怎么通过联表合并表格的后查找不同职务职称的人数（python自动化办公，表格合并，同时查询不同类别情况下的个数）

怎么通过联表合并表格的后查找不同职务职称的人数（python自动化办公，表格合并，同时查询不同类别情况下的个数）

需求分析：

1.在本代码中，实现的功能为先合并两张子表，表一为主表，里面存在了姓名，然后表二根据表一中的'姓名'去进行匹配，补充信息
2.补充信息的时候，保留了一对多的情况
3.通过groupby进行补充数据，然后得到姓名里面的列，然后取出重复的姓名数
4.输出不同职务职称信息下的不同姓名的人数

代码如下：

import pandas as pd	
# 读取第一张表格
table1 = pd.read_excel("table1.xlsx")

# 读取第二张表格
table2 = pd.read_excel("table2.xlsx")

# 合并两张表格，使用姓名作为连接键，保留一对多的情况
merged_table = pd.merge(table1, table2, on='姓名', how='left')
# 使用groupby来统计不同职务信息下的不同姓名人数
result = merged_table.groupby(['职务职称'])['姓名'].nunique()

# 输出结果
print("不同职务信息下的不同姓名人数:")
print(result)

重要知识点补充

nunique() 方法用于获取 'Team’列中所有唯一值的数量。