MYSQL快速简单复习笔记(白菜教程)
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创建数据库
CREATE DATABASE 数据库名;
删除数据库
DROP DATABASE 数据库名;
选择数据库
use 数据库名;
数据类型
常用
数值类型
- TINYINT
- INT
- BIGINT
- FLOAT
- DOUBLE
日期类型
- DATE
- TIME
- DATETIME
- TIMESTAMP
字符串类型
- VARCHAR
- BLOB
create tabele 创建表
CREATE TABLE table_name (column_name column_type);
// example
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `runoob_tbl`(
`runoob_id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,
`runoob_title` VARCHAR(100) NOT NULL,
`runoob_author` VARCHAR(40) NOT NULL,
`submission_date` DATE,
PRIMARY KEY ( `runoob_id` )
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
drop table 删除表
DROP TABLE table_name;
insert into 表中插入数据
INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN )
VALUES
( value1, value2,...valueN );
注意：
如果添加过主键自增（PRINARY KEY AUTO_INCREMENT）第一列在增加数据的时候， 要写为0或者null
select 查询数据
SELECT column_name,column_name
FROM table_name
[WHERE Clause]
[LIMIT N][ OFFSET M]
*表示所有字段
where
如需有条件地从表中选取数据，
可以使用 AND 或者 OR 指定一个或多个条件
注意：
MySQL 的 WHERE 子句的字符串比较是不区分大小写的。
你可以使用 BINARY 关键字来设定 WHERE 子句的字符串比较是区分大小写的。
比较符注意这个：
<>, != 这两者都为不等于
补充：MYSQL运算符
BETWEEN
在两值之间 >=min&&<=max
select 5 between 1 and 10;
<=>
严格比较两个NULL值是否相等 两个操作码均为NULL时，其所得值为1；而当一个操作码为NULL时，其所得值为0
<>, !=
不等于
IN
NOT IN
update set
更新表中指定的数据字段，可以是多行
UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2 [WHERE Clause]
delete
删除 MySQL 数据表中的记录。
能清空表中记录，但无法删除该表
// 清空表记录
DELETE FROM table_name; // 未指定whhere条件，清空表中所有记录
// 清空指定记录
DELETE FROM table_name [WHERE Clause]
like
配合%模糊查询，类似正则
SQL LIKE 使用百分号 %字符来表示任意字符
mysql> use RUNOOB;
Database changed
mysql> SELECT * from runoob_tbl WHERE runoob_author LIKE '%COM';
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
| runoob_id | runoob_title | runoob_author | submission_date |
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
| 3 | 学习 Java | RUNOOB.COM | 2015-05-01 |
| 4 | 学习 Python | RUNOOB.COM | 2016-03-06 |
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
2 rows in set (0.01 sec)
UNION
联合查询
- 用于连接两个以上的 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合中。
- 多个 SELECT 语句会删除重复的数据。
有两个选项：
- DISTINCT: 删除结果集中重复的数据。默认情况下 UNION 操作符已经删除了重复数据，所以 DISTINCT 修饰符对结果没啥影响。
- ALL: 可选，返回所有结果集，包含重复数据
UNION 语句：用于将不同表中相同列中查询的数据展示出来；（不包括重复数据）
UNION ALL 语句：用于将不同表中相同列中查询的数据展示出来；（包括重复数据）
使用形式如下：
SELECT 列名称 FROM 表名称 UNION SELECT 列名称 FROM 表名称 ORDER BY 列名称；
SELECT 列名称 FROM 表名称 UNION ALL SELECT 列名称 FROM 表名称 ORDER BY 列名称；
ORDER BY
对SELECT读取的数据进行排序
- 可以使用任何字段来作为排序的条件，从而返回排序后的查询结果。
- 可以设定多个字段来排序。
- 可以使用
ASC或DESC关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 - 默认情况下，它是按升序排列，相当于使用
ASC。
GROUP BY
根据一个或多个列对结果集进行分组。
使用 COUNT, SUM, AVG等函数。
JOIN
INNER JOIN
内连接：获取两个表中字段匹配关系的记录。
INNER JOIN(也可以省略 INNER 直接使用 JOIN，效果一样）
mysql> SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a INNER JOIN tcount_tbl b ON a.runoob_author = b.runoob_author;
LEFT JOIN
左连接：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。
mysql> SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a, tcount_tbl b WHERE a.runoob_author = b.runoob_author;
RIGHT JOIN
右连接：用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。
mysql> SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a LEFT JOIN tcount_tbl b ON a.runoob_author = b.runoob_author;
NULL值处理
使用WHERE，如果提供的查询条件字段为 NULL 时，该命令可能无法正常工作。
也就是如下列条件中使用 = 或 != 无法与NULL作判断
mysql> SELECT * FROM runoob_test_tbl WHERE runoob_count = NULL;
Empty set (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM runoob_test_tbl WHERE runoob_count != NULL;
Empty set (0.01 sec)
要使用 IS NULL 或 IS NOT NULL，修改成如下样式即可
mysql> SELECT * FROM runoob_test_tbl WHERE runoob_count IS NULL;
mysql> SELECT * from runoob_test_tbl WHERE runoob_count IS NOT NULL;
并且注意
<=>: 比较操作符（不同于 = 运算符），当比较的的两个值相等或者都为 NULL 时返回 true。
regexp 正则表达式
REGEXP： REG 正则+ EXP表达式的组合
| 模式 | 功能 |
|---|---|
^ |
匹配输入字符串的开始位置， 如设置 Multiline 属性，^ 也匹配 ‘\n’ 或 ‘\r’ 之后的位置。 |
$ |
匹配输入字符串的结束位置， 如设置 Multiline 属性，^ 也匹配 ‘\n’ 或 ‘\r’ 之后的位置。 |
. |
匹配除 “\n” 之外的任何单个字符。要匹配包括 ‘\n’ 在内的任何字符，使用 [.\n] 的模式。 |
[...] |
字符集合。匹配所包含的任意一个字符。 |
[^...] |
负值字符集合。匹配未包含的任意字符。 |
p1|p2|p3 |
匹配 p1 或 p2 或 p3。 |
* |
代表 0~N个前面的子表达式 |
+ |
代表 1~N个前面的子表达式 |
| {n} | 非负整数。匹配确定的 n 次。 |
| {n,m} | m 和 n 均为非负整数，其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。 |
使用样例：
查找name字段中以任何元音字符开头或以’ok’字符串结尾的所有数据：
mysql> SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP '^[aeiou]|ok$';
事务
MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。
在 MySQL 中只有使用了 Innodb 数据库引擎的数据库或表才支持事务。
事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的 SQL 语句要么全部执行，要么全部不执行。
在 MySQL 命令行的默认设置下，事务都是自动提交的，即执行 SQL 语句后就会马上执行 COMMIT 操作。因此要显式地开启一个事务务须使用命令 BEGIN 或 START TRANSACTION，或者执行命令 SET AUTOCOMMIT=0，用来禁止使用当前会话的自动提交。
MYSQL 事务处理主要有两种方法：
1、用 BEGIN, ROLLBACK, COMMIT来实现
BEGIN 开始一个事务 等同 START TRANSACTION
ROLLBACK 事务回滚 等同 ROLLBACK WORK
COMMIT 事务确认 等同 COMMIT WORK
2、直接用 SET 来改变 MySQL 的自动提交模式:
SET AUTOCOMMIT=0 禁止自动提交
SET AUTOCOMMIT=1 开启自动提交
使用保留点 SAVEPOINT
savepoint 是在数据库事务处理中实现“子事务”（subtransaction），也称为嵌套事务的方法。
事务可以回滚到 savepoint 而不影响 savepoint 创建前的变化, 不需要放弃整个事务。
ROLLBACK 回滚的用法可以设置保留点 SAVEPOINT，执行多条操作时，回滚到想要的那条语句之前。
使用 SAVEPOINT
SAVEPOINT savepoint_name; // 声明一个 savepoint
ROLLBACK TO savepoint_name; // 回滚到savepoint
删除 SAVEPOINT
保留点再事务处理完成（执行一条 ROLLBACK 或 COMMIT）后自动释放。
MySQL5 以来，可以用:
RELEASE SAVEPOINT savepoint_name; // 删除指定保留点
ALTER
可修改表名，表字段（列名及类型）
也可修改存储引擎，删除外键约束，修改表字段默认值
修改表名
mysql> ALTER TABLE tbl_name1 RENAME TO tbl_name2;
修改表字段
删除表中某列字段，注意：表中如果只剩最后一列了，则无法删除
mysql> ALTER TABLE 表名 DROP 列名;
添加表中某列字段
mysql> ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型;
添加表中某列字段，也可以指定位置
关键字 FIRST (设定位第一列)， AFTER 字段名（设定位于某个字段之后）。
mysql> ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型 FIRST;
mysql> ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型 AFTER 要设定的列名;
修改存储引擎：修改为myisam
alter table tableName engine=myisam;
删除外键约束：keyName是外键别名
alter table tableName drop foreign key keyName;
修改字段时，你可以指定是否包含值或者是否设置默认值。
以下实例，指定字段(列名) 为 NOT NULL 且默认值为100 。
mysql> ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 BIGINT NOT NULL DEFAULT 100;
如果你不设置默认值，MySQL会自动设置该字段默认为 NULL。
MODIFY
修改某列字段的类型
mysql> ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 要修改的类型;
CHANGE
既可以修改列名，可以修改该列字段的类型
// 只修改列名 或 既修改列名也修改其类型
mysql> ALTER TABLE 表名 CHANGE i j BIGINT;
// 不修改列名，只修改类型
mysql> ALTER TABLE 表名 CHANGE j j INT;
INDEX 索引
索引提高MySQL的检索速度。
教程中打个比方，如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。
索引分单列索引和组合索引。
单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。
组合索引，即一个索引包含多个列。
创建索引时，你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。
实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。
过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE，因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。
普通索引
添加普通索引，索引值可出现多次。
ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name (column_list):
// 添加
ALTER TABLE testalter_tbl ADD INDEX (c);
// 删除
ALTER TABLE testalter_tbl DROP INDEX c;
唯一索引
这条语句创建索引的值必须是唯一的（除了NULL外，NULL可能会出现多次）。
ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name (column_list)
主键索引
该语句添加一个主键，这意味着索引值必须是唯一的，且不能为NULL。
// 添加
ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list);
// 删除，
ALTER TABLE testalter_tbl ADD PRIMARY KEY (i);
// 删除主键时只需指定PRIMARY KEY，但在删除索引时，你必须知道索引名
ALTER TABLE testalter_tbl DROP PRIMARY KEY;
全文索引
ALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name (column_list);
显示索引信息 SHOW INDEX FROM table_name; \G
临时表
MySQL 临时表在我们需要保存一些临时数据时是非常有用的。临时表只在当前连接可见，当关闭连接时，Mysql会自动删除表并释放所有空间，也可以手动销毁。
1. 创建
和正式的表创建不同的就是创建表时加一个TEMPORARY关键字
mysql> CREATE TEMPORARY TABLE SalesSummary (
-> product_name VARCHAR(50) NOT NULL
-> , total_sales DECIMAL(12,2) NOT NULL DEFAULT 0.00
-> , avg_unit_price DECIMAL(7,2) NOT NULL DEFAULT 0.00
-> , total_units_sold INT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0
);
2. 删除
默认情况下，当你断开与数据库的连接后，临时表就会自动被销毁。当然你也可以在当前MySQL会话使用 DROP TABLE 命令来手动删除临时表。
和删除正式的表的方法是一样的
DROP TABLE SalesSummary;
3. 临时表的好用的方法
用查询直接创建临时表的方式：
具体要多少自己调整
CREATE TEMPORARY TABLE 临时表名 AS
(
SELECT * FROM 旧的表名
LIMIT 0,10000
);
复制表
方式一 ：比较传统的方式
步骤一：获取数据表的完整结构。
SHOW CREATE TABLE 表名;
步骤二：修改SQL语句的数据表名，并执行SQL语句。
步骤三：拷贝原数据表的数据
INSERT INTO 新表名 (字段1, .., 字段n) SELECT 字段1, .., 字段n FROM 旧表名
方式二：推荐
完整复制表的方法:
CREATE TABLE targetTable LIKE sourceTable;
INSERT INTO targetTable SELECT * FROM sourceTable;
其他:
可以拷贝一个表中其中的一些字段:
CREATE TABLE newadmin AS
(
SELECT username, password FROM admin
)
可以将新建的表的字段改名:
CREATE TABLE newadmin AS
(
SELECT id, username AS uname, password AS pass FROM admin
)
可以拷贝一部分数据:
CREATE TABLE newadmin AS
(
SELECT * FROM admin WHERE LEFT(username,1) = 's'
)
可以在创建表的同时定义表中的字段信息:
CREATE TABLE newadmin
(
id INTEGER NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY
)
AS
(
SELECT * FROM admin
)
元数据
序列
自增：AUTO_INCREMENT
在MySQL的客户端中你可以使用 SQL中的LAST_INSERT_ID( ) 函数来获取最后的插入表中的自增列的值。
重置序列：
- 删除序列
- 重新添加
mysql> ALTER TABLE insect DROP id;
mysql> ALTER TABLE insect
-> ADD id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT FIRST,
-> ADD PRIMARY KEY (id);
设置序列的开始值
一般情况下序列的开始值为1，但如果你需要指定一个开始值100，那我们可以通过以下语句来实现：
mysql> CREATE TABLE insect
-> (
-> id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
-> PRIMARY KEY (id),
-> name VARCHAR(30) NOT NULL
)engine=innodb auto_increment=100 charset=utf8;
或者你也可以在表创建成功后，通过以下语句来实现：
mysql> ALTER TABLE t AUTO_INCREMENT = 100;
重复数据处理
防止表中出现重复数据
你可以在 MySQL 数据表中设置指定的字段为 PRIMARY KEY（主键） 或者 UNIQUE（唯一） 索引来保证数据的唯一性。
如果你想设置表中字段 first_name，last_name 数据不能重复，你可以设置双主键模式来设置数据的唯一性， 如果你设置了双主键，那么那个键的默认值不能为 NULL，可设置为 NOT NULL。如下所示：
CREATE TABLE person_tbl
(
first_name CHAR(20) NOT NULL,
last_name CHAR(20) NOT NULL,
sex CHAR(10),
PRIMARY KEY (last_name, first_name)
);
INSERT IGNORE INTO，执行后不会出错，也不会向数据表中插入重复数据
INSERT IGNORE INTO 与 INSERT INTO 的区别就是 INSERT IGNORE 会忽略数据库中已经存在的数据，如果数据库没有数据，就插入新的数据，如果有数据的话就跳过这条数据。这样就可以保留数据库中已经存在数据，达到在间隙中插入数据的目的。
INSERT IGNORE INTO 当插入数据时，在设置了记录的唯一性后，如果插入重复数据，将不返回错误，只以警告形式返回。
REPLACE INTO 如果存在 primary 或 unique 相同的记录，则先删除掉。再插入新记录。
另一种设置数据的唯一性方法是添加一个 UNIQUE 索引，如下所示：
CREATE TABLE person_tbl
(
first_name CHAR(20) NOT NULL,
last_name CHAR(20) NOT NULL,
sex CHAR(10),
UNIQUE (last_name, first_name)
);
统计重复数据
mysql> SELECT COUNT(*) as repetitions, last_name, first_name
-> FROM person_tbl
-> GROUP BY last_name, first_name
-> HAVING repetitions > 1;
过滤重复数据
mysql> CREATE TABLE tmp SELECT last_name, first_name, sex FROM person_tbl
-> GROUP BY (last_name, first_name, sex);
mysql> DROP TABLE person_tbl;
mysql> ALTER TABLE tmp RENAME TO person_tbl;
也可以在数据表中添加 INDEX（索引） 和 PRIMAY KEY（主键）这种简单的方法来删除表中的重复记录。方法如下：
mysql> ALTER IGNORE TABLE person_tbl
-> ADD PRIMARY KEY (last_name, first_name);