流式数据湖Hudi核心概念四：文件布局

大数据之-hdfs+hive+hbase+kudu+presto集群(6节点) 管哥的运维私房菜大数据 hdfs hive kudu presto hbase
几个主要软件的下载地址：prestohttps://prestosql.io/docs/current/index.htmlkudurpm包地址https://github.com/MartinWeindel/kudu-rpm/releaseshivehttp://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/hdfshttp://archive.apache.org/dist/ha
使用Docker搭建Flink集群 O_1CxH Flink大数据 Kafka大数据 docker flink 容器
目录使用Docker搭建Flink集群docker-compose一键搭建步骤附录参考资料使用Docker搭建Flink集群在学习大数据框架的时候，需要一个真实的环境。我们知道，像spark、flink这些计算框架都有多种运行模式：在本地使用多线程模拟集群真正的分布式集群如果直接在IDE（Intellj）里面编译和运行写好的程序，实际上是用的前一种运行模式；如果想尝试真正的生产环境中任务的提交和管
国家网络安全宣传周 | 2024年网络安全领域重大政策法规一览网安加社区安全网络安全政策法规
随着我国网络安全政策法规不断健全，网络安全工作机制也日渐成熟，各项工作已稳步步入法治化的轨道，与此同时，网络安全标准体系逐步清晰，安全防线日益坚固，为国家的网络安全建设提供了坚实的基础。网安加社区特为大家整理了2024年国内发布的网络安全领域相关政策法规，希望能为广大从业者与关注者提供相关参考，共同促进网络安全生态的健康发展。2024年网络安全重大政策法规一览◉1.《旅游大数据安全与隐私保护要求（
【计算机毕设选题】2025计算机毕业设计选题推荐-高通过率选题指南（二）计算机YiDian 计算机毕设实战案例毕业设计选题/开题源码计算机毕业设计选题毕业设计选题计算机毕设选题计算机毕业设计
计算机毕业设计作为大学生涯的收官之作，承载着对学生专业技能、创新思维及实践能力的全面考验。随着信息技术的飞速发展，计算机毕业设计的形式也日益多样化，从传统的网站（Web）开发到新兴的小程序、APP构建，再到大数据分析与处理，每一种形式都代表着不同的技术挑战与实现路径。本文旨在探讨这些多样化的毕业设计形式及其背后的技术支撑，为即将踏上毕业设计征程的学子们提供一份详实的参考指南，对毕设开发需要帮助，以
Mongodb主从模式最佳方案 Christian Bai mongodb 数据库
我整理的一些关于【Java】的项目学习资料（附讲解～～）和大家一起分享、学习一下：https://d.51cto.com/bLN8S1MongoDB主从模式最佳方案MongoDB是一款开源的文档型数据库，被广泛应用于许多现代应用中。其强大的性能和灵活的数据结构使得它特别适合处理大数据和高并发访问。本文将介绍MongoDB的主从模式，并提供最佳方案和示例代码，帮助你更好地理解这种模式的运作原理。什么
DeepSeek推荐未来好就业的十大专业东锋1.3 人工智能 deepseek推荐就业
一、人工智能与数据科学专业聚焦人工智能、大数据技术、计算机科学与技术、机器学习、数据科学与大数据技术等专业，构成了这一前沿领域的核心。这些专业旨在培养学生掌握从数据收集、处理到模型构建、算法优化的全流程能力。就业前景洞察人工智能已广泛渗透到医疗、金融、制造、交通等众多领域。在医疗领域，AI辅助诊断系统帮助医生更精准地识别疾病；金融行业里，智能风控模型有效防范风险。未来，算法工程师负责开发和优化各种
云桌面主流架构解析与应用场景分析一休哥助手架构
引言随着云计算、大数据和虚拟化技术的快速发展，云桌面作为一种高效、安全、便捷的办公方式，逐渐被企业、教育和政府等多个领域广泛采用。云桌面通过虚拟化技术将计算资源集中管理，并将桌面操作系统、应用程序和数据存储在云端。用户通过终端设备访问云桌面，从而实现随时随地的灵活办公。云桌面架构的设计是其性能、安全性和用户体验的关键因素。目前主流的云桌面架构有多种类型，包括集中式架构、分布式架构、混合式架构等。本
微信视频号中的“多位朋友看过”是真的有朋友看过，还是系统分析过大数据后推荐的？ cda2024 微信大数据
不知道你有没有注意到，在微信视频号里，经常会出现“多位朋友看过”的提示。这一行小字往往能勾起人们的好奇心，让人不由自主地想要点击观看。那么，这究竟是不是真的意味着我们的朋友确确实实地浏览过这些视频呢？今天，我们就来聊聊这个话题。一、社交网络背后的算法在探讨这个问题之前，我们首先得了解一下社交网络平台背后的算法原理。社交网络平台的推荐机制主要依赖于大数据分析技术，通过用户的行为习惯、兴趣偏好等多维度
云计算、大数据、人工智能、物联网、虚拟现实技术、区块链技术 2301_79098963 程序员云计算大数据人工智能
物联网一、物联网的基本概念二、物联网的特征(一)物体感知(二)信息传输(三)智能处理三、物联网关键技术(一)射频识别技术(二)产品电子编码(三)短距离通信技术(四)互联网(五)感知控制技术(六)无线网络技术(七)中间件技术(八)智能处理技术四、物联网的应用领域虚拟现实技术一、VR的基本概念二、VR的特征(一)沉浸性(二)人交互性(三)多感知性(四)想象性(五)自主性三、VR的技术应用(一)在影视娱
阿里云MWC 2019发布7款重磅产品，助力全球企业迈向智能化数据库技术分享者大数据数据库人工智能
当地时间2月25日，在巴塞罗那举行的MWC2019上，阿里云面向全球发布了7款重磅产品，涵盖无服务器计算、高性能存储、全球网络、企业级数据库、大数据计算等主要云产品，可满足电子商务、物流、金融科技以及制造等各行业企业的数字化转型需求，助力全球企业迈向智能化。在大会期间，阿里云还携手德勤、RedHat以及VMware等合作伙伴展示了从基础设施到企业级应用的智能化解决方案。阿里云在MWC2019上展示
Spark 和 Flink 信徒_ spark flink 大数据
Spark和Flink都是目前流行的大数据处理引擎，但它们在架构设计、应用场景、性能和生态方面有较大区别。以下是详细对比：1.架构与核心概念方面ApacheSparkApacheFlink计算模型微批（Micro-Batch）为主，但支持结构化流（StructuredStreaming）原生流（TrueStreaming），基于事件驱动处理方式以RDD、DataFrame/Dataset作为核心抽
尚硅谷课程【笔记】——大数据之Zookeeper【一】赶紧写完去睡觉大数据生态圈大数据 zookeeper linux
课程视频：【尚硅谷Zookeeper教程】一、Zookeeper入门概述Zookeeper是一个开源的分布式的，为分布式应用提供协调服务的Apache项目。Zookeeper从设计模式角度理解：是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架，它负责存储和管理大家都关心的数据，然后接受观察者的注册，一旦这些数据的状态发生变化，Zookeeper就将负责同志已经在Zookeeper上注册的哪些观察者做出
集群与分片：深入理解及应用实践一休哥助手架构系统架构
目录引言什么是集群？集群的定义集群的类型什么是分片？分片的定义分片的类型集群与分片的关系集群的应用场景负载均衡高可用性分片的应用场景大数据处理数据库分片集群与分片的架构设计系统架构设计数据存储设计案例分析Hadoop集群Elasticsearch分片性能优化策略集群性能优化分片性能优化挑战和解决方案总结参考资料引言在现代计算系统中，处理大规模数据和提高系统的可靠性已经成为了基础需求。集群和分片是两
如何学习Elasticsearch（ES）：从入门到精通的完整指南狮歌~资深攻城狮 jenkins 运维 elasticsearch 大数据
如何学习Elasticsearch（ES）：从入门到精通的完整指南嘿，小伙伴们！如果你对大数据搜索和分析感兴趣，并且想要掌握Elasticsearch这一强大的分布式搜索引擎，那么你来对地方了！本文将为你提供一个系统的学习路径，帮助你从零开始逐步深入理解Elasticsearch。1.基础知识准备1.1理解全文搜索在开始学习Elasticsearch之前，建议先了解一下全文搜索的基本概念。全文搜索
如何学习HBase：从入门到精通的完整指南狮歌~资深攻城狮 hbase 大数据
如何学习HBase：从入门到精通的完整指南嘿，小伙伴们！如果你对大数据存储感兴趣，并且想要掌握HBase这一强大的分布式数据库，那么你来对地方了！本文将为你提供一个系统的学习路径，帮助你从零开始逐步深入理解HBase。1.基础知识准备1.1理解NoSQL数据库在开始学习HBase之前，建议先了解一下NoSQL数据库的基本概念和分类。NoSQL数据库与传统的关系型数据库（如MySQL）有很大的不同，
Go 语言的优势和学习路线图 weixin_jie401214 golang 学习 java
简介Go语言又称Golang，由Google公司于2009年发布，近几年伴随着云计算、微服务、分布式的发展而迅速崛起，跻身主流编程语言之列，和Java类似，它是一门静态的、强类型的、编译型编程语言，为并发而生，所以天生适用于并发编程（网络编程）。目前Go语言支持Windows、Linux等多个平台，也可以直接在Android和iOS等移动端执行，从业务角度来看，Go语言在云计算、微服务、大数据、区
架构师技术图谱 modouwu 系统架构
分布式漫谈分布式系统大数据存储微服务可落地的DDD(6)-工程结构推荐系统框架消息队列编程语言设计模式重构集群
python 读取各类文件格式的文本信息:doc,html,mht,excel 北房有佳人手写功能 python读取doc文档 python读取mht python读取excel python读取html
引言众所周知,python最强大的地方在于，python社区汇总拥有丰富的第三方库，开源的特性，使得有越来越多的技术开发者来完善python的完美性。未来人工智能，大数据方向，区块链的识别和进阶都将以python为中心来展开。咳咳咳！好像有点打广告的嫌疑了。当前互联网信息共享时代，最重要的是什么?是数据。最有价值的是什么？是数据。最能直观体现技术水平的是什么?还是数据。所以，今天我们要分享的是：如
python中常见的生成器内容哈哈哈哈q python python
在Python中，生成器（Generator）是一种特殊的迭代器，可以通过函数中的yield关键字轻松创建。生成器的主要特点有：惰性计算：生成器不会一次性计算出所有的值，而是在需要时逐个生成值。节省内存：因为不会一次性存储所有值，所以在处理大数据时效率很高。访问的形式
MariaDB数据库部署 m0_修道成仙 Linux linux 数据库
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大数据java篇——复制 sp_ur 笔记 java 文件夹复制大数据 java
1.文件夹复制packageCopy;importjava.io.File;importjava.io.FileInputStream;importjava.io.FileNotFoundException;importjava.io.FileOutputStream;publicclassDirCopyDemo{publicstaticStringsrcRoot;publicstaticvoid
【大数据安全分析】网络异常相关安全分析场景扫地僧009 大数据安全分析网络安全大数据 web安全
引言在当今数字化时代，网络安全面临着前所未有的挑战。随着信息技术的飞速发展，网络环境变得日益复杂，各种网络攻击手段层出不穷。在大数据安全分析领域，威胁情报关联和账号异常分析已经取得了较好的效果，而网络异常分析同样具有重要的价值。网络异常相关安全分析场景丰富多样，通过对这些场景的深入研究和分析，可以及时发现潜在的网络安全威胁，采取有效的防范措施，保障网络系统的安全稳定运行。本文将详细介绍网络异常相关
国标GB28181网页直播平台EasyGBS国标GB28181软件与GB28181应用场景分析科技小E 音视频视频监控安全
随着5G、AI、云计算、大数据、物联网等新兴技术的快速发展，各行各业都在积极探索智能化、现代化的管理与运营模式。国标GB28181网页直播平台EasyGBS作为一款基于国标GB28181协议的视频云服务平台，凭借其强大的功能和广泛的应用场景，在众多领域中展现出了独特的优势。一、EasyGBS场景智慧交通在交通视频监控领域，通过搭建全套的国标系统，可满足GB/T28181的要求，实现和公安网的对接。
数据总线/一致性维度/总线矩阵 DouMiaoO_Oo 数据仓库
数据孤岛企业内部各个系统中的数据被隔离在不同的数据库中，无法进行共享和整合，严重影响了企业的决策能力和运营效率。数据仓库数据总线一种技术解决方案，旨在实现数据仓库与各个数据源之间的数据集成、交换和共享，通常做法是将所有的数据源连接到一条共享的数据总线上。数据总线通过建立数据集成层，实现了不同数据源之间的数据传输和转换，从而打破数据孤岛，实现数据共享。数据总线连接多个数据源，并将数据按照一定的规则进
《小区综合管理服务平台设计与实现》任务书 zp8126 毕业设计任务书论文
任务书项目名称小区综合管理服务平台设计与实现项目背景随着信息技术的发展，社区服务逐渐向数字化、智能化方向转型。为了提高居民生活质量，增强物业管理效率，减少人力成本，构建一个高效便捷的小区综合管理服务平台显得尤为重要。本项目旨在通过结合云计算、大数据分析等技术手段，为用户提供包括但不限于物业报修、费用缴纳、公告通知、安防监控等功能在内的全方位服务体验。一、课题主要内容1.需求分析目标用户群体：明确平
深入HBase——引入黄雪超大数据基础 #深入HBase 大数据数据库 hbase
引入前面我们通过深入HDFS到深入MapReduce，从设计和落地，去深入了解了大数据最底层的基石——存储与计算是如何实现的。这个专栏则开始来看大数据的三驾马车中最后一个。通过前面我们对于GFS和MapReduce论文实现的了解，我们知道GFS在数据写入时，只对顺序写入有比较弱的一致性保障，而对于数据读取，虽然GFS支持随机读取，但在当时的硬件条件下，实际上也是支撑不了真正的高并发读取的；此外，M
数字化转型三大核心要素：数据、技术、人才千千标寻大数据云计算人工智能 ai
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Apache Iceberg 与 Apache Hudi：数据湖领域的双雄对决夜里慢慢行456 大数据大数据
在数据存储和处理不断发展的领域中，数据湖仓的概念已经崭露头角，成为了一种变革性的力量。数据湖仓结合了数据仓库和数据湖的最佳元素，提供了一个统一的平台，支持数据科学、商业智能、人工智能/机器学习以及临时报告等多种关键功能。这种创新的方法不仅促进了实时分析，还显著降低了平台成本，增强了数据治理，并加速了用例的实现。数据存储和处理的演变催生了被称为数据湖仓的现代分析平台。这些平台旨在解决传统架构的局限性
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如何学BI大数据想做富婆大数据相关大数据 BI大数据
职业规划建议1.短期目标（1-2年）积累经验：通过实习或初级岗位（如数据分析师、商业分析师）积累经验。提升技能：深入学习SQL、Python、BI工具，掌握数据分析和可视化技能。建立作品集：完成个人项目或参与开源项目，展示数据分析能力。2.中期目标（3-5年）专业化发展：根据兴趣选择细分方向，如数据可视化、BI开发或数据运营。提升软技能：加强沟通、项目管理能力，提升商业敏感度。行业深耕：选择感兴趣
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eclipse中使用maven插件的时候，运行run as maven build的时候报错 -Dmaven.multiModuleProjectDirectory system propery is not set. Check $M2_HOME environment variable and mvn script match. 可以设一个环境变量M2_HOME指
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1.建好一个专门放置MySQL的目录 /mysql/db数据库目录 /mysql/data数据库数据文件目录 2.配置用户，添加专门的MySQL管理用户 >groupadd mysql ----添加用户组 >useradd -g mysql mysql ----在mysql用户组中添加一个mysql用户 3.配置，生成并安装MySQL >cmake -D
spring------>>cvc-elt.1: Cannot find the declaration of element Array_06 spring bean
将-------- <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3
maven发布第三方jar的一些问题 cugfy maven
maven中发布第三方jar到nexus仓库使用的是 deploy:deploy-file命令有许多参数，具体可查看 http://maven.apache.org/plugins/maven-deploy-plugin/deploy-file-mojo.html 以下是一个例子： mvn deploy:deploy-file -DgroupId=xpp3
MYSQL下载及安装 357029540 mysql
好久没有去安装过MYSQL，今天自己在安装完MYSQL过后用navicat for mysql去厕测试链接的时候出现了10061的问题，因为的的MYSQL是最新版本为5.6.24，所以下载的文件夹里没有my.ini文件，所以在网上找了很多方法还是没有找到怎么解决问题，最后看到了一篇百度经验里有这个的介绍，按照其步骤也完成了安装，在这里给大家分享下这个链接的地址
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Tomcat 配置和spring aijuans spring
简介 Tomcat启动时，先找系统变量CATALINA_BASE，如果没有，则找CATALINA_HOME。然后找这个变量所指的目录下的conf文件夹，从中读取配置文件。最重要的配置文件：server.xml 。要配置tomcat，基本上了解server.xml，context.xml和web.xml。 Server.xml -- tomcat主
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其实这个没啥技术含量，大湿们不要操笑哦，只是做一个简单的记录，简单用了一下递归算法。 import java.io.File; /** * @author Perlin * @date 2014-6-30 */ public class PrintDirectory { public static void printDirectory(File f
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ktap 0.1 released bookjovi kernel tracing
Dear, I'm pleased to announce that ktap release v0.1, this is the first official release of ktap project, it is expected that this release is not fully functional or very stable and we welcome bu
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今天遇到一个小需求：由于java.util.Properties读取属性文件时会忽略注释，当写回去的时候，注释都没了。恰好一个项目中的配置文件会在部署后被某个Java程序修改一下，但修改了之后注释全没了，可能会给以后的参数调整带来困难。所以要解决这个问题。 &nb
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声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /* * 百度百科的定义： * Facade（外观）模式为子系统中的各类（或结构与方法）提供一个简明一致的界面， * 隐藏子系统的复杂性，使子系统更加容易使用。他是为子系统中的一组接口所提供的一个一致的界面 * * 可简单地
After Effects教程收集 cherishLC After Effects
1、中文入门 http://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=730009 2、videocopilot英文入门教程（中文字幕） http://www.youku.com/playlist_show/id_17893193.html 英文原址： http://www.videocopilot.net/basic/ 素
Linux Apache 安装过程 crabdave apache
Linux Apache 安装过程下载新版本： apr-1.4.2.tar.gz（下载网站：http://apr.apache.org/download.cgi） apr-util-1.3.9.tar.gz（下载网站：http://apr.apache.org/download.cgi） httpd-2.2.15.tar.gz（下载网站：http://httpd.apac
Shell学习之变量赋值和引用 daizj shell 变量引用赋值
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学习编程并不难,做到以下几点即可! gcq511120594 数据结构编程算法
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Java面试十问之三：Java与C++内存回收机制的差别 HNUlanwei java C++finalize()堆栈内存回收
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