数据结构-Prim算法构造无向图的最小生成树

引子:

无向图如果是一个网,那么它的所有的生成树中必有一颗生成树的边的权值之和是最小的,我们称

这颗权值和最小的树为:“最小生成树”(MST)。

其中,一棵树的代价就是树中所有权值之和。

而在现实中,最小生成树的概念可以用来解决很多实际问题,例如,在n个城市之间建立交通网,

那么哪一条路径是最短的呢?就可以用最小生成树来解决。

算法思想:

设G = (V,E)为以连通网,其中V为顶点集合,E为带权边集合。

设置两个新集合U和T:

U用于存放最小生成树的顶点,T用于存放最小生成树的边。

令集合的初值为:{u0}(假设构造最小生成树时,从顶点u0出发。)

集合T的初值为{}。

从所有u∈U,v∈V-U的边(u,v)中,选取最小权值的边(u0,v0),将顶点v0加入集合U中,将边

(u0,v0)加入集合T中。

如此不断重复,知道U = V,最小生成树构造完成,集合T中包含了最小生成树中的所有边。

分析算法可知:

为了实现Prim算法,需要一个辅助数组closedge以记录从U到V-U具有最小代价的边。

对于closedge数组需要包含两个域:

adjvex和lowcost,其中lowcost = 0表示若顶点v不在生成树上,用closedge.lowcost存放v与生成树

上的另一个顶点的序号所构成边的权值。

adjvex存放与该边相关联的生成树上的另一顶点的序号。

算法生成图

对于下面这个无向图例子来说:

                                                                                                                                                                                                 数据结构-Prim算法构造无向图的最小生成树_第1张图片

算法的执行过程如下:

数据结构-Prim算法构造无向图的最小生成树_第2张图片

数据结构-Prim算法构造无向图的最小生成树_第3张图片

代码部分:

#include
#define MAX 100
typedef struct Mgraph{
	char vertex[MAX];
	int arcs[MAX][MAX];
	int vexnum,arcnum;
}Mgraph;

typedef struct Closedge{
	char adjvex[MAX];
	int lowcost[MAX];
}Closedge;

int LocateVerTex(Mgraph *G,char v)
{
	int k;
	for(k=0;kvexnum;k++)
		if(G->vertex[k] == v)
			return k;
	return -1;
}

void CreateMgraph(Mgraph *G)
{
	int i,j,weight,adj1,adj2;
	char v1,v2;
	printf("请输入顶点数和边数:\n");
	scanf("%d %d",&G->vexnum,&G->arcnum);
	getchar();
	printf("请输入:{%d}个顶点:\n",G->vexnum);
	for(i=0;ivexnum;i++)
		scanf("%c",&G->vertex[i]);
	getchar();
	printf("请输入:{%d}条边:(格式如下:v1 v2 权值).\n",G->arcnum);
	for(i=0;ivexnum;i++){
		for(j=0;jvexnum;j++){
			G->arcs[i][j] = 9999;
		}
	}
	for(i=0;iarcnum;i++){
		scanf("%c %c %d",&v1,&v2,&weight);
		getchar();
		adj1 = LocateVerTex(G,v1);
		adj2 = LocateVerTex(G,v2);
		if(adj1 == -1 || adj2 == -1){
			printf("失败.\n");
			i = i - 1;
			continue;
		}
		else{
			G->arcs[adj1][adj2] = weight;
			G->arcs[adj2][adj1] = weight;
			printf("成功.\n");
		}
	}
}

int MiniNum(Closedge *closedge,Mgraph *G)
{
	int j,p = 1,min = 999;
	for(j=0;jvexnum;j++){
		if(closedge->lowcost[j] != 0 && closedge->lowcost[j] < min){
			min = closedge->lowcost[j];
			p = j;
		}
	}
	return p;
}

void MiniTree_Prim(Mgraph *G,char u)
{
	int i,j,k,num;
	k = LocateVerTex(G,u);
	Closedge closedge;
	for(i=0;ivexnum;i++){
		if(i!=k){
			closedge.adjvex[i] = u;
			closedge.lowcost[i] = G->arcs[k][i];
		}
	}
	closedge.lowcost[k] = 0;
	printf("最小生成树的各条边为:\n");
	for(i=1;ivexnum;i++){
		k = MiniNum(&closedge,G);
		printf("边:<%c,%c>,权值为{%d}:\n",closedge.adjvex[k],G->vertex[k],closedge.lowcost[k]);
		closedge.lowcost[k] = 0;
		for(j=0;jvexnum;j++){
			if(G->arcs[k][j] < closedge.lowcost[j]){
				closedge.adjvex[j] = G->vertex[k];
				closedge.lowcost[j] = G->arcs[k][j];
			}
		}
	}
}

int main()
{
	Mgraph G;
	CreateMgraph(&G);
	MiniTree_Prim(&G,'A');
	return 0;
}

验证部分:

数据结构-Prim算法构造无向图的最小生成树_第4张图片

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