Tel-18519103264
Tel-18519103264

离线身份证OCR识别

 离线身份证ocr识别简介

离线身份证ocr识别SDK可支持Android、iOS主流移动操作系统，android平台提供jar包，ios提供静态库.a文件。APP集成离线身份证ocr识别SDK后，用户采用手机、平板电脑对身份证进行拍摄识别即可自动识别身份证信息。离线身份证OCR识别_第1张图片


 

离线身份证ocr识别技术还可以部署在识别服务器上，可支持Linux 32/64位操作系统、Windows 32位/64位操作系统。用户可部署到自有服务器上，APP可直接调用离线身份证ocr识别服务识别身份证信息。

使用离线身份证ocr识别技术后，大大地提升了APP的用户体验。

离线身份证ocr识别技术功能特点

1．识别身份证种类多：可识别二代身份证（包含汉族身份证和少数民族身份证）、香港身份证、澳门身份证、台湾身份证及部分国外身份证；

你可能感兴趣的:(离线身份证OCR识别)

  • 大创项目推荐 深度学习 opencv python 公式识别(图像识别 机器视觉) laafeer python
    文章目录0前言1课题说明2效果展示3具体实现4关键代码实现5算法综合效果6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的数学公式识别算法实现该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：4分创新点：4分更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1课题
  • Acrobat Pro DC ----专业PDF编辑与管理 *橙子 officepdfmacos
    AcrobatProDC2023是一款功能强大的PDF处理软件，它提供了丰富的编辑工具，支持创建、编辑、合并、分割PDF文件，以及高质量的PDF到其他格式的转换功能。同时，该软件集成了最新的OCR技术，可将扫描文档或图片转换成可编辑的PDF。AcrobatProDC2023还具备电子签名功能，支持多人协作和云端同步共享，大大提高了工作效率和团队协作效率。无论是设计、建筑、金融还是法律等行业，Acr
  • 史上最详细的测试用例写作规范 心软小念 测试用例
    软件测试用例得出软件测试用例的内容，其次，按照软件测试写作方法，落实到文档中，两者是形式和内容的关系，好的测试用例不仅方便自己和别人查看，而且能帮助设计的时候考虑的更周。一个好的测试用例必须包含足够的内容，将这些内容可以拆分为八个要素：用例编号、测试项目、测试标题、重要级别、预置条件、测试输入、操作步骤、预期输出。1、用例编号1）规则：是由字符和数字组成的字符串，具有唯一性、易识别性。2）不同阶段
  • DCGAN中的生成器和识别器代码详解 YYLin-AI DCGAN深度学习celebatensorflow
    #DCGAN中的生成器我自己写的有一个封装好的用于生成器和识别器的卷积操作但是在这个代码中我没有使用我自己的代码#原因想绍一下tensorflow自带的函数所以找了一个以前在书上的代码申明一下这个不是原创但是原来代码中有几处不符合DCGAN的要求所以就做了一些修改转载链接没有就直接写成原创建议看代码之前先看看DCGAN的特点，然后再看代码中如何实这些特点的这样会更有帮助DCGAN（深度卷积的对抗生
  • AI大模型学习：开启智能时代的新篇章 游向大厂的咸鱼 人工智能学习
    随着人工智能技术的不断发展，AI大模型已经成为当今领先的技术之一，引领着智能时代的发展。这些大型神经网络模型，如OpenAI的GPT系列、Google的BERT等，在自然语言处理、图像识别、智能推荐等领域展现出了令人瞩目的能力。然而，这些模型的背后是一系列复杂的学习过程，深度学习技术的不断演进推动了AI大模型学习的发展。首先，AI大模型学习的基础是深度学习技术。深度学习是一种模仿人类大脑结构的机器
  • 【循环神经网络rnn】一篇文章讲透 CX330的烟花 rnn人工智能深度学习算法python机器学习数据结构
    目录引言二、RNN的基本原理代码事例三、RNN的优化方法1长短期记忆网络（LSTM）2门控循环单元（GRU）四、更多优化方法1选择合适的RNN结构2使用并行化技术3优化超参数4使用梯度裁剪5使用混合精度训练6利用分布式训练7使用预训练模型五、RNN的应用场景1自然语言处理2语音识别3时间序列预测六、RNN的未来发展七、结论引言众所周知，CNN与循环神经网络（RNN）或生成对抗网络（GAN）等算法结
  • go的Job Scheduling ~kiss~ gogolang开发语言后端
    背景司内线上服务有很多异步脚本，大量冗余代码，管理很不方便急需一个美丽的框架，让代码变得美好包gogetgithub.com/go-co-op/gocron/v2介绍gocronisajobschedulingpackagewhichletsyourunGofunctionsatpre-determinedintervals.概念JobJob封装（encapsulates）一个“任务task”，它
  • 上海商标转让流程，商标转让需要什么资料？ 尚标知识产权
    商标可以转让嘛？回答是可以的。上海商标转让流程包括：申请→受理→审查→公告→核发转让证明。国家商标局自收到转让申请文件到发出转让受理通知书的时间为1—2个月；自收到转让受理通知书起4—6个月时间，国家商标局对提出转让的商标进行审核；审核通过后刊登核准公告并发出《核准转让注册商标证明》。个人注册商标转让需提供的材料：1、商标注册证复印件；2、注册人身份证复印件签名2份；3、受让方主体资格复印件（受让
  • 让数据说话：人工智能与六西格玛的完美结合 张驰课堂 人工智能六西格玛
    当人工智能与六西格玛结合，企业可以充分利用人工智能技术的数据处理、预测分析和智能决策支持能力，实现数据驱动的决策、质量控制和流程优化，从而提高企业的效率和竞争力。下面张驰咨询给大家具体的介绍：1、数据驱动决策六西格玛侧重于数据分析和决策制定，而人工智能可以提供更强大的数据处理和分析能力。通过人工智能技术，可以自动收集和整理大量的数据，并进行有效的数据挖掘和模式识别。这些数据分析结果可以为六西格玛项
  • 客户满意度提升策略：精益生产咨询的秘密 张驰课堂 精益生产咨询
    企业引进精益生产咨询服务主要是为了帮助企业在生产和运营方面实现“精益化”，即采用精益生产原则和方法，以最小的资源消耗达到最大的生产效率，同时保持或提高产品和服务的质量。下面张驰咨询详细介绍精益生产咨询的作用和优势：识别并消除浪费精益生产的核心理念之一是消除一切形式的浪费，这些浪费包括但不限于过度生产、库存积压、不必要的运输、不合理的加工、过多的等待时间、过于复杂的流程以及缺陷产品的生成。精益生产咨
  • 2.13作业 梦之初599 c语言
    一、磁盘操作1.U盘接入虚拟机在虚拟机中查找可移动设备2.检测U盘是否被虚拟机识别ls/dev/sd*查找到有除sda外的内容，说明U盘链接成功3.查看磁盘的使用情况df-h若U盘没有被挂载在具体的目录下时，是不能被查找到的4.给磁盘分区使用fdisk工具例如：sudofdisk/dev/sdbm:获取帮助信息n:打印已有的磁盘分区d:删除已有的磁盘分区n:新建磁盘分区w:将操作写入磁盘并保存q:
  • DDD中如何识别子域、实体、值对象和聚合 强哥的博客 DDD子域聚合值对象
    在使用DDD时，会碰到各种各样晦涩难懂的概念，让人抓狂。今天笔者就以电商平台中的产品管理和订单处理两个具体领域来说明标题所述的子域、实体、值对象和聚合等相关概念。产品管理：子域：产品管理可以被看作整个电商平台的核心子域之一，它涉及到商品的上架、库存管理、分类、定价、描述、图片管理等。实体：Product：产品对象，具有唯一标识符（ProductID），以及名称、描述、价格、分类等属性。Catego
  • ELK离线安装和配置流程 GB9125 运维开发elasticsearchelklinux运维开发
    ELK离线安装和配置流程一、介绍ELK是一个开源的数据分析和可视化工具，由三个开源项目组成：Elasticsearch、Logstash和Kibana。Elasticsearch是一个基于Lucene库的分布式搜索和分析引擎；Logstash是一个用于收集、处理和转换数据的数据管道，它可以从各种来源读取数据，包括日志文件、系统事件、网络流量等；Kibana则是一个数据可视化平台，可以对从Elast
  • 智合同如何助力建筑行业合同智能化管理 智合同（小智） 合同智能应用AI技术降本增效提质人工智能自然语言处理知识图谱深度学习大数据
    #建筑行业#人工智能#AI#合同智能应用#深度学习#自然语言处理技术#知识图谱智合同-采用深度学习、自然语言处理技术、知识图谱等人工智能技术，为企业提供专业的合同相关的智能服务。其主要服务包含：合同智能审查、合同要素智能提取、合同版本对比、合同智能起草、ICR智能识别、合同履约追踪、文本一致性对比、广告审查、合同范本库等服务。智合同在助力建筑行业合同智能化管理方面具有显著的优势。首先，智合同利用A
  • 神经网络（深度学习，计算机视觉，得分函数，损失函数，前向传播，反向传播，激活函数） MarkHD 深度学习神经网络计算机视觉
    神经网络，特别是深度学习，在计算机视觉等领域有着广泛的应用。以下是关于你提到的几个关键概念的详细解释：神经网络：神经网络是一种模拟人脑神经元结构的计算模型，用于处理复杂的数据和模式识别任务。它由多个神经元（或称为节点）组成，这些神经元通过权重和偏置进行连接，并可以学习调整这些参数以优化性能。深度学习：深度学习是神经网络的一个子领域，主要关注于构建和训练深度神经网络（即具有多个隐藏层的神经网络）。通
  • 利用K8S Statefulset搭建Etcd集群 - 本地存储 夜晓码农 大数据Dockerkubernetesetcd容器
    目录概述测试环境yaml配置service.yamlcluster.yamlQ&A参考链接概述公司因项目需要使用K8S部署ETCD集群供其他业务调用，网上搜索了解了下，一般K8S搭建ETCD集群大部分都是使用EtcdOperator来搭建。但是公司的项目运行在离线ARM架构平台，直接使用网上EtcdOperator代码，他们提供的镜像都是x86_64架构，经过Opeartor编译等尝试，最后都以失
  • 什么是特征检测和描述，OpenCV中常见的特征检测算法有哪些？ -Max-静- #opencv学习opencv算法人工智能
    特征检测和描述是计算机视觉中的基本概念，它们在图像识别、对象跟踪、图像拼接等多种任务中发挥着至关重要的作用。特征检测是指识别图像中重要的特定点、区域或结构，这些特征通常具有独特性、可重复性以及对光照变化、旋转和比例变换等变化的鲁棒性。这些特征点可以用作进一步分析的参考。特征描述是基于一定的几何或者颜色信息生成特征点的特征描述符，这种描述应满足欧式空间的仿射不变性和噪声鲁棒性，并且不同特征点的特征描
  • 网络体系结构的形成 潜※者 网络
    目录计算机网络是一个非常复杂的系统，设想一个最简单的应用:连接在网络上的两台计算机应用QQ相互传送文件。显然，2台计算机之间要有一条传送数据的物理通路，除此之外，还必须要做很多工作:1.发送文件的计算机必须要将数据通路进行“激活”，也就是说要发出一些信息控制命令，保证要传送的数据能在这条数据通路上正确的发送和接收。2.要告诉网络如何识别接收数据的计算机，保证只有目的计算机才能接收到数据。3.发送文
  • 字节-安全研究实习生（二面） Pluto－2003 安全面试题安全网络笔记面试题安全研究
    `1、你作为护网蓝队中级工程师研判岗，你在护网中做了些什么在护网行动中，我主要做了以下工作：安全监测与分析监控网络流量和系统日志，使用IDS/IPS等工具检测潜在的安全威胁。分析安全事件，确定是否为真正的攻击，并对事件进行分类和优先级排序。漏洞管理定期扫描网络和系统，识别已知漏洞。协调相关部门及时修补漏洞，减少攻击面。安全防护策略制定根据组织的业务需求和安全状况，制定和更新安全防护策略。确保安全策
  • 字节-安全研究实习生--一面 Pluto－2003 安全面试题安全web安全网络面试笔记安全研究
    `1、你投的岗位是安全研究实习生，你了解我们这边主要是做什么的吗作为安全研究实习生，我理解贵公司主要专注于网络安全领域，致力于保护信息系统免受各种威胁和攻击。这可能包括但不限于以下几个方面：漏洞研究：识别和分析软件、硬件以及网络中的安全漏洞，以便及时修复，防止被恶意利用。威胁情报：收集和分析关于网络威胁的数据，包括恶意软件、攻击者行为模式、漏洞利用技术等，以便更好地理解和防御潜在的网络攻击。安全策
  • 配电站房安全AI识别-智能化安全监控的革命---豌豆云 豌豆云 人工智能安全大数据
    配电站作为现代社会生活和工业活动的能源枢纽，起着至关重要的作用。它们确保电力的稳定供应，支持医疗、交通、通讯等多个关键领域的运作。然而，随着城市化进程加快和电力需求激增，旧有的监控系统已经难以跟上现代化电网的步伐。这些系统常常因为反应迟缓、监测不全面而导致安全事故。而且，传统的监控系统往往是人力密集型的，不仅效率低，还存在人为失误的风险。这使得智能化的技术改造显得尤为迫切。在此背景下，我们察觉到了
  • 大数据毕设 图像识别-人脸识别与疲劳检测 - python opencv fawubio_A python算法
    文章目录0前言1课题背景2Dlib人脸识别2.1简介2.2Dlib优点2.3相关代码2.4人脸数据库2.5人脸录入加识别效果3疲劳检测算法3.1眼睛检测算法3.2打哈欠检测算法3.3点头检测算法4PyQt54.1简介4.2相关界面代码0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师
  • 成长，就是一个人挺过最深的绝望！ 文木夏
    文/文木夏（原创）看过一句话：每天磨损你的东西，如果最终没能将你消耗净尽，那么你终将被磨得光彩照人。①又是一年高考季和大学毕业季狭路相逢的日子。高三毕业生对即将到来的大学生活满怀憧憬，即将走出象牙塔的大学毕业生却在感慨剑未佩妥，出门已是江湖。6月22号那天，表妹把她的身份证和密码发给我，托我给她查一下高考成绩。她说自己很紧张，不敢查。我太懂那种感觉了，每输入一个字符，就感觉离命运之神更近一步。给表
  • 解析Excel数据如虎添翼：Excel数据监听器助你快速解析数据，轻松驾驭业务需求，一键解析，风云再起，数据处理从未如此简单，事半功倍 吃海的虾酱 技术问题excellinuxjavamavenguavaspringcloudintellij-idea
    以下代码是一个Excel数据监听器，用于监听和处理Excel数据的读取事件。它实现了AnalysisEventListener接口，并重写了其中的方法。以下是代码中的主要部分：1、整体解读在使用EasyExcel读取Excel文件时，如果没有指定表头所在的行数，EasyExcel会默认根据内容进行智能识别，尝试找到表头所在的行。invokeHead方法：在解析Excel表格的表头时触发的回调方法。
  • 经典案例- 磁盘阵列两块盘掉线的数据恢复分析 北亚数据恢复 数据恢复数据恢复raid阵列数据恢复服务器
    磁盘阵列两块硬盘离线数据恢复案例一：客户使用Dell2850服务器组建了raid5磁盘阵列，阵列中包含有6块硬盘（SCSI硬盘，单盘容量300G），服务器操作系统为linuxRedhat4；文件系统为ext3文件系统。在使用过程中服务器瘫痪，管理员对阵列检查后发现有两块硬盘离线，对其中一块硬盘进行了强制上线操作，但操作系统启动异常。管理员此时意识到事情的严重程度，马上对服务器进行关机，然后联系到数
  • 146 Linux 网络编程2 ，Socket编程，如何创建Linux 服务器 和linux 客户端 hunandede 服务器linux网络
    IP+port就是一个程序在网络上的身份证号码。这意味着我们需要如果写一个服务器，至少需要将这台服务器的ip和端口号写到程序里面。实际上更细化的说：应该是将这三都写进程序里面：IP类型（IPV4或者IPV6），IP地址（192.168.39.78），端口号（900）套接字概念Socket本身有“插座”的意思，在Linux环境下，用于表示进程间网络通信的特殊文件类型。本质为内核借助缓冲区形成的伪文件
  • 线性代数在卷积神经网络（CNN）中的体现 科学的N次方 人工智能线性代数cnn人工智能
    案例：深度学习中的卷积神经网络（CNN）在图像识别领域，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一个广泛应用深度学习模型，它在人脸识别、物体识别、医学图像分析等方面取得了显著成效。CNN中的核心操作——卷积，就是一个直接体现线性代数应用的例子。假设我们正在训练一个用于识别猫和狗的图像分类器，原始输入是一幅RGB彩色图片，可以将其视为一个高度、宽度和通道数（R
  • 佟畅：青少年抑郁症不容小觑 熙桓心理
    熙桓心理佟畅|作者抑郁被定义为在两周的时间内，至少有以下5个症状的反复发作：抑郁的情绪对活动的兴趣丧失睡眠障碍疲劳消极的自我概念无法集中注意力和反复的伤害自我的想法。现在，抑郁症在青少年群体里也很常见，但是青少年的抑郁症比成年人更容易被忽视，这可能是因为青春期的孩子情绪上容易愤怒，易怒的特征增加了识别抑郁症的难度。在青少年中，抑郁症是他们自杀的主要原因。抑郁症还会增加社会和教育的障碍，增加青少年吸
  • 自然语言处理（NLP）技术的概念及优势 刘小董 学习心得自然语言处理
    自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，其目标是使计算机能够理解、处理和生成人类自然语言的形式和含义。NLP技术的优势包括：实现人机交互：NLP技术可以使计算机与人类之间实现自然的语言交互，使人们可以通过语音识别、语义理解等方式与计算机进行交流。大规模文本处理：NLP技术可以对大规模文本进行自动化处理和分析，提取关键信息和知识，从而实现文本分类、情感分析、信息检索等任务。自动化翻译：N
  • Arduino使用TinyML实现水果识别 亚图跨际 物联网编程Arduinotensorflowarduinotinyml
    在本文中，板载手势传感器将用于收集对象识别数据，这些数据将用于创建TensorFlowLite模型，该模型可用于识别特定对象。电路板的接近传感器功能将用于识别物体何时靠近电路板，而RGB传感器用于首先收集物体的颜色数据，然后正确识别物体。这是一个简单的示例，但确实显示了在小型设备上运行TinyML的潜力以及传感器丰富的Arduino蓝牙传感器的强大功能。硬件水果ArduinoIDE准备安装库文件捕
  • Nginx负载均衡 510888780 nginx应用服务器
    Nginx负载均衡一些基础知识: nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配 1)、轮询（默认）       每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动剔除。 2)、weight       指定轮询几率，weight和访问比率成正比
  • RedHat 6.4 安装 rabbitmq bylijinnan erlangrabbitmqredhat
    在 linux 下安装软件就是折腾，首先是测试机不能上外网要找运维开通，开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源，最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功 机器版本： [root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
  • FilenameUtils工具类 eksliang FilenameUtilscommon-io
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述 这是一个Java操作文件的常用库，是Apache对java的IO包的封装，这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils，其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装，开发中对文件的操作，几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
  • xml文件解析SAX 不懂事的小屁孩 xml
    xml文件解析:xml文件解析有四种方式， 1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析) 2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析) 3.DOM4J生成和解析XML文档 4.JDOM生成和解析XML 本文章用第一种方法进行解析，使用android常用的DefaultHandler import org.xml.sax.Attributes;
  • 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区，此处是按日分区 酷的飞上天空 mysql
    使用python脚本作为命令脚本，linux的定时任务来每天定时执行 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf8 -*- import pymysql import datetime import calendar #要分区的表 table_name = 'my_table' #连接数据库的信息 host,user,passwd,db =
  • 如何搭建数据湖架构？听听专家的意见 蓝儿唯美 架构
    Edo Interactive在几年前遇到一个大问题：公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销，但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据  “我们要花费27小时来处理每日的数据量，”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道：“所以在2013年，我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统，使用了Hadoop集群作为公司的数
  • spring学习——控制反转与依赖注入 a-john spring
           控制反转（Inversion of Control，英文缩写为IoC）是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题，也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型，依赖注入（Dependency Injection，简称DI）和依赖查找（Dependency Lookup）。依赖注入应用比较广泛。  
  • 用spool+unixshell生成文本文件的方法 aijuans xshell
    例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下: 　　set pages 50000; 　　set lines 200; 　　set trims on; 　　set heading off; 　　spool /oracle_backup/log/test/dept.lst; 　　select deptno||','||dname||','||loc
  • 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP) asia007 学习基础知识
    OOA:Object-Oriented Analysis（面向对象分析方法） 是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后，按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上，针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理，而不是对管理业务现状和方法的分析。 　　OOA（面向对象的分析）模型由5个层次（主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层）
  • 浅谈java转成json编码格式技术 百合不是茶 json编码java转成json编码
    json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言       在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了   JSON与JAVA数据的转换（JSON 即 JavaScript Object Natation，它是一种轻量级的数据交换格式，非   常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
  • web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis) bijian1013 javaweb.xmlSSIspring配置
    指定Spring配置文件位置 <context-param> <param-name>contextConfigLocation</param-name> <param-value> /WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml, /WEB-INF/
  • Installing SonarQube（Fail to download libraries from server） sunjing InstallSonar
    1.  Download and unzip the SonarQube distribution 2.  Starting the Web Server The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
  • 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查 bit1129 mongodb
    一、创建复本集   假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上，启动三个命令行窗口，分别执行如下命令：   mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0 mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0 mongod --port 27019 -
  • Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染 白糖_ Flash
    今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能   HTML5 Anychart从6.0第一个版本起，已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了，也就是说即使你没有安装Flash插件，只要浏览器支持HTML5，也能看到Anychart的图形（不过这些是需要做一些配置的）。 这里要提醒下大家，Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟，目前还处于
  • Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa bozch laravel
    昨天在为了把laravel升级到最新的版本，突然之间就出现了如下错误： ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
  • 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜 bylijinnan 编程之美
    import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class Nim { /**编程之美 NIM游戏分析 问题： 有N块石头和两个玩家A和B，玩家A先将石头随机分成若干堆，然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头， 能将剩下的石头一次取光的玩家获胜，每次取石头时，每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆，
  • lunce创建索引及简单查询 chengxuyuancsdn 查询创建索引lunce
    import java.io.File; import java.io.IOException; import org.apache.lucene.analysis.Analyzer; import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; import org.apache.lucene.document.Docume
  • [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术 comsci it
           和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....        所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
  • flashback transaction闪回事务查询 daizj oraclesql闪回事务
       闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个： （1）其正常工作不但需要利用撤销数据，还需要事先启用最小补充日志。 （2）返回的结果不是以前的“旧”数据，而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL（Undo SQL）语句。 （3）集中地在名为flashback_transaction_query表上查询，而不是在各个表上通过“as of”或“vers
  • Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件 游其是你 FilenameFilter
    这是一个FilenameFilter类用法的例子，实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
  • C语言学习五函数，函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题 dcj3sjt126com c
    # include <stdio.h> int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据，int表示返回的类型为int类型 { return 10; //向主调函数返回10 } void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值 { //return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾 } in
  • 今天在测试环境使用yum安装，遇到一个问题： Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl dcj3sjt126com centos
    今天在测试环境使用yum安装，遇到一个问题： Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again   处理很简单，修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”， 将baseurl的注释取消， mirrorlist注释掉。即可。 &n
  • 单例模式 shuizhaosi888 单例模式
    单例模式      懒汉式 public class RunMain { /** * 私有构造 */ private RunMain() { } /** * 内部类，用于占位，只有 */ private static class SingletonRunMain { priv
  • Spring Security（09）——Filter 234390216 Spring Security
    Filter 目录 1.1     Filter顺序 1.2     添加Filter到FilterChain 1.3     DelegatingFilterProxy 1.4     FilterChainProxy 1.5
  • 公司项目NODEJS实践0.1 逐行分析JS源代码 mongodbnginxubuntunodejs
      一、前言         前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能，是不是只用nodejs+sql就可以了？其实是可以实现，但离实际应用还有距离，那要怎么做才是实际可用的。         网上有很多nod
  • java.lang.Math liuhaibo_ljf javaMathlang
    System.out.println(Math.PI); System.out.println(Math.abs(1.2)); System.out.println(Math.abs(1.2)); System.out.println(Math.abs(1)); System.out.println(Math.abs(111111111)); System.out.println(Mat
  • linux下时间同步 nonobaba ntp
    今天在linux下做hbase集群的时候，发现hmaster启动成功了，但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误  PleaseHoldException: Master is initializing，查看了日志，大致意思是说master和slave时间不同步，没办法，只好找一种手动同步一下，后来发现一共部署了10来台机器，手动同步偏差又比较大，所以还是从网上找现成的解决方
  • ZooKeeper3.4.6的集群部署 roadrunners zookeeper集群部署
    ZooKeeper是Apache的一个开源项目，在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，如：统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。   1、准备工作 我们准备3台机器做ZooKeeper集群，分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。   数据存储目录
  • Java高效读取大文件 tomcat_oracle java
    　　读取文件行的标准方式是在内存中读取，Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法： 　　Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); 　　FileUtils.readLines(new File(path)); 　　这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中，当文件足够大时很快就会导致
  • 微信支付api返回的xml转换为Map的方法 xu3508620 xmlmap微信api
    举例如下： <xml>    <return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>    <return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>    <appid><
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他