一、本地模式安装部署
- 安装前准备
安装Jdk
zookeeper 3.4.10版本安装部署及命令行操作讲解
zyj_369 2020-11-08 21:14:12
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zookeeper 3.4.10版本安装部署及命令行操作讲解
拷贝zookeeper安装包到Linux系统下
解压到指定目录
[jh@hadoop102 software]$ tar -zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz -C /opt/module/
- 配置修改
将/opt/module/zookeeper-3.4.10/conf 这个路径下的 zoo_sample.cfg修改为zoo.cfg
[jh@hadoop102 conf]$ mv zoo_sample.cfg zoo.cfg
编辑zoo.cfg文件，修改dataDir路径：
[jh@hadoop102 zookeeper-3.4.10]$ vim zoo.cfg
dataDir=/opt/module/zookeeper-3.4.10/zkData
在/opt/module/zookeeper-3.4.10/这个目录上创建zkData文件夹
[jh@hadoop102 zookeeper-3.4.10]$ mkdir zkData
- 操作Zookeeper
启动zookeeper
[jh@hadoop102 zookeeper-3.4.10]$ bin/zkServer.sh start
查看进程是否启动
[jh@hadoop102 zookeeper-3.4.10]$ jps
4020 Jps
4001 QuorumPeerMain
查看状态：
[jinghang@hadoop102 zookeeper-3.4.10]$ bin/zkServer.sh status
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/…/conf/zoo.cfg
Mode: standalone
启动客户端：
[jinghang@hadoop102 zookeeper-3.4.10]$ bin/zkCli.sh
退出客户端：
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] quit
停止Zookeeper
[jinghang@hadoop102 zookeeper-3.4.10]$ bin/zkServer.sh stop
-
zookeeper中的配置文件zoo.cfg中参数含义解读如下：
- tickTime =2000：通信心跳数，Zookeeper服务器与客户端心跳时间，单位毫秒
zookeeper使用的基本时间，服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔，也就是每个tickTime时间就会发送一个心跳，时间单位为毫秒。它用于心跳机制，并且设置最小的session超时时间为两倍心跳时间。(session的最小超时时间是2*tickTime) - initLimit =10：leader和follower 初始通信时限，集群中的 follower跟随者服务器与Leader领导者服务器之间初始连接时能容忍的最多心跳数（tickTime的数量），用它来限定集群中的zookeeper服务器连接到Leader的时限。
- syncLimit =5：leader和follower 同步通信时限 ，集群中Leader与follower之间的最大响应时间单位，假如响应超过syncLimit * tickTime，Leader认为follwer死掉，从服务器列表中删除Follwer。
- dataDir：数据文件目录+数据持久化路径 主要用于保存zookeeper中的数据。
- clientPort =2181：客户端连接端口 监听客户端连接的端口。
- tickTime =2000：通信心跳数，Zookeeper服务器与客户端心跳时间，单位毫秒
二、分布式安装部署
zookeeper 集群搭建指的是 zooKeeper 分布式模式安装，通常由 2n+l台 servers 组成。这是因为为了保证 Leader 选举(基于Paxos 算法的实现)能过得到多数的支持，所以 zookeeper集群的数量一般为奇数。 zookeeper运行需要 java环境，所以需要提前安装jdk。对于安装leader+follower 模式的集群，大致过程如下:
- 集群规划
在hadoop102、hadoop103和hadoop104三个节点上部署zookeeper。 - 解压安装
解压zookeeper安装包到/opt/module/目录下
[jh@hadoop102 software]$ tar -zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz -C /opt/module/
- 配置服务器编号
在/opt/module/zookeeper-3.4.10/这个目录下创建zkData
[jh@hadoop102 zookeeper-3.4.10]$ mkdir -p zkData
在/opt/module/zookeeper-3.4.10/zkData 目录下创建一个myid的文件
[jh@hadoop102 zkData]$ touch myid
编辑myid文件
[jh@hadoop102 zkData]$ vi myid
在文件中添加与server对应的编号：
2
拷贝配置好的zookeeper到其他机器上
[jh@hadoop102 zkData]$ rsync -av myid jh@hadoop04:/opt/module/zookeeper-3.4.10/conf/
并分别在hadoop103、hadoop104上修改myid文件中内容为3、4
- 配置zoo.cfg文件
重命名/opt/module/zookeeper-3.4.10/conf 这个目录下的zoo_sample.cfg 为zoo.cfg
[jh@hadoop102 conf]$ mv zoo_sample.cfg zoo.cfg
编辑zoo.cfg文件
[jh@hadoop102 conf]$ vim zoo.cfg
修改数据存储路径配置
dataDir=/opt/module/zookeeper-3.4.10/zkData
增加如下配置
#######################cluster##########################
server.2=hadoop102:2888:3888
server.3=hadoop103:2888:3888
server.4=hadoop104:2888:3888
同步zoo.cfg配置文件
[jh@hadoop102 conf]$ rsync -av zoo.cfg jh@hadoop04:/opt/module/zookeeper-3.4.10/conf/
配置参数解读
server.A=B:C:D
例如：server.2=hadoop102:2888:3888
A是一个数字，表示这个是第几号服务器；
集群模式下配置一个文件myid，这个文件在dataDir目录下，这个文件里面有一个数据就是A的值，zookeepe
启动时读取此文件，拿到里面的数据与zoo.cfg里面的配置信息比较从而判断到底是哪个server。
B是这个服务器的地址；
C是这个服务器Follower与集群中的Leader服务器交换信息的端口；
D是万一集群中的Leader服务器挂了，需要一个端口来重新进行选举，选出一个新的Leader，
而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口。
- 集群操作
分别启动Zookeeper
[jh@hadoop102 zookeeper-3.4.10]$ bin/zkServer.sh start
[jh@hadoop103 zookeeper-3.4.10]$ bin/zkServer.sh start
[jh@hadoop104 zookeeper-3.4.10]$ bin/zkServer.sh start
查看状态
[jh@hadoop102 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/…/conf/zoo.cfg
Mode: follower
[jh@hadoop103 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/…/conf/zoo.cfg
Mode: leader
[jh@hadoop104 zookeeper-3.4.5]# bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/…/conf/zoo.cfg
Mode: follower
三、客户端命令行操作
- 启动客户端
[jh@hadoop103 zookeeper-3.4.10]$ bin/zkCli.sh
- 显示所有操作命令
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] help
- 查看当前znode中所包含的内容
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] ls /
[zookeeper]
- 查看当前节点详细数据
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] ls2 /
[zookeeper]
cZxid = 0x0
ctime = Thu Jan 01 08:00:00 CST 1970
mZxid = 0x0
mtime = Thu Jan 01 08:00:00 CST 1970
pZxid = 0x0
cversion = -1
dataVersion = 0
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 0
numChildren = 1
- 分别创建2个普通节点
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 3] create /name "zhangsan"
Created /name
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 4] create /name/girl “xiaohong”
Created /name/girl
- 获得节点的值
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 5] get /name
zhangsan
cZxid = 0x100000003
ctime = Wed Aug 29 00:03:23 CST 2018
mZxid = 0x100000003
mtime = Wed Aug 29 00:03:23 CST 2018
pZxid = 0x100000004
cversion = 1
dataVersion = 0
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 8
numChildren = 1
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 6] get /name/girl
xiaohong
cZxid = 0x100000004
ctime = Wed Aug 29 00:04:35 CST 2018
mZxid = 0x100000004
mtime = Wed Aug 29 00:04:35 CST 2018
pZxid = 0x100000004
cversion = 0
dataVersion = 0
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 8
numChildren = 0
- 创建节点
create [-s] [e] path data acl
其中，-s或-e分别指定节点特性，顺序或临时节点，若不指定，则表示持久节点;acl用来进行权限控制。
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 7] create -e /name/boy “lisi”
Created /name/boy
在当前客户端是能查看到的
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 3] ls /name
[boy, girl]
退出当前客户端然后再重启客户端
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 12] quit
[jinghang@hadoop104 zookeeper-3.4.10]$ bin/zkCli.sh
再次查看根目录下短暂节点已经删除
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] ls /name
[girl]
- 创建带序号的节点
先创建一个普通的根节点/name/boy
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] create /name/boy "lisi"
Created /sanguo/weiguo
创建带序号的节点
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] create -s /name/boy/small “wangwu”
Created /name/boy/small0000000000
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 3] create -s /name/boy/big "wangwu"
Created /name/boy/big0000000001
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 4] create -s /name/boy/old "wangwu"
Created /name/boy/old0000000002
如果原来没有序号节点，序号从0开始依次递增。如果原节点下已有2个节点，则再排序时从2开始，以此类推。
创建临时有序节点
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 4] create -s -e /name/boy/old “wangwu”
Created /name/boy/wangwu0000000003
- 修改节点数据值
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 6] set /name/boy "zhaoliu"
- 节点的值变化监听
在hadoop104主机上注册监听/name 节点数据变化
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 26] [zk: localhost:2181(CONNECTED) 8] get /name watch
在hadoop103主机上修改/name 节点的数据
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] set /name “zhangsan1”
观察hadoop104主机收到数据变化的监听
WATCHER::
WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeDataChanged path:/name
- 节点的子节点变化监听（路径变化）
在hadoop104主机上注册监听/name 节点的子节点变化
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] ls /name watch
[aa0000000001, server101]
在hadoop103主机/name 节点上创建子节点
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] create /name/weizhi “ccccc”
Created /name/weizhi
观察hadoop104主机收到子节点变化的监听
WATCHER::
WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeChildrenChanged path:/name
- 删除节点
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 4] delete /name/weizhi
- 递归删除节点
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 15] rmr /name/boy
- 查看节点状态
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 17] stat /name
cZxid = 0x100000003
ctime = Wed Aug 29 00:03:23 CST 2018
mZxid = 0x100000011
mtime = Wed Aug 29 00:21:23 CST 2018
pZxid = 0x100000014
cversion = 9
dataVersion = 1
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 4
numChildren = 1
- 对节点增加限制。
setquota -n | -b val path
n:表示子节点的最大个数
b:表示数据值的最大长度
val:子节点最大个数以数据值的最大长度
path:节点路径
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 9] setquota -n 4 /school
Comment: the parts are option -n val 4 path /school
- 列出指定节点的 quota
listquota path
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 10] listquota /school
absolute path is /zookeeper/quota/school/zookeeper_limits
Output quota for /school count=4,bytes=-1
Output stat for /school count=3,bytes=20
子节点个数为4.数据长度-1表示没限制
- 删除 quota
delquota [-n|-b] path
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] delquota -n /school
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] listquota /school
absolute path is /zookeeper/quota/school/zookeeper_limits
Output quota for /school count=-1,bytes=-1
Output stat for /school count=6,bytes=29
- 查看历史命令
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] history
0 - delquota -n /school
1 - listquota /school
2 - history
- redo命令可以重新执行指定命令编号的历史命令
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 4] history
0 - delquota -n /school
1 - listquota /school
2 - history
3 - help
4 - history