如何在服务器上搭建jupyter notebook

通过在服务器上运行jupyter notebook,然后本地电脑连接,直接在本地电脑调试代码。

1. 准备工作

一台云服务器,服务器中已安装anaconda。

2. 搭建Jupyter notebbook环境

第一步:找到或生成配置文件jupyter_notebook_config.py,linux系统位置如下:

文件路径:/home/User/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

如果上述位置没有这个文件,用下列命令生成:

jupyter notebook --generate-config

执行成功后,会出现下面信息:

Writing default config to: /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

第二步:修改生成的配置文件jupyter_notebook_config.py

修改配置文件:

vim jupyter_notebook_config.py 

具体配置内容:

# 设置可以访问的ip, 默认是localhost, 将其改为 '*'
c.NotebookApp.ip = '*'

# 笔记本的默认打开目录, 自己选择设置的路径
c.NotebookApp.notebook_dir = '/home'

# 笔记本启动后是否打开浏览器, 设为 False即可
c.NotebookApp.open_browser = False

# 默认访问端口, 可自己修改
c.NotebookApp.port = 8888

# jupyterlab是否显示quit按钮,设为false以免不小心按到把服务停了
c.NotebookApp.quit_button = False

# 修改密码,密码任意设置
c.NotebookApp.password = 'abc123456'

vim操作: i 进行插入,/abc进行查找,:wq保存并退出Vim编辑器

第三步: 修改完配置文件后,运行如下命令启动jupyter

jupyter notebook

3. 选择相应的编译器

 使用 nb_conda_kernels 可以添加所有的conda环境

# 进入你建立的一个环境
conda activate yourenv
# 安装ipykernel
conda install ipykernel
# 返回base环境!!!
conda deactivate

# 安装 nb_conda_kernels,注意这里一定要在base环境中
conda install nb_conda_kernels
jupyter notebook

 4. 让jupyter在服务器上持久运行

# 创建小窗口并给小窗口命名
screen -S notebook
# 启动jupyter服务
jupyter notebook
# 随后按Ctrl + A + D将服务挂到后台

# 想关掉这个窗口的话,重新进入这个窗口
screen -r notebook
# ctrl+c可以关掉

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