九章云极DataCanvas公司获评中国信通院两大AI标准核心参编单位

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9月25日,在“2023大模型工程化论坛”上,中国信息通信研究院(简称“中国信通院”)重磅发布业内首个《大规模预训练模型技术和应用评估方法 第三部分:模型运营》标准(以下简称“LMOps标准”)和《人工智能研发运营一体化(MLOps)能力成熟度模型 第3部分:模型运营》(征求意见稿),九章云极DataCanvas公司依托硬核的AI技术实力和丰富的模型落地经验,作为核心参编单位深度参与两大重磅AI标准的制定,为加速AI技术的前沿应用转化、共谋AI高质效生产新篇章提供关键支持。

随着大模型热度不断攀升,大模型与各行各业的深度融合正在塑造全新的数智化转型路径。当前,企业迫切寻求大模型落地场景,以实现生产方式的变革、任务性能的优化和员工效率的提高。然而,在大模型赋能千行百业的过程中,也面临着大模型工程化的路径尚不明朗、专有模型的二次开发成本高、底层资源管理复杂、部署上线过程耗时长等挑战。

在此背景下,中国信通院积极展开对大模型运营(LMOps)体系的深入研究,并联合华为云、华为终端、百度、中信证券、浦发银行、中国移动、九章云极DataCanvas公司等多家通信运营商、金融企业、互联网头部企业和领先创新企业共同启动LMOps标准的编制。

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该标准是业内首个针对大模型运营的标准体系,围绕大模型从训练优化到部署运营的全流程环节,规定大模型在工程化落地过程中对平台工具能力的要求,包括数据工程、模型调优、模型交付、服务运营、平台能力等能力项。LMOps标准的发布和实施,将为专有大模型的构建、模型服务和应用落地以及应用方的技术选型提供前沿参考。

作为大模型生态合作共同体首批创始成员单位,九章云极DataCanvas公司凭借自主创新的AIFS 、 DataPilot 两大产品体系为企业提供自主构建“大+小”模型的AI基础设施能力,助力企业轻松构建个性化、自主的大模型应用。其中,AIFS作为一款面向大模型时代的人工智能应用构建基础设施平台,涵盖模型的训练与微调、压缩与测试、服务部署与托管等AI模型的全生命周期管理过程,通过为企业提供包括DataCanvas Alaya九章元识白盒大模型矩阵在内的系列软件工具,切实降低企业模型构建的技术壁垒和应用门槛,赋能大模型在千行百业的落地生根开花。

大会上,中国信通院正式发布《人工智能研发运营一体化(MLOps)能力成熟度模型 第3部分:模型运营》(征求意见稿),九章云极DataCanvas公司凭借深厚的AI技术沉淀和高效的模型运营能力获评核心参编单位,助力企业建立规范化、体系化、标准化的AI技术运营服务,降低企业数智化转型门槛。九章云极DataCanvas公司充分发挥标杆作用,积极推动AI行业的标准体系建设和报告产出,曾多次作为核心参编单位参与MLOps系列标准的制定。此前,公司还联合IDC重磅发布《机器学习工程引擎MLOps发展报告——破壁全赛道,落地工程化》,为上层应用能力开发和场景落地提供一站式服务,加速AI规模化应用落地。

随着大模型引爆人工智能新一轮热潮,各类AI新产品、新应用持续涌现,产业界逐步将焦点转移至大模型落地赋能的工程化阶段。未来,九章云极DataCanvas公司将继续发挥领先的AI技术优势,积极推动人工智能行业的标准体系建设,加速大模型在千行百业的工程化落地和场景化应用实践,共绘大模型高质量发展新蓝图。

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