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贝猫说python
学习llama人工智能
LLaMa和ChatGLM,minichatgpt4什么情况用Bert模型,什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型,咋选?答:Bert的模型由多层双向的Transformer编码器组成,由12层组成,768隐藏单元,12个head,总参数量110M,约1.15亿参数量。NLU(自然语言理解)任务效果很好,单卡GPU可以部署,速度快,V100GPU下1秒能处理2千条以上。ChatGLM-6B,
- @llvm.amdgcn.workitem.id.x()引发的一些前后端的调研
jc小小川+幻幻融hr
小小川编译器elasticsearch大数据搜索引擎
记录资料:UserGuideforAMDGPUBackend—LLVM5documentationintrinsic函数会执行lowerintrinsicspassllvm-project-main/llvm/lib/CodeGen/IntrinsicLowering.cppllvm-project-main/llvm/lib/Target/AMDGPU/AMDGPULowerIntrinsics
- CUDA——内存
UCAS_HMM
CUDAc++c语言性能优化
内存形式静态全局内存#include#include__device__floatdevData;//-GPU静态变量(所有设备代码均可见,主机代码不允许直接访问)__global__voidcheckGlobalVariable(){printf("threadIdx.x=%ddevData=%0.2f\n",threadIdx.x,devData);devData+=2.0f;}intmain
- 2024最新华为OD机试试题库全 -【执行时长】- C卷
算法小叮当
华为OD试题练习A+B+C卷华为odjavapythonc++
1.题目详情1.1⚠️题目为了充分发挥GPU算力,需要尽可能多的将任务交给GPU执行,现在有一个任务数组,数组元素表示在这1秒内新增的任务个数且每秒都有新增任务。假设GPU最多一次执行n个任务,一次执行耗时1秒,在保证GPU不空闲情况下,最少需要多长时间执行完成。1.2输入要求第一个参数为GPU一次最多执行的任务个数,取值范围[1,10000]第二个参数为任务数组长度,取值范围[1,10000]第
- 构建jdk1.8+ffmpeg镜像
wcy10086
ffmpegdockerjdk
FROMharbor.**.cn/library/jdk1.8:v2.0MAINTAINERwcyRUNyuminstall-yepel-releaseRUNrpm--importhttp://li.nux.ro/download/nux/RPM-GPG-KEY-nux.roRUNrpm-Uvhhttp://li.nux.ro/download/nux/dextop/el7/x86_64/nux-
- FFmpeg-- c++实现:音频流aac和视频流h264封装
八月的雨季997
FFmpegffmpegc++音视频
文章目录流程api核心代码muxer.hmuxer.cppaac和h264封装为视频流,封装为c++的Muxter类流程分配视频文件上下文intInit(constchar*url);创建流,赋值给视频的音频流和视频流intAddStream(AVCodecContext*codec_ctx);写视频流的headintSendHeader();写视频流的packet,需要转换packet的pts和
- MATLAB使用OMP实现图像的压缩感知实例
superdont
计算机视觉入门matlab计算机视觉图像处理机器学习图像加密人工智能算法
OMP(OrthogonalMatchingPursuit)是一种用于稀疏信号恢复的迭代算法。它的目标是从一组测量值中重建具有少量非零元素的信号。基本步骤以下是OMP算法的简要步骤:初始化残差:将残差初始化为测量向量。迭代过程:a.原子选择:在每次迭代中,从字典中选择与当前残差最相关的原子。b.更新估计:使用所选的原子更新信号的估计。c.更新残差:更新残差,将其减去已匹配的部分。停止条件:重复步骤
- 加速 PyTorch 模型预测常见方法梳理
samoyan
pytorchpytorch人工智能python
目录1.使用GPU加速2.批量推理3.使用半精度浮点数(FP16)4.禁用梯度计算5.模型简化与量化6.使用TorchScript7.模型并行和数据并行结论在使用PyTorch进行模型预测时,可以通过多种方法来加快推理速度。以下是一些加速模型预测的常用方法,但注意有些模型直接使用下面方法会出错,大家谨慎使用:1.使用GPU加速如果您有可用的GPU资源,确保您的模型在GPU上运行,因为GPU提供了比
- 数据科学简讯 2023-04-14
数科每日
头条埃隆·马斯克(ElonMusk)正在Twitter上推进一个AIGC项目尽管最近支持暂停人工智能培训,埃隆·马斯克似乎正在Twitter上酝酿一个人工智能项目。他购买了大约10,000个GPU,并且一直在聘请AI专家,同时探索与ChatGPT竞争的可能性。Twitter的这种生成式AI的确切用途尚不清楚,但它有可能用于增强搜索功能或广告。免费的Dolly,商业上可行的指令调整模型在发布Doll
- qt+ffmpeg 实现音视频播放(一)
码农客栈
音视频Qtffmpegqtffmpeg音视频
一、ffmpeg下载官网:点击跳转二、模块介绍1.libavcodec:音视频编解码库,提供了多种编解码器,可以支持多种音视频格式的编解码操作。2.libavformat:音视频封装和解封装库,提供了多种封装格式的支持,可以读取和写入多种音视频文件格式。3.libavfilter:音视频过滤器库,提供了多种音视频过滤器,可以对音视频流进行各种处理,如添加水印、调整亮度、对比度等。4.libavde
- FFmpeg将视频包AVPacket通过视频流方式写入本地文件
林鸿群
ffmpeg音视频
1.写视频头voidwriteVideoHeader(constchar*videoFileName){intr=avformat_alloc_output_context2(&pFormatCtx,nullptr,nullptr,videoFileName);if(rstreams[0]->codecpar->width=1280;pFormatCtx->streams[0]->codecpar
- NVIDIA相关工具
tang-0203
NVIDIAprofile工具
模型profile相关nvvp,nvprof是cudatoolkit集成的工具,用于生成GPUtimeline的工具。nvprof是命令行工具,我们的模型常常是运行在远端的服务器上,我们需要把输出的监测数据拷贝至本地查看,这个时候需要用到nvvp进行可视化分析。nsight是NVIDIA最新的用于监测kerneltimeline的工具。nvprofnvvpnsight
- Spring Boot 多媒体(音频/视频)文件处理FFmpegFrameGrabber 方法(例子:获取视频总时长)
编程社区管理员
springboot音视频java
1.pom.xml坐标org.bytedecojavacv-platform1.5.62.FFmpegFrameGrabber类提供了多种方法来处理多媒体文件,以下是一些常用的方法start():开始抓取帧。在调用此方法之前,可以设置格式和选项,之后可以调用grab()方法来获取帧。stop():停止抓取帧。通常在完成帧的抓取后调用此方法来释放资源。getLengthInTime():获取视频的长
- 【深度学习笔记】1 数据操作
RIKI_1
深度学习深度学习笔记人工智能
注:本文为《动手学深度学习》开源内容,仅为个人学习记录,无抄袭搬运意图数据操作在深度学习中,我们通常会频繁地对数据进行操作。作为动手学深度学习的基础,本节将介绍如何对内存中的数据进行操作。在PyTorch中,torch.Tensor是存储和变换数据的主要工具。如果你之前用过NumPy,你会发现Tensor和NumPy的多维数组非常类似。然而,Tensor提供GPU计算和自动求梯度等更多功能,这些使
- 基于Node.js 和 FFmpeg构建自动化脚本用来转码视频
接着奏乐接着舞。
工作经验总结node.jsffmpeg自动化
这个脚本将监控一个特定的目录,自动转码新添加的视频文件,并将转码后的视频保存到指定目录。准备环境安装Node.js:访问Node.js官网,下载并安装适合你操作系统的Node.js版本。安装FFmpeg(不清楚的可以看我的上篇博客里有详细的安装步骤):对于Windows用户,可以从FFmpeg官方网站下载预编译的二进制文件,解压,并将bin目录添加到系统的环境变量中。macOS用户可以使用Home
- FFmpeg封装函数avformat_open_input()
肖爱Kun
RTSP网络视屏协议c++
FFmpeg在调用avformat_open_input()之后,可能码流信息不够完整,可以使用avformat_find_stream_info()获取更多的码流信息。比如获取视频帧率、视频宽高,重新计算最大分析时长,打开解码器解码获取codec数据。函数原型如下:intavformat_find_stream_info(AVFormatContext*ic,AVDictionary**opti
- 阿里云分布式深度学习训练架构Whale
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阿里云分布式深度学习训练架构Whale阿里云分布式深度学习训练架构Whale参考文献Whale基于Tensorflow深度学习分布式训练框架|学习笔记Whale:EfficientGiantModelTrainingoverHeterogeneousGPUs阿里云机器学习平台PAI论文高效大模型训练框架Whale入选USENIXATC’22
- 深度学习踩坑记录(持续更新)
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目录4060显卡cuda版本异常transformers初始化TrainingArguments时output_dir指定问题4060显卡cuda版本异常环境:torch1.11.0+cu113程序报错RuntimeError:nvrtc:error:invalidvaluefor--gpu-architecture(-arch)可能原因与解决办法4060显卡是sm_89架构,支持11.7以上cu
- RuntimeError: (PreconditionNotMet) The third-party dynamic library (cublas64_102.dll;cublas64_10.dll
xxxggany
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校验paddle报错:RuntimeError:(PreconditionNotMet)Thethird-partydynamiclibrary(cublas64_102.dll;cublas64_10.dll)thatPaddledependsonisnotconfiguredcorrectly.C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v10
- ubuntu nginx
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FFmpeg+nginx-http-flv-module+flv.js实现视频流播放-一只小松徐吖(xaoxu.cn)cat/etc/nginx/sites-enabled/default###YoushouldlookatthefollowingURL'sinordertograspasolidunderstanding#ofNginxconfigurationfilesinordertoful
- c#截取两个指定字符串中间的字符串列表
好怕怕
常见的很多都是截取一个字符串中的一组,其实很多时候我们需要用到截取整个字符串中,所有匹配到的字符串,那得到将是一个列表。列如:"{{localization:0-35}u}{localization:50-50},jdjsi{emoj,{localization:12-58}}"截取中间的坐标,根据"{localization:"和"}"进行匹配,得到结果如下打印image.pngpubliccl
- FFmpeg --播放器框架及api使用
八月的雨季997
FFmpegffmpeg音视频
播放器框架1媒体文件:AVFormatContextavformat_alloc_contextavformat_open_input2解复用器:AVStreamav_read_frame—3音频(视频)包队列:AVPacket4音频(视频)解码:AVCodecContextavcodec_send_packetavcodec_receive_frame采样(音频)/图像帧队列:AVFrame音频
- ARM系统控制和管理接口System Control and Management Interface
安全二次方
低功耗SCMI系统控制和管理接口SystemControlManagementInterfaceARM低功耗PSCI
本文档描述了一个可扩展的独立于操作系统的软件接口,用于执行各种系统控制和管理任务,包括电源和性能管理。本文档描述了系统控制和管理接口(SCMI),它是一组操作系统无关的软件接口,用于系统管理。SCMI是可扩展的,目前提供了以下接口:•支持的接口的发现和自描述。•电源域管理,即将给定设备或域置于其支持的各种省电状态的能力。•性能管理,即控制由计算引擎组成的域(例如应用处理器(AP)、GPU或其他加速
- 深入了解OpenCVSharp中常见的图像处理功能
仰望大佬007
图像处理opencv计算机视觉c#
深入了解OpenCVSharp中常见的图像处理功能前言1.图像加载与保存2.图像基本操作3.图像滤波4.边缘检测5.图像分割6.特征检测与描述子7.目标识别与跟踪8.图像融合与拼接9.形状匹配与模板匹配10.颜色空间转换与直方图11.图像转换与绘制12.图像分类与机器学习13.高级图像处理算法14.GPU加速与并行计算前言OpenCVSharp是C#语言中用于图像处理和计算机视觉的开源库,它提供了
- 华为昇腾系列——入门学习
chenxy02
人工智能华为昇腾
概述昇腾(Ascend)是华为推出的人工智能处理器品牌,其系列产品包括昇腾910和昇腾310芯片等。生态情况众所周知,华为昇腾存在的意义就是替代英伟达的GPU。从事AI开发的小伙伴,应该明白这个替代,不仅仅是Ascend-910加速卡的算力达到了Nvidia-A100的算力,而是需要整个AI开发生态的替代。下面简单列一下,昇腾生态与英伟达生态的一些对标项。AscendNvidia加速卡Ascend
- 真快!几分钟就把视频语音识别为文本了,不到10行代码
诗者才子酒中仙
音视频语音识别人工智能
虽然已经很简单了,但是对于程序员来说还是不够简洁,毕竟程序员都很“懒”,Whisper虽说安装和调用已经很简单了,但还是需要独立安装PyTorch、ffmpeg甚至Rust。将音视频文件中的音频转为文字内容,这个需求放到两年前还不大好实现,但是放到今天,几分钟就解决了。听说有的公司为了抓取训练数据,已经把抖音、快手这些短视频平台上的视频扒了个遍,然后将其中的音频提取成文本,用作大数据模型的训练语料
- 一张照片一键换脸:无需数据集和训练 | 开源日报 No.186
开源服务指南
开源日报开源
s0md3v/roopStars:23.6kLicense:AGPL-3.0roop是一个一键换脸的项目。该项目可以通过一张目标人物的照片,实现对视频中人脸进行替换,无需数据集和训练。其主要功能、关键特性和核心优势包括:可以在计算机上运行,并支持CPU和GPU加速提供多种参数选项来控制程序行为旨在为艺术家提供辅助工具,如角色动画和服装模型设计实施了措施以防止软件被用于不当内容,并鼓励用户遵守当地法
- 怎么快速编辑视频
拓源
视频音视频ffmpeg
背景:怎么简单快速编辑视频利用FFmpeg功能,简单快速编辑视频,如按9:16提前剪切视频、替换背景音乐。下载FFmpeg:https://ffmpeg.org/download.html将FFmpeg的路径添加到环境变量中:Windows:在系统的环境变量中添加FFmpeg的路径。Linux/MacOS:在shell配置文件(例如~/.bashrc或~/.bash_profile)中添加FFmp
- 【GPU驱动开发】-GPU架构简介
怪怪王
GPU驱动驱动开发GPUAIchatgpt架构
前言不必害怕未知,无需恐惧犯错,做一个Creator!GPU(GraphicsProcessingUnit,图形处理单元)是一种专门用于处理图形和并行计算的处理器。GPU系统架构通常包括硬件和软件层面的组件。一、总体流程应用程序请求图形操作:应用程序通过图形API(如OpenGL、Vulkan)发送图形操作请求。图形API调用GPU驱动程序:图形API将请求传递给GPU驱动程序。GPU驱动程序解释
- QT MinGW64编译vlc源码
小条小杂鱼
QT学习实战qt开发语言
编译环境搭建参考文章《QTMingw32/64编译ffmpeg源码生成32/64bit库以及测试》,搭建msys64环境;运行msys.exe,运行:pacman-Sgitsubversioncvsautomakeautoconflibtoolm4makegettextpkg-configmingw-w64-i686-luafindutilsmingw-w64-i686-headersyasmpa
- Linux的Initrd机制
被触发
linux
Linux 的 initrd 技术是一个非常普遍使用的机制,linux2.6 内核的 initrd 的文件格式由原来的文件系统镜像文件转变成了 cpio 格式,变化不仅反映在文件格式上, linux 内核对这两种格式的 initrd 的处理有着截然的不同。本文首先介绍了什么是 initrd 技术,然后分别介绍了 Linux2.4 内核和 2.6 内核的 initrd 的处理流程。最后通过对 Lin
- maven本地仓库路径修改
bitcarter
maven
默认maven本地仓库路径:C:\Users\Administrator\.m2
修改maven本地仓库路径方法:
1.打开E:\maven\apache-maven-2.2.1\conf\settings.xml
2.找到
 
- XSD和XML中的命名空间
darrenzhu
xmlxsdschemanamespace命名空间
http://www.360doc.com/content/12/0418/10/9437165_204585479.shtml
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9203621
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9204337
http://www.cn
- Java 求素数运算
周凡杨
java算法素数
网络上对求素数之解数不胜数,我在此总结归纳一下,同时对一些编码,加以改进,效率有成倍热提高。
第一种:
原理: 6N(+-)1法 任何一个自然数,总可以表示成为如下的形式之一: 6N,6N+1,6N+2,6N+3,6N+4,6N+5 (N=0,1,2,…)
- java 单例模式
g21121
java
想必单例模式大家都不会陌生,有如下两种方式来实现单例模式:
class Singleton {
private static Singleton instance=new Singleton();
private Singleton(){}
static Singleton getInstance() {
return instance;
}
- Linux下Mysql源码安装
510888780
mysql
1.假设已经有mysql-5.6.23-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
(1)创建mysql的安装目录及数据库存放目录
解压缩下载的源码包,目录结构,特殊指定的目录除外:
- 32位和64位操作系统
墙头上一根草
32位和64位操作系统
32位和64位操作系统是指:CPU一次处理数据的能力是32位还是64位。现在市场上的CPU一般都是64位的,但是这些CPU并不是真正意义上的64 位CPU,里面依然保留了大部分32位的技术,只是进行了部分64位的改进。32位和64位的区别还涉及了内存的寻址方面,32位系统的最大寻址空间是2 的32次方= 4294967296(bit)= 4(GB)左右,而64位系统的最大寻址空间的寻址空间则达到了
- 我的spring学习笔记10-轻量级_Spring框架
aijuans
Spring 3
一、问题提问:
→ 请简单介绍一下什么是轻量级?
轻量级(Leightweight)是相对于一些重量级的容器来说的,比如Spring的核心是一个轻量级的容器,Spring的核心包在文件容量上只有不到1M大小,使用Spring核心包所需要的资源也是很少的,您甚至可以在小型设备中使用Spring。
 
- mongodb 环境搭建及简单CURD
antlove
WebInstallcurdNoSQLmongo
一 搭建mongodb环境
1. 在mongo官网下载mongodb
2. 在本地创建目录 "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\db"
3. 运行mongodb服务 [mongod.exe --dbpath "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\
- 数据字典和动态视图
百合不是茶
oracle数据字典动态视图系统和对象权限
数据字典(data dictionary)是 Oracle 数据库的一个重要组成部分,这是一组用于记录数据库信息的只读(read-only)表。随着数据库的启动而启动,数据库关闭时数据字典也关闭 数据字典中包含
数据库中所有方案对象(schema object)的定义(包括表,视图,索引,簇,同义词,序列,过程,函数,包,触发器等等)
数据库为一
- 多线程编程一般规则
bijian1013
javathread多线程java多线程
如果两个工两个以上的线程都修改一个对象,那么把执行修改的方法定义为被同步的,如果对象更新影响到只读方法,那么只读方法也要定义成同步的。
不要滥用同步。如果在一个对象内的不同的方法访问的不是同一个数据,就不要将方法设置为synchronized的。
- 将文件或目录拷贝到另一个Linux系统的命令scp
bijian1013
linuxunixscp
一.功能说明 scp就是security copy,用于将文件或者目录从一个Linux系统拷贝到另一个Linux系统下。scp传输数据用的是SSH协议,保证了数据传输的安全,其格式如下: scp 远程用户名@IP地址:文件的绝对路径
- 【持久化框架MyBatis3五】MyBatis3一对多关联查询
bit1129
Mybatis3
以教员和课程为例介绍一对多关联关系,在这里认为一个教员可以叫多门课程,而一门课程只有1个教员教,这种关系在实际中不太常见,通过教员和课程是多对多的关系。
示例数据:
地址表:
CREATE TABLE ADDRESSES
(
ADDR_ID INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
STREET VAR
- cookie状态判断引发的查找问题
bitcarter
formcgi
先说一下我们的业务背景:
1.前台将图片和文本通过form表单提交到后台,图片我们都做了base64的编码,并且前台图片进行了压缩
2.form中action是一个cgi服务
3.后台cgi服务同时供PC,H5,APP
4.后台cgi中调用公共的cookie状态判断方法(公共的,大家都用,几年了没有问题)
问题:(折腾两天。。。。)
1.PC端cgi服务正常调用,cookie判断没
- 通过Nginx,Tomcat访问日志(access log)记录请求耗时
ronin47
一、Nginx通过$upstream_response_time $request_time统计请求和后台服务响应时间
nginx.conf使用配置方式:
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_r
- java-67- n个骰子的点数。 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
bylijinnan
java
public class ProbabilityOfDice {
/**
* Q67 n个骰子的点数
* 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
* 在以下求解过程中,我们把骰子看作是有序的。
* 例如当n=2时,我们认为(1,2)和(2,1)是两种不同的情况
*/
private stati
- 看别人的博客,觉得心情很好
Cb123456
博客心情
以为写博客,就是总结,就和日记一样吧,同时也在督促自己。今天看了好长时间博客:
职业规划:
http://www.iteye.com/blogs/subjects/zhiyeguihua
android学习:
1.http://byandby.i
- [JWFD开源工作流]尝试用原生代码引擎实现循环反馈拓扑分析
comsci
工作流
我们已经不满足于仅仅跳跃一次,通过对引擎的升级,今天我测试了一下循环反馈模式,大概跑了200圈,引擎报一个溢出错误
在一个流程图的结束节点中嵌入一段方程,每次引擎运行到这个节点的时候,通过实时编译器GM模块,计算这个方程,计算结果与预设值进行比较,符合条件则跳跃到开始节点,继续新一轮拓扑分析,直到遇到
- JS常用的事件及方法
cwqcwqmax9
js
事件 描述
onactivate 当对象设置为活动元素时触发。
onafterupdate 当成功更新数据源对象中的关联对象后在数据绑定对象上触发。
onbeforeactivate 对象要被设置为当前元素前立即触发。
onbeforecut 当选中区从文档中删除之前在源对象触发。
onbeforedeactivate 在 activeElement 从当前对象变为父文档其它对象之前立即
- 正则表达式验证日期格式
dashuaifu
正则表达式IT其它java其它
正则表达式验证日期格式
function isDate(d){
var v = d.match(/^(\d{4})-(\d{1,2})-(\d{1,2})$/i);
if(!v) {
this.focus();
return false;
}
}
<input value="2000-8-8" onblu
- Yii CModel.rules() 方法 、validate预定义完整列表、以及说说验证
dcj3sjt126com
yii
public array rules () {return} array 要调用 validate() 时应用的有效性规则。 返回属性的有效性规则。声明验证规则,应重写此方法。 每个规则是数组具有以下结构:array('attribute list', 'validator name', 'on'=>'scenario name', ...validation
- UITextAttributeTextColor = deprecated in iOS 7.0
dcj3sjt126com
ios
In this lesson we used the key "UITextAttributeTextColor" to change the color of the UINavigationBar appearance to white. This prompts a warning "first deprecated in iOS 7.0."
Ins
- 判断一个数是质数的几种方法
EmmaZhao
Mathpython
质数也叫素数,是只能被1和它本身整除的正整数,最小的质数是2,目前发现的最大的质数是p=2^57885161-1【注1】。
判断一个数是质数的最简单的方法如下:
def isPrime1(n):
for i in range(2, n):
if n % i == 0:
return False
return True
但是在上面的方法中有一些冗余的计算,所以
- SpringSecurity工作原理小解读
坏我一锅粥
SpringSecurity
SecurityContextPersistenceFilter
ConcurrentSessionFilter
WebAsyncManagerIntegrationFilter
HeaderWriterFilter
CsrfFilter
LogoutFilter
Use
- JS实现自适应宽度的Tag切换
ini
JavaScripthtmlWebcsshtml5
效果体验:http://hovertree.com/texiao/js/3.htm
该效果使用纯JavaScript代码,实现TAB页切换效果,TAB标签根据内容自适应宽度,点击TAB标签切换内容页。
HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"
- Hbase Rest API : 数据查询
kane_xie
RESThbase
hbase(hadoop)是用java编写的,有些语言(例如python)能够对它提供良好的支持,但也有很多语言使用起来并不是那么方便,比如c#只能通过thrift访问。Rest就能很好的解决这个问题。Hbase的org.apache.hadoop.hbase.rest包提供了rest接口,它内嵌了jetty作为servlet容器。
启动命令:./bin/hbase rest s
- JQuery实现鼠标拖动元素移动位置(源码+注释)
明子健
jqueryjs源码拖动鼠标
欢迎讨论指正!
print.html代码:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv=Content-Type content="text/html;charset=utf-8">
<title>发票打印</title>
&l
- Postgresql 连表更新字段语法 update
qifeifei
PostgreSQL
下面这段sql本来目的是想更新条件下的数据,可是这段sql却更新了整个表的数据。sql如下:
UPDATE tops_visa.visa_order
SET op_audit_abort_pass_date = now()
FROM
tops_visa.visa_order as t1
INNER JOIN tops_visa.visa_visitor as t2
ON t1.
- 将redis,memcache结合使用的方案?
tcrct
rediscache
公司架构上使用了阿里云的服务,由于阿里的kvstore收费相当高,打算自建,自建后就需要自己维护,所以就有了一个想法,针对kvstore(redis)及ocs(memcache)的特点,想自己开发一个cache层,将需要用到list,set,map等redis方法的继续使用redis来完成,将整条记录放在memcache下,即findbyid,save等时就memcache,其它就对应使用redi
- 开发中遇到的诡异的bug
wudixiaotie
bug
今天我们服务器组遇到个问题:
我们的服务是从Kafka里面取出数据,然后把offset存储到ssdb中,每个topic和partition都对应ssdb中不同的key,服务启动之后,每次kafka数据更新我们这边收到消息,然后存储之后就发现ssdb的值偶尔是-2,这就奇怪了,最开始我们是在代码中打印存储的日志,发现没什么问题,后来去查看ssdb的日志,才发现里面每次set的时候都会对同一个key