Windows上ffmpeg使用GPU硬件加速多路rtsp转HLS直播流

项目需要接入20多路rtsp转hls视频流，机器的CPU为i9-10900，显卡为P2200。

CPU转码

最开始测试使用脚本：

start ./ffmpeg -i rtsp://<账号>:<密码>@:554/Streaming/Channels/101 -c:v libx264 -c:a copy -f hls -threads 8 -hls_time 5 -hls_list_size 8 -hls_wrap 8  db1.m3u8

• -i 输入
• -c:v libx264 使用h264编码
• -c:a copy 拷贝所有流
• -f hls 生成hls流。HTTP Live Streaming,是苹果出的一个基于HTTP的流媒体通信协议
• -threads 8 以8个线程运行
• -hls_time 5 设置TS切片时间为5
• -hls_list_size 8 HLS播放的列表
• -hls_wrap 8 hls_wrap则表示为最大的TS循环数，也就是每8个一个循环

使用多行start这样的脚本，发现当数量达到5~7路之后，视频质量下降，出现许多涂抹画面，根本没法看。原因是CPU已经满载，所以想支持更多路视频只能去找GPU加速的方法。

GPU加速转码

首先安装CUDA

个人理解的CUDA就是可供开发者调用显卡进行处理运算的通道。通过英伟达官网，下载对应系统、版本的安装程序进行安装。注意，不是所有的英伟达显卡、驱动版本都支持CUDA。

使用编译好的ffmpeg

使用已经编译好的ffmpeg，可以通过：

ffmpeg -decoders

ffmpeg -encoders

这两个命令行可以查看ffmpeg支持的解码器、编码器名称。其中包含“xxx_amf”,“xxx_nvenc”,"xxx_qsv"等就证明可以调用显卡

使用

start ./ffmpeg -i  rtsp://<账号>:<密码>@:554/Streaming/Channels/101 -vcodec h264_nvenc -c:a copy -f hls -threads 8 -hls_time 5 -hls_list_size 8 -hls_wrap 8 db1.m3u8

注意，这时-vcodec（与上面的-c:v相同）指定视频解码器为h264_nvenc

实测同时开启21路视频后，视频全部编码正常，CPU占用率极低，显卡3D性能占用月50%~60%