LeetCode30-串联所有单词的子串

LeetCode30-串联所有单词的子串

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30. 串联所有单词的子串:

给定一个字符串 s 和一些 长度相同 的单词 words 。找出 s 中恰好可以由 words 中所有单词串联形成的子串的起始位置。

注意子串要与 words 中的单词完全匹配,中间不能有其他字符 ,但不需要考虑 words 中单词串联的顺序。
示例 1:

输入:s = "barfoothefoobarman", words = ["foo","bar"]
输出:[0,9]
解释:
从索引 0 和 9 开始的子串分别是 "barfoo" 和 "foobar" 。
输出的顺序不重要, [9,0] 也是有效答案。

示例 2:

输入:s = "wordgoodgoodgoodbestword", words = ["word","good","best","word"]
输出:[]

示例 3:

输入:s = "barfoofoobarthefoobarman", words = ["bar","foo","the"]
输出:[6,9,12]

提示:

  • 1 <= s.length <= 10^4
  • s 由小写英文字母组成
  • 1 <= words.length <= 5000
  • 1 <= words[i].length <= 30
  • words[i] 由小写英文字母组成

解题思路1:

哈希算法+双指针尺取
由于所有单词长度相同,尺取时可以利用hash算法判断每一个单词是否存在,由于单词可能不一定从第1个位置开始,所有要枚举一个单词长度来让每一个位置都有被取到的可能。
代码如下:

typedef long long ll;
typedef unsigned long long ull;

const int MAXN=1e4+5;
const ull base=997; //或者233317,大一点的素数
const ull mod=INT_MAX;   //一般不超过INT_MAX,因为后面求子串mod值有Hash[l-1]*po[r-l+1],超过INT_MAX可能会超ull。注意:取1e9+7可能被出题人卡

class Solution {
    ull po[MAXN];
    ull Hash[MAXN];
    mapmp;
    mapvis;

    void init(string s) {
        po[0]=1;
        po[1]=base;
        for(int i=2;i<=10002;++i){
            po[i]=(po[i-1]*base)%mod;
        }

        int len=s.size();
        Hash[0]=s[0]-'a';
        for(int i=1;i& words){
        mp.clear();
        int len=words.size();
        for(int i=0;i findSubstring(string s, vector& words) {
        init(s);
        deal_word(words);   //将word的所有Hash值放入map中
        vectorans;
        int s_len=s.size();
        int len=words[0].size();
        int total=words.size();
        for(int i=0;i=mp[val]) {
                            l+=len;
                            ull sub=get_hash(l-len,l-1);
                            --vis[sub];
                            --cnt;
                        }
                        ++vis[val];
                        ++cnt;
                        if(cnt==total)
                            ans.push_back(l);
                    }
                }
                else{
                    vis.clear();
                    cnt=0;
                    l=r;
                }
            }
        }
        return ans;
    }
};

解题思路2:

map标记+双指针尺取
在上面思路下,直接用map标记记录子串+尺取就行
代码如下:

class Solution {
    mapmp;
    mapvis;
    void deal_word(vector& words) {
        int len=words.size();
        for(int i=0;i findSubstring(string s, vector& words) {
        deal_word(words);   //将word的所有Hash值放入map中
        vectorans;
        int s_len=s.size();
        int len=words[0].size();
        int total=words.size();
        for(int i=0;i

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