函数名 | 功能 |
random() | 返回0<=n<1之间的随机实数n |
choice(seq) | 从序列seq中返回随机的元素 |
getrandbits(n) | 以长整型形式返回n个随机位 |
shuffle(seq[, random]) | 原地指定seq序列; |
sample(seq, n) | 从序列seq中选择n个随机且独立的元素 |
实例:
import random
a = random.random()
print(a)
# 0.8805304216229444
seq = range(100)
b = random.choice(seq)
print(b)
# 58
c = random.getrandbits(20) # random.getrandbits(k)
print(c)
# 288459
seq = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
print(seq)
random.shuffle(seq) # 返回None,只打乱seq
print(seq)
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
# [2, 5, 4, 7, 1, 3, 9, 8, 6]
d = random.sample(seq, 3)
print(d)
# [5, 7, 3]
random.random()函数是这个模块中最常用的方法了,它会生成一个随机的浮点数,范围是在0.0~1.0之间。
random.uniform()正好弥补了上面函数的不足,它可以设定浮点数的范围,一个是上限,一个是下限。
random.randint()随机生一个整数int类型,可以指定这个整数的范围,同样有上限和下限值,python random.randint。
random.choice()可以从任何序列,比如list列表中,选取一个随机的元素返回,可以用于字符串、列表、元组等。
random.shuffle()如果你想将一个序列中的元素,随机打乱的话可以用这个函数方法。
random.sample()可以从指定的序列中,随机的截取指定长度的片断,不作原地修改。
2、random.uniform
random.uniform的函数原型为:random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。如果a > b,则生成的随机数n: a <= n <= b。如果 a
3、random.randint
random.randint()的函数原型为:random.randint(a, b),用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数n: a <= n <= b
4、random.randrange
random.randrange的函数原型为:random.randrange([start], stop[, step]),从指定范围内,按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如:random.randrange(10, 100, 2),结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。
随机选取0到100间的偶数:
>>> import random
>>> random.randrange(0, 101, 2)
5、random.choice
random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为:random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明 一下:sequence在python不是一种特定的类型,而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章。
>>> random.choice("abcdefg%^*f") #随机字符
"d"
>>> random.choice ( ["apple", "pear", "peach", "orange", "lemon"] ) #随机选取字符串:
"lemon"
6、random.shuffle
random.shuffle的函数原型为:random.shuffle(x[, random]),用于将一个列表中的元素打乱。如:
p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."]
random.shuffle(p)
print p
#结果(因为随机,所以你的结果可能不一样。)
#["powerful", "simple", "is", "Python", "and so on..."]
p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."]
7、random.sample
random.sample的函数原型为:random.sample(sequence, k),从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。 如果k大于sequence元素个数的话会报错。