- 让数据用起来:数据中台建设的评估与选择(第4章)
小阳阳兄
读书笔记产品经理数据分析大数据
4.1企业数据应用的成熟度评估企业数据应用能力成熟度可以总结为4个阶段:第一个阶段:统计分析。只有业务系统的数据库,以手工报表为主。第二个阶段:决策支持。开始构建企业级数据仓库,使用BI工具、大屏等。第三个阶段:数据驱动。加强业务与数据融合,利用大数据、机器学习、深度学习等技术进行精准营销、信用风险控制等。第四个阶段:运营优化。开始建设数据中台,快速生产定制化数据服务。企业数据应用能力成熟度可以从
- 透彻理解实时数仓的支撑技术:Upsert Kafka 和 Flink 动态表(Dynamic Table)
Laurence
大数据专题upsert-kafkaflink动态表原理解释更新
博主历时三年精心创作的《大数据平台架构与原型实现:数据中台建设实战》一书现已由知名IT图书品牌电子工业出版社博文视点出版发行,点击《重磅推荐:建大数据平台太难了!给我发个工程原型吧!》了解图书详情,京东购书链接:https://item.jd.com/12677623.html,扫描左侧二维码进入京东手机购书页面。动态表本质上是一条流(stream),upsert-kafka映射的数据表底层存储的
- Flink Catalog 解读与同步 Hudi 表元数据的最佳实践
Laurence
大数据专题flinkcataloghudimetastorehive共用表元数据
博主历时三年精心创作的《大数据平台架构与原型实现:数据中台建设实战》一书现已由知名IT图书品牌电子工业出版社博文视点出版发行,点击《重磅推荐:建大数据平台太难了!给我发个工程原型吧!》了解图书详情,京东购书链接:https://item.jd.com/12677623.html,扫描左侧二维码进入京东手机购书页面。在当前的大数据格局中,Spark/Hive/Flink是最为主流的ETL或Strea
- 数据仓库、大数据平台、数据中台的区别
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数据中台
问题导读:1、如何理解数据中台?2、数据仓库、大数据平台、数据中台都是什么?3、大数据平台硬件架构如何设计?4、数据仓库、大数据平台、数据中台架构如何理解?一、层出不穷的新名词现在各种新名词层出不穷:顶层的有数字城市、智慧地球、智慧城市、城市大脑;企业层面的有数字化转型、互联网经济,数字经济、数字平台;平台层面的有物联网,云计算,大数据,5G,人工智能,机器智能,深度学习,知识图谱;技术层面的有数
- 我该建数仓、大数据平台还是数据中台?看完脑子终于清醒了
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大数据中台大数据中台
一、层出不穷的新名词现在各种新名词层出不穷:顶层的有数字城市、智慧地球、智慧城市、城市大脑;企业层面的有数字化转型、互联网经济,数字经济、数字平台;平台层面的有物联网,云计算,大数据,5G,人工智能,机器智能,深度学习,知识图谱;技术层面的有数据仓库、数据集市、大数据平台、数据湖、数据中台、业务中台、技术中台等等。总之是你方唱罢他登场,各种概念满天飞…在比拼新经济的过程中,其实比拼的是流量也就是用
- 【30秒看懂大数据】数据中台
风姑娘数据说
生活中的数据学大数据大数据
知幽科技是一家专注企业数字/智化,围绕数据价值应用的一站式数智化解决方案的咨询公司,也包括了为企业提供定制化数据培训,力求做企业最好的数智化决策伙伴。点击上方「蓝字」关注我们30秒看懂大数据专栏让您在有限的碎片化时间,快速看懂最火热的大数据简单说:描述性分析中台是相对于前台和后台而言,数据中台就是对于数据进行加工、整理、分析、应用的一个中间平台,较于数据中台而言,后台指系统数据后台,前台针对业务应
- 大厂的供应链采购系统设计
后端
关注我,紧跟本系列专栏文章,咱们下篇再续!作者简介:魔都技术专家兼架构,多家大厂后端一线研发经验,各大技术社区头部专家博主,编程严选网创始人。具有丰富的引领团队经验,深厚业务架构和解决方案的积累。负责:中央/分销预订系统性能优化活动&优惠券等营销中台建设交易平台及数据中台等架构和开发设计目前主攻降低软件复杂性设计、构建高可用系统方向。参考:编程严选网0前言公司发展面临商业环境变化,如流量模式、竞争
- 基于 Webpack5 Module Federation 的业务解耦实践
我们是袋鼠云数栈UED团队,致力于打造优秀的一站式数据中台产品。我们始终保持工匠精神,探索前端道路,为社区积累并传播经验价值。本文作者:贝儿前言本文中会提到很多目前数栈中使用的特定名词,统一做下解释描述dt-common:每个子产品都会引入的公共包(类似NPM包)AppMenus:在子产品中快速进入到其他子产品的导航栏,统一维护在dt-common中,子产品从dt-common中引入Portal:
- 中金易云:为出版社找到下一本《解忧杂货店》
猫耳呀
摘要:以供给侧结构性改革的角度来看,出版社即是最直接的供给侧,出版高质量、畅销度高的图书,建立出产高质量图书及图书IP的体系,即是提高供给体系质量。中金易云出版发行大数据平台正是以数字化转型为核心思路,以大数据中台与智能算法为基础的出版业供给侧结构性改革的成果。2016年,全国出版、印刷和发行服务实现营业收入23595.8亿元,较2015年增长9.0%,利润总额1792.0亿元,增长7.8%,在图
- 一份简单的产品经理转正工作总结
一个数据人的自留地
是新朋友吗?记得先点蓝字关注我哦~关注微信公众号:一个数据人的自留地1、回复“数据中台”,获取2、回复“数据产品”,获取3、回复“商业分析”,获取4、回复“交个朋友”,进入引言今天下大雨,小诺打着伞去公司上班,路上他小心翼翼的避开水坑,心想自己可是个产品经理,避坑这不是职业技能吗?他继续往前走。突然,前面有个小子一脚踩进了水坑,鞋湿了一半。小诺一看,这不大拿吗。于是叫了声“大拿”,说“兄弟今天又踩
- 供应链领域数据中台架构建设(上)
JavaEdge.
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点击下方“JavaEdge”,选择“设为星标”第一时间关注技术干货!关注我,紧跟本系列专栏文章,咱们下篇再续!作者简介:魔都国企技术专家兼架构,多家大厂后端一线研发经验,各大技术社区头部专家博主,编程严选网创始人。具有丰富的引领团队经验,深厚业务架构和解决方案的积累。负责:中央/分销预订系统性能优化;活动&优惠券等营销中台建设;交易平台及数据中台等架构和开发设计目前主攻降低软件复杂性设计、构建高可
- 字节跳动官方出品AI,白嫖使用GPT4!
JavaEdge.
java
关注我,紧跟本系列专栏文章,咱们下篇再续!作者简介:魔都技术专家兼架构,多家大厂后端一线研发经验,各大技术社区头部专家博主,编程严选网创始人。具有丰富的引领团队经验,深厚业务架构和解决方案的积累。负责:中央/分销预订系统性能优化活动&优惠券等营销中台建设交易平台及数据中台等架构和开发设计目前主攻降低软件复杂性设计、构建高可用系统方向。参考:编程严选网1简介字节跳动在海外推出的AI聊天机器人和应用程
- 大厂的供应链域数据中台设计
后端
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- 深入浅出 testing-library
前端单元测试单测
我们是袋鼠云数栈UED团队,致力于打造优秀的一站式数据中台产品。我们始终保持工匠精神,探索前端道路,为社区积累并传播经验价值。本文作者:佳岚Themoreyourtestsresemblethewayyoursoftwareisused,themoreconfidencetheycangiveyou.您的测试越接近软件的使用方式,它们就越能给您带来信心。什么是testing-library?在了解
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- 数据中台 pdf_数据中台到底怎么建设,有人把他说清楚了
weixin_39699121
数据中台pdf
各位朋友,大家晚上好,我给大家分享的是《关于数据中台建设之思考》。本人断断续续从事数据仓库约有五六年经验,在移动公司前三年是负责数据仓库项目实施,后四年开发搞大数据平台,见证了从传统数据仓库转型到大数据平台的全历程,见证了大数据平台从0到1的全部过程,包括第一个MPP数据集市、第一个Hadoop集群项目、第一个流式数据处理项目,第一个完整的大数据平台的融合和构建,混搭式大数据平台的融合构建,大数据
- 读透《阿里数据中台实践》
TD_TH
阿里技术阅读阿里数据中台数据中台中台实践中台
最近阿里巴巴分享了《阿里巴巴数据中台实践》这个PPT(自行搜索原始文章),对于数据中台的始作俑者,还是要怀着巨大的敬意去学习的,因此仔细的研读了,希望能发现一些不一样的东西。读这些专业的PPT,实际是非常耗时的,你需要把这些PPT外表的光鲜扒光,死抠上面的每一个字去理解底下隐藏的含义,然后跟你的已有知识体系去对比,看看是否有助于完善自己的认知,对于自己不理解的,还需要经常去检索相关的文档。当然,很
- 八问数据中台:关于数据中台你想知道的都在这里!
pucheung
大数据
数据中台最近特别火,各个企业都在关注如何构建自己的数据中台,利用数据中台打造数据驱动的经营能力。数据中台的概念漫天飞,作为最早为企业提供数据中台构建服务的实践者,我们希望将一些落地的经验和教训给到那些正在考虑建设数据中台的企业。我们将一些大家关注的核心问题整理出来,做成N问数据中台(先出八问),结合真实的案例,从概念和实践的层面给与解读。导读,文章万字左右,重点内容导读如下:数据中台是什么?数据中
- 各互联网企业测绘资质调研
shishi521
测绘资质申请网络
公司子公司产品产品介绍资质获得资质时间阿里巴巴高德高德地图作为阿里的全资子公司,中国领先的数字地图内容、导航和位置服务解决方案提供商,互联网地图行业龙头,2021年4月高德实现全月平均日活跃用户数超过1亿的重要里程碑,稳居地图导航行业第一。1导航地图甲级测绘资质2互联网地图服务甲级资质2007空间数据中台产品间数据同步、空间数据探查、空间数据标准与质量、空间数据开发、空间数据建模与融合、空间数据服
- Flink 动态表 (Dynamic Table) 解读
Laurence
大数据专题flinkdynamictable动态表连续查询无界表
博主历时三年精心创作的《大数据平台架构与原型实现:数据中台建设实战》一书现已由知名IT图书品牌电子工业出版社博文视点出版发行,点击《重磅推荐:建大数据平台太难了!给我发个工程原型吧!》了解图书详情,京东购书链接:https://item.jd.com/12677623.html,扫描左侧二维码进入京东手机购书页面。题记根据过去在流上维持状态的编程经验,我们可以深刻地体会到:DynamicTable
- 为什么传统数据中台搞不下去了
Trident敏捷数据开发平台
大数据sql数据仓库数据库开发
现在大厂又开始拆中台了,传统行业中很多企业花大价钱构建的数据中台要么是成为一个摆设一个玩具,要么就处于“IT疲于应付、业务极度不满、数据质量混乱、开发成本周期失控”的窘境。最近两年沟通过很多数据中台的甲方负责人和乙方承建团队,他们是目前IT圈最苦逼的一群了,聚集了整个企业的数据复杂性和变化性,开发架构和语言却完全延用了40年前的以SQL为基础的过程碎片化开发架构,很难想象以SQL为基础的黑盒开发架
- SQL在数据中台/数据仓库领域的局限性
Trident敏捷数据开发平台
sql大数据数据仓库etl数据库开发
在复杂数据项目场景下,SQL的使用存在局限巨大的局限性可能表现为业务逻辑的碎片化、不能全局优化、无效的数据移动以及大量使用临时表。业务逻辑的碎片化问题在冗长的SQL脚本中,每一个目标数据项(指标、标签等)的逻辑分散在众多的SQL代码段中,每个SQL代码中又承载了多个目标数据项业务逻辑的碎片。在冗长的SQL脚本中,业务逻辑碎片交叉耦合。目标数据项目业务逻辑碎片化,破坏了业务逻辑的原子性,导致一系列问
- MSR架构:推动数据中台进入2.0时代
Trident敏捷数据开发平台
架构大数据数据仓库数据库开发
MSR架构MSR架构,实现语义层、模型层、运行层的彻底解耦,模型层封装常用的业务对象视图,为前端语义化、自助化提供基础。语义层基于业务对象视图面向业务端用户提供语义化的业务逻辑表达式,支持业务端用户自助开发业务逻辑,业务端的开发者只关注于业务逻辑本身,不需要考虑后台是何种数据计算处理框架(MR、SPARK、FLINK、SQL…),也不需要考虑后台是批处理还是流处理。运行框架层提供面向各种主流运行框
- 数据中台 第5章 数据汇聚联通:打破企业数据孤岛
四月天03
云原生数据中台:让数据用起来bigdata大数据
要构建企业级的数据中台,第一步就是要让企业内部各个业务系统的数据实现互联互通,从物理上打破数据孤岛,这主要通过数据汇聚和交换的能力来实现。在面向具体场景时,可以根据数据类型将汇聚对象分为结构化和非结构化、大文件和小文件、离线与在线等几种,不同类型的数据对存储的要求不同。同时,与业务数据化的方式也有关系,有些场景需要通过线上或线下的方式来实现数据的汇聚。在数据采集和汇聚过程中,需要特别注意的一点是数
- 智慧水务(水厂)大数据平台,打造水务运营管理驾驶舱
郭靖守襄阳【软芯民用】
智慧水务数据大屏可视化大数据智慧城市信息可视化物联网
智慧水务运营管理平台全天候把握水源、水厂、管网、泵站等生产调度全过程数据。各环节数据联动,形成设备自动运行的预设逻辑,简化人工操作,实现无人值守。并对取水总能耗、吨水电耗、运行经济性成本加以分析,辅助水务系统节能降耗,降低运营成本。以物联感知技术、大数据、智能控制、云计算、人工智能、数字孪生、AI算法、虚拟现实技术为核心,以监测仪表、通讯网络、数据库系统、数据中台、模型软件、前台展示、智慧运维等产
- MySQL调优
whiteBrocade
MySQLmysql数据库性能优化
参考博客MySQL调优篇:单机数据库如何在高并发场景下健步如飞?优化类型大概分类三个类型结构/架构优化:读写分离、集群热备、分布式架构、引入缓存/消息/搜索中间件、分库分表、中台架构(大数据中台、基础设施中台)等配置/参数优化:调整应用系统中各层面的配置文件、启动参数达到优化性能的目标代码/操作优化:从代码、操作方面进行调节,达到效率更高的初衷优化思想单个节点调优核心思想CPU,内存,磁盘三者任何
- API服务假死
爱晒太阳的小老鼠
#问题排查java#高并发java问题排查
目录背景描述问题以及解决1、OOM问题2、假死3、为什么是每天晚上挂?4、接口慢sql很多而且频繁调用怎么办?5、其他总结背景描述某项目现场,发现每天晚上服务会挂,不是OOM就是服务假死,拒绝连接请求。1、OOM,直接看日志服务挂掉了2、服务假死,看服务日志,日志还在正常打印,但是所有请求都被拒绝项目背景:以前在别的项目现场,数据中台,使用API服务对外提供接口之前,都是对数据进行加工处理之后,A
- 专业数据治理:数据中台系统塑造企业未来的数字化运营管理新秩序
亿发软件YiFaRJ
数据分析
随着信息化进程的快速推进,数据已然成为企业最为宝贵的资产。对于众多企业而言,如何有效整合、治理以及充分利用这些数据,使之成为推动业务发展的引擎,成为当前难题。数据中台应运而生,它被认为是企业数字化转型的至关重要的组成部分,为企业提供了崭新的数据管理和应用模式。数据作为数字化经营的基础生产要素,同时也扮演着重要的战略资源角色,乃至是数字化经营平台不可或缺的基石。数据中台的引入不仅将企业有用数据的边界
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
gcc2ge
JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
jinnianshilongnian
spring4
目录
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
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一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
yum -y install expect
2.脚本内容:
cat auto_svn.sh
#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
pda158
linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
营销是必备技能。
学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f