(
		select id,Student_name,class_name,score,id - row_number() over(order by id) a1 
		-- a1 表示的是id 是否连续，也就是id - row_number()的值是否相同
		from STUDENT where score >= 80  -- 分数大于或等于 80
		) a
)b
where b.a2>=3 order by b.class_name --找出结果大于3条的并且根据班名升序排序

子查询第二种写法： 

with a as
(
	select id,Student_name,class_name,score,id - row_number() over(order by id) a1 
	from STUDENT where score >= 80
),
b as 
(
    select id,Student_name,class_name,score,count(*) over(partition by a1) a2 from a
)
select  id,Student_name,class_name,score from b where  b.a2>=3 order by b.class_name