mysql高级语句

查询语法

使用select语句。用order by语句来对表进行排序。 ASC:升序排列。默认就是升序，可以不加 DESC：降序排列。需要添加。

#asc升序
select id,name from info order by [列名]
select id,name from info order by id;
 
#desc降序：
select id,name from info order by [列名] desc
select id,name from info order by id desc;
#排序尽量用数字来排序。字符串排序没有效果，只是归类。
 
#order by 结合where条件过滤
select name,score from info where address='南京西路' order by score desc;
 
#练习题：查id 姓名 成绩，根据性别都是等于女的然后按照id进行降序排列
select id,name,score from info where sex='女' order by id desc;
 
select id,name,score from info where sex='女' order by score desc,id desc;
#只有第一个参数出现相同值的时候，第二个参数才会按照指定要求进行排序，否则不生效。

1、区间判断查询和去重查询

and/or 且 或

select * from info;
select * from info where score > 70 and score <=90;
 
#练习题：>80 或者 <90
select * from info where score >80 or score <90;
 
#嵌套条件
select * from info where score > 70 and (score >75 and score <90);
select * from info where score > 70 or (score >75 and score <90);

2、去重查询

#去重查询
select distinct address from info;
select distinct sex from info;
 
#练习题：根据地址去重，过滤出成绩等于90且性别是男
select distinct address from info where sex='男' and (score =90);

3、如何对结果进行分组查询

group by语句 一般是结合聚合函数一起使用

count()
#统计有多少行
sum()
#列的值相加求和
avg()
#对列的值求平均数
max()
#过滤出列的最大值
min()
#过滤出列的最小值
 
分组的时候可以按照一个字段，也可以按照多个字段对结果进行分组处理。
 
语法：
select count(name),sex from info group by sex;
 
#练习题：根据where条件筛选， score >=80
select count(name),score,sex,name from info where score >=80 group by sex;
 
#练习题：以地址为分组，对score求和
select sum(score),address from info group by address;
 
#练习题：算出男生女生的平均成绩
select avg(score),sex from info group by sex;
 
#练习题：分别求出男生组和女生组的成绩最低的人
select min(score),name,sex from info group by sex,name;
select min(score) as min_score,sex,name a from info group by sex,name;
 
#group by 实现条件过滤
#group by 不可用使用where只能使用having语句实现条件过滤
select avg(score),address from info group by address having avg(score) > 60;

使用聚合函数必须要加group by 分组的条件要进行筛选，要选用多个重复值的列，过滤条件要用having语句过滤条件。

4、limit 限制输出的结果记录

limit 限制输出的结果记录，查看表中的指定行

使用聚合函数必须要加group by 分组的条件要进行筛选，要选用多个重复值的列，过滤条件要用having语句过滤条件。
 
## limit 限制输出的结果记录
 
limit 限制输出的结果记录，查看表中的指定行

select * from info limit 1,3;
输出2-4行

select * from info limit 5,3;
#查看6到8行
 
select * from info order by id desc limit 3;
#倒叙查看后3行

5、通配符

通配符主要用于替换字符串中的部分字符，通过部分字符的匹配将相关的结果查询出来 通配符和like一起使用，使用where语句一起来完成查询。

%:表示0个，1个或者多个

_:表示单个字符

select * from info where address like '山%';
#以山为开头
 
select * from info where address like '山%';
#以山为开头
 
select * from info where address like '%路%';
#表示内容包含 %c%

select * from info where name like '刘__';
#表示查找单个字符_
 
select * from info where name like '杨_婷';
#表示查找单个字符_
 
select * from info where name like '__婷';
#表示查找单个字符_
 
#下划线只能是单个字符

6、别名

在MySQL 查询时，表的名字或者字段太长，可以使用别名来进行代替，方便书写，增加可读性

别名时不可以使用已有的表名

select name as 姓名,score as 成绩 from info;

#as可加可不加

create table test as select * from info;
#使用as语句复制表的时候约束不会被复制过来

使用as复制表，约束不会被复制过来

可以给表起别名，但是注意别名不能和数据库中的其他表重名，可能会有冲突。

列的别名在结果中可以显示，但是表的别名在结果中没有显示，只能用于查询。

7、子查询

内查询，嵌套查询

select-----(select)

括号里面的查询语句会先于著查询语句执行。然后再把子查询的结果作为条件返回给主查询条件进行过滤

select name,score from info where id in (select id from info where score >80);
#子查询语句返回的结果，只能是一列不能是多列。多列会报错

前后条件需要一致

where条件in什么，子查询的列就是什么。

多表联查，不要超过三张

select id,name,score from info where name in (select name from ky32);

子查询语句除了可以用于select还可以用在insert update delete

#插入一个数据，要求按地址，包含南京插入到test
insert into test1 select * from info where address in (select address from info where address like '%南京%');
 
update info set score=50 where id in (select id from ky32 where id =2);

8、exists:关键字子查询

关键字子查询，主要用于判断只查询的结果是否为空。不为空，返回true ，为空返回flase

#根据info表，查询大于80分的同学，然后统计有多少个
select count(*) from info a where exists(select id from info where score >80 and info.id=a.id);

9、null值和空值

null值和空值： null就是什么都没有，可理解为真空 空值不是什么都没有，可以理解为空气

视图

MySQL视图是一个虚拟的表，它是从一个或多个MySQL表中导出的。视图在实际表中并不存储任何数据，但它们看起来就像普通表一样，可以被查询和操作。视图可以简化复杂的查询操作，同时也提高了数据的安全性，对敏感数据进行了保护。

使用视图，你可以：

1. 隐藏表结构，只暴露你想要的数据；
2. 简化复杂的查询，将多个查询合并成一张表；
3. 重用常见的查询，避免重复的编写代码；
4. 限制对敏感数据的访问权限，提高数据的安全性；
5. 让用户只能访问特定的列，防止数据的泄露。

创建视图的语法如下：

CREATE VIEW view_name AS
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;

其中，view_name 是视图的名称，column1，column2 是要选择的列，table_name 是要选择的表，condition 是筛选行的条件。

使用视图时，你可以像使用普通表一样进行查询和操作：

SELECT * FROM view_name;

如何鉴别空值和null
 
select * from info where address is not null;
 
select count(address) from info;
 
null值不被统计，空值可以被统计

视图表和真表之间的区别：

1. 存储方式：真表是实际存储数据的表，而视图不存储实际数据，只是从真表中导出的虚拟表。
2. 数据更新的区别：从数据更新的角度来说表可以增删改查，但是试图一般情况只能用于查，展示数据。
3. 数据结构：真表有自己的数据结构，包括列名、数据类型和键等信息。而视图没有自己的数据结构，它的结构是从真表中导出的。
4. 访问权限：通过授权，你可以限制对真表的访问权限，而视图可以进一步限制对真表的访问权限，通过只暴露部分数据来保护数据的安全性。
5. 视图的使用灵活性：视图可以简化复杂的查询操作，将多个关联表的查询合并成一张表，从而提高数据库的查询效率，并且方便用户进行数据分析和处理

视图的主要缺点是，对于非常大的数据集，会对性能产生影响。因为每次使用视图都需要查询底层表，所以在设计和使用视图时要注意性能问题。

基于查询的结果集，原表的数据变化，视图表的数据也会发生变化

修改了视图表的数据，原表的数据也会发生变化。一般情况下不对视图表进行改的操作。视图表一般就一个作用就是查

真表占了80%，视图适用于安全新要求比较高的场景，尤其是对外访问基本上都是视图

连接查询

1、内连接

是把两张表或者多张表（三张），同时符合特定条件的数据记录的组合。 多个表之间有一个或者多个列的相同值，才会有相同的查询结果。

语法：select a.id,a.name from 表名1 别名 inner join 表名2 别名 on 判断条件;
 
select a.id,a.name from test01 a inner join info b on a.id=b.id;
#a表和b表做内连接。name相同的列做连接。on后面跟的是判断条件

只有两张表有相同的值才会集合

结果

2、左连接

LEFT JOIN
左外连接，在left join关键字来表示。在左连接当中，
左侧表式基础表接收左边的所有行，然后和右表(参考表) 记录进行匹配，不匹配的记录null值。
匹配坐标当中的所有行，以及右表中符合条件的行
 

select * from test01 a left join info b on a.name=b.name;

3、右连接

RIGHT JOIN
右外连接，right join 已右侧表为寄出。接收右侧表的所有记录，
不匹配的记录null值
 

select * from test01 a right join info b on a.name=b.name;
#其中info是右表。右连接就是右边是主表。
select * from test01 a right join info b on a.id=b.id;
 
select a.id,a.name,b.id,b.name from test01 a right join info b on a.id=b.id;
#当给表起了别名之后前面查询也需要给查询条件加上别名