Java 8: Lambdas和新的集合Stream API

Lambda是Java8的主要特色，Java 8: Lambdas & Java Collections | zeroturnaround.com一文介绍了使用Lambda集合处理大量数据的方法。

首先Java集合引入了内部遍历，原来 LambdaJ下面这种方法也可以在Java8中实现：

List<Person> persons = asList(new Person("Joe"), new Person("Jim"), new Person("John")); forEach(persons).setLastName("Doe");

Java8类似这种遍历方式如下：
persons.forEach(p -> p.setLastName("Doe"))

Java8 JDK主要引入了一个新的API: Stream API来处理大数据，可以用集合执行filter/map/reduce-之类的操作。

使用Stream APIk可以对一个数据流实现顺序或并行操作。

ist<Person> persons = … // sequential version Stream<Person> stream = persons.stream(); //parallel version Stream<Person> parallelStream = persons.parallelStream();

java.util.stream.Stream提供了一种操作大量数据接口，当得到一个stream实例后，能够实现下面有趣的集合操作：

1.Filter

过滤操作是首先很自然的一个操作(类似SQL where查询语句)

List<Person> persons = … Stream<Person> personsOver18 = persons.stream().filter(p -> p.getAge() > 18);

(banq注：有了这样强大过滤功能，以后过滤查询别老是惦记着用SQL语句了，负载都集中到数据库上了，如果数据量再大就用hadoop/hive)。

2. MAP
当我们有了过滤好的数据，我们能够实现业务操作，比如对象迁移。如果使用内部类是如下代码：

Stream<Student> students = persons.stream() .filter(p -> p.getAge() > 18) .map(new Function<Person, Student>() { @Override public Student apply(Person person) { return new Student(person); } });

但是使用lambda语法很简单：

Stream<Student> map = persons.stream() .filter(p -> p.getAge() > 18) .map(person -> new Student(person));

因为mao方法参数是一种函数参数consumer，因此我们还可以传入方法如下：

Stream<Student> map = persons.stream() .filter(p -> p.getAge() > 18) .map(Adult::new);

前面我们已经实现对数据流的操作，最后我们需要收集总结这些数据结果，collect() 让我们实现这点：

List<Student> students = persons.stream() .filter(p -> p.getAge() > 18) .map(Adult::new) .collect(new Collector<Student, List<Student>>() { … });

上面实现了自己的Collector接口，大部分情况下可能不需要：

List<Student> students = persons.stream() .filter(p -> p.getAge() > 18) .map(Student::new) .collect(Collectors.toList());

也可以指定集合具体类型：

List<Student> students = persons.stream() .filter(p -> p.getAge() > 18) .map(Student::new) .collect(Collectors.toCollection(ArrayList::new));

有关顺序和并行操作：
Stream API并不需要显式声明顺序或并行，在进行consumer时是并行，然后切换到顺序：

List<Student> students = persons.stream() .parallel() .filter(p -> p.getAge() > 18) // filtering will be performed concurrently .sequential() .map(Student::new) .collect(Collectors.toCollection(ArrayList::new));

filter函数默认是并行操作。