- 浏览器页面操作——实时监控网页变化,读取网页内容
集简云-软件连接神器
人工智能大数据chatgpt
浏览器页面操作功能介绍浏览器页面操作是集简云的一款免费内置应用,它可以定时监控网页变化,精准捕捉所需信息。一键设置指定网页与元素,全自动监测并即时推送通知,助您在第一时间了解网页最新情况,让您更高效便捷地获取与同步信息。您还可以使用浏览器页面操作读取网页内容,结合集简云集成的ChatGPT应用,让ChatGPT可以结合网页实时内容进行智能问答对话或文本生成。集简云平台,赞1▲新功能讲解视频浏览器页
- 基于Langchain框架,采用Qwen2.5大模型,搭建自己的Agent,ReACT效果比RAG好
张登杰踩
langchainpython人工智能语言模型
最近在做RAG,调研后发现ReACT好像更具有说服力,对最终结果的解释也更加合理。举个例子,我扔给大模型这样一个问题:15的平方是多少?另外,法国的首都是哪里?采用ReACT的运行结果如下:>EnteringnewAgentExecutorchain...我需要先计算15的平方,然后搜索法国的首都。Action:平方计算器ActionInput:"15"Observation:15的平方等于225
- ChatGPT
在多模态模型的架构上,ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件:跨模态编码器(Cross-ModalEncoder):跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。GPT可以将用户输入的文本描述转换为文本特征表示,然后利用跨模态编码器将这些特征映射到图像特征空间。这种方式确保模型能够理解描述性语言中不同细节是如何与图像特征对应的。
- 深度学习-94-大语言模型LLM之基于langchain的链Chain的基础应用和调用方式
皮皮冰燃
深度学习深度学习语言模型langchain
文章目录1Chain链的分类1.1LCELChains(链构造器)1.2LegacyChains(遗留链)2链的基础应用2.1OllamaLLM2.2是否使用chain的对比2.2.1不使用Chain2.2.2使用Chain3链的调用方式3.1通过invoke方法【推荐】3.2通过predict方法3.3通过apply方法3.4通过generate方法4参考附录1Chain链的分类为开发更复杂的应
- 大模型应用开发极简入门-基于GPT-4和ChatGPT(含PDF)大模型入门必看书籍!
大模型RAG实战
chatgpt人工智能AI大模型大模型LLMaiagi
一、大模型入门如果你想要入门大模型,这里推荐一本《大模型应用开发极简入门-基于GPT-4和ChatGPT》这本大模型应用开发极简入门手册,为初学者提供了一份清晰、全面的“最小可用知识”,带领大家快速了解GPT-4和ChatGPT的工作原理及优势,并在此基础上使用流行的Python编程语言构建大模型应用。非常适合从其他行业想入门大模型领域的从业者作为入门书籍,对于很多概念做了很通俗易懂的说明和讲解。
- 【大模型应用开发极简入门】使用GPT-4和ChatGPT的编程起点:ChatCompletion详解
roman_日积跬步-终至千里
#LLMchatgpt人工智能
文章目录一.多轮对话二.使用起点:ChatCompletion三.调用模型:create方法1.主要的输入参数:model、message2.对话长度和token数量管理3.可选参数四.ChatCompletion端点的输出格式本文讨论如何使用GPT-4和ChatGPT背后的模型,以及OpenAIPython库。目前,GPT-3.5Turbo是最便宜且功能最多的模型。因此,它也是大多数用例的最佳选
- 腾讯AI开放平台的接口调用指南
在多模态模型的架构上,ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件:跨模态编码器(Cross-ModalEncoder):跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。GPT可以将用户输入的文本描述转换为文本特征表示,然后利用跨模态编码器将这些特征映射到图像特征空间。这种方式确保模型能够理解描述性语言中不同细节是如何与图像特征对应的。
- 使用Zapier Natural Language Actions与LangChain集成实现自动化工作流
srudfktuffk
langchain自动化windowspython
技术背景介绍ZapierNaturalLanguageActions(NLA)提供了一种通过自然语言接口访问Zapier平台上5000多个应用和20000多个操作的方法。通过NLA,你可以将自然语言翻译成具体的API调用并获取简化的输出。这使得在复杂的多应用环境中进行自动化操作变得更加轻松。然而需要注意的是,ZapierNLA将在2023年11月17日停用。核心原理解析NLA的核心思想是通过类似O
- 使用AI技术从Telegram导入数据到LangChain
fGVBSAbe
langchainpython
技术背景介绍Telegram是一款全球范围内可供使用的即时通讯软件,支持多种平台并提供安全的加密通讯。对于开发者而言,它提供了丰富的API接口,可以用于自动化数据处理和集成。本文将介绍如何将Telegram中的聊天数据导入到LangChain,这是一种数据处理和分析工具,能够帮助开发者更高效地管理和分析聊天记录。核心原理解析我们将使用LangChain提供的TelegramChatApiLoade
- 如何使用Langchain加载Blackboard文档
PPIG564
langchain前端python
在当今数字化和网络化的学习环境中,Blackboard已成为许多教育机构的关键工具。为了有效地集成和利用Blackboard中的数据,开发人员可以使用特定的工具来加载和处理这些数据。Langchain是一个强大的Python库,能够帮助我们轻松地处理Blackboard中的文档数据。在本文中,我们将深入了解如何使用Langchain来加载Blackboard文档。技术背景介绍BlackboardL
- SQLDatabase Toolkit: 搭建基于SQL数据库的智能问答系统
azzxcvhj
数据库sqljvmpython
技术背景介绍SQLDatabaseToolkit是一个非常有用的工具集,旨在与SQL数据库进行交互。它的常见应用场景是通过数据库数据构建问答系统,特别是在需要迭代处理和错误恢复的情况下。此工具包在LangChain社区包中提供,支持多种大型语言模型(LLM)或聊天模型的集成。核心原理解析SQLDatabaseToolkit的核心功能包括查询执行、模式查找以及查询检查等。借助这些工具,可以构建一个智
- 如何贡献开源项目LangChain:完整指南
azzxcvhj
开源langchainpython
LangChain是一个快速发展的开源项目,旨在构建强大的AI应用程序框架。作为一名开发者或技术爱好者,你或许希望为这个项目贡献力量,无论是开发新功能、修复bug、改进文档,还是参与讨论和设计。这篇文章将详细介绍如何高效地加入LangChain的开发与贡献,帮助你事半功倍。1.技术背景介绍LangChain是一个专注于构建多模态AI应用的框架,通过模块化的方式集成各种工具和服务。随着其生态的不断扩
- 基于LangChain与ChatPremAI的交互应用开发指南
GEAWfaacc
langchain人工智能python
在当前AI技术蓬勃发展的背景下,生成式AI为许多应用带来了创新的机会。而PremAI平台正是通过简化开发流程,让开发者专注于提升用户体验和推动应用增长的一个重要工具。本指南将介绍如何使用LangChain与ChatPremAI进行交互,并快速开发出生产就绪的应用。技术背景介绍LangChain是一个强大的工具库,旨在帮助开发者轻松地将语言模型集成到各种应用中。而ChatPremAI则作为一个一体化
- Agent评估【Langchain】
BBluster
langchain
Agent评估【LangChain&LangSmith】简介LangChain提供了三种LLM-Agent的评估方案最终响应:评估代理的最终响应单步:单独评估任何代理步骤(例如,是否选择了适当的工具)轨迹:评估代理是否采用了预期路径(例如,工具调用)来得出最终答案构建智能体接下来将使用LangGraph构建一个Agent环境设置下载依赖项pipinstall--upgrade--quietlang
- LangServe:快速部署和运行LangChain的实用指南
AWsggdrg
langchainpython
LangServe:快速部署和运行LangChain的实用指南在AI应用开发领域,LangServe为开发者提供了便利的方式,将LangChain的运行单元和链路部署为RESTAPI。本文将通过技术解析和实战示例,带您深入了解LangServe的强大功能和应用场景。1.技术背景介绍LangServe是一个基于Python的库,整合了FastAPI和Pydantic技术,用于将LangChain的运
- 人工智能与人工计算的发展——孙凝晖院士
一位安分的码农
大语言模型人工智能
人工智能领域近年来正在迎来一场由生成式人工智能大模型引领的爆发式发展。2022年11月30日,OpenAI公司推出一款人工智能对话聊天机器人ChatGPT,其出色的自然语言生成能力引起了全世界范围的广泛关注,2个月突破1亿用户,国内外随即掀起了一场大模型浪潮,Gemini、文心一言、Copilot、LLaMA、SAM、SORA等各种大模型如雨后春笋般涌现,2022年也被誉为大模型元年。当前信息时代
- npm publish 发布一个 Angular 库的时候报错以及解决方法
在多模态模型的架构上,ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件:跨模态编码器(Cross-ModalEncoder):跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。GPT可以将用户输入的文本描述转换为文本特征表示,然后利用跨模态编码器将这些特征映射到图像特征空间。这种方式确保模型能够理解描述性语言中不同细节是如何与图像特征对应的。
- 300行ABAP代码实现一个最简单的区块链原型
在多模态模型的架构上,ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件:跨模态编码器(Cross-ModalEncoder):跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。GPT可以将用户输入的文本描述转换为文本特征表示,然后利用跨模态编码器将这些特征映射到图像特征空间。这种方式确保模型能够理解描述性语言中不同细节是如何与图像特征对应的。
- 利用LangChain实现网页内容爬取并总结
WorkAgent
pythonlangchainai人工智能
背景利用LangChain中load_summarize_chain实现网页内容爬取并总结。亮点:网页内容过长,导致超过LLM的token限制,使用LangChain中load_summarize_chain实现。Map-reduce思想:先对长文本进行切分map阶段-对每段进行summaryreduce-对每个map再进行总结实现长文本内容总结案例实现:背景:想查找某个产品的生产厂商,需要先去网
- chatgpt赋能python:Python怎么打包成APK
vacvefito
ChatGptpythonchatgpt开发语言计算机
Python怎么打包成APK如果你是一位有10年Python编程经验的工程师,并且想要将自己的Python应用程序打包成APK,那么你来对地方了。本文将会介绍如何使用Python来打包成APK,以及在不同平台上的一些注意事项。在阅读本文之后,你应该可以顺利地将自己的Python应用程序打包成APK了。什么是Python的APKAPK是AndroidPackage的缩写,它是Android系统中的一
- 如何使用 LangChain 组合提示符模板
GEAWfaacc
langchainpython
在现代AI应用中,构建灵活且易于重用的提示符(Prompt)是开发者的核心需求之一。LangChain提供了一种直观的方法来组合不同部分的提示,从而实现提示符模板的高效组合和再利用。本篇文章将通过几个具体的例子,带您了解如何在LangChain中进行提示符的组合。技术背景介绍LangChain是一个用于处理语言模型提示符的框架,它支持将字符串提示符和聊天提示符进行组合,从而提高开发效率和代码复用性
- 大模型:LangChain技术讲解
玉成226
【大模型】langchain
一、什么是LangChain1、介绍LangChain是一个用于开发由大型语言模型提供支持的Python框架。它提供了一系列工具和组件,帮助我们将语言模型集成到自己的应用程序中。有了它之后,我们可以更轻松地实现对话系统、文本生成、文本分类、问答系统等功能。2、LangChain官网文档官网:https://python.langchain.com/docs/introduction/3、LangC
- 探索ChatLiteLLM与Langchain的集成应用
safHTEAHE
langchainpython
在现代AI应用开发中,简化调用多种语言模型的过程显得尤为重要。ChatLiteLLM库应运而生,它为开发者提供了调用如Anthropic、Azure、Huggingface、Replicate等模型的简便方法。这篇文章将带你深入了解如何使用Langchain与LiteLLMI/O库协同工作,实现高效的语言模型交互。1.技术背景介绍随着人工智能技术的飞速发展,多种语言模型应用于不同场景。集成这些模型
- 如何写出优秀的提示词?ChatGPT官方的六种方法
大懒猫软件
chatgpt命令模式promptai
使用ChatGPT时,提示词(Prompt)的质量直接影响到生成结果的好坏。ChatGPT官方文档中提供了六种优化提示词的方法,这些方法能够帮助用户更好地利用ChatGPT,提升其生成内容的准确性和实用性。本文将结合中文习惯和新的示例,对这些方法进行详细解读。第一章:指令要清晰清晰的指令是高效使用ChatGPT的基础。明确表达需求,避免让模型猜测,是获得精准回答的关键。1.1问题里包含更多细节在提
- 使用Airbyte实现数据集成的详细指南
dagGAIYD
python
Airbyte是一个功能强大的数据集成平台,专门用于从API、数据库和文件构建到仓库和数据湖的ELT(Extract,Load,Transform)管道。凭借庞大的ELT连接器目录,Airbyte为数据仓库和数据库提供了广泛的支持。本文将详细介绍如何安装和使用Airbyte,特别是在Python环境中利用langchain-airbyte库进行数据集成。技术背景介绍在现代数据驱动的应用中,数据集成
- 探索LangChain中OpenAI模型的token级log probabilities
jkgSFS
langchaineasyui前端python
在AI模型的开发和调试中,了解每个生成token的概率是非常有用的。这些信息可以帮我们理解模型的决策过程,识别可能的错误。本篇文章将介绍如何通过LangChain与OpenAI整合来获取这些token级的logprobabilities。技术背景介绍什么是LogProbabilities?在自然语言处理中,logprobabilities是一种对token生成概率的度量。通常,这个值越高,表示生成
- 如何使用 LangChain 实现模型功能调用
dagGAIYD
langchainpython
在本文中,我们将探索如何使用LangChain框架实现语言模型(LLM)的功能调用。这是构建智能对话系统、工具调用代理等应用的核心能力。通过本文,你将能够理解模型功能调用的原理,并学习如何在代码中实现这一功能。技术背景介绍功能调用是近年来语言模型(特别是ChatGPT等对话模型)的一个重要特性。它允许开发者定义特定的工具或功能,并让模型根据上下文自动决定是否调用这些功能,以及如何调用。LangCh
- 使用ModelScope实现高效句嵌入生成
dagGAIYD
python
技术背景介绍在自然语言处理(NLP)任务中,向量化文本(嵌入)是许多下游任务(如语义搜索、文本分类、问答系统等)的核心步骤之一。通过将文本转换为密集向量表示,我们可以在高维向量空间中构建更加高效的表示和检索算法。ModelScope是阿里云开源的一个模型和数据集管理平台,提供了大量预训练模型,涵盖了各种领域和任务。ModelScopeEmbeddings是一个与LangChain社区集成的工具类,
- 使用LangChain实现与维基百科集成的知识检索
dagGAIYD
langchain人工智能python
在构建知识驱动的AI应用时,实时获取可靠的信息是关键。维基百科是目前最大的在线百科全书,通过开放的编辑和高质量的内容,成为知识获取的主要来源之一。今天,我们将学习如何使用LangChain的WikipediaLoader和WikipediaRetriever模块,快速集成维基百科内容到AI应用中。在这篇文章中,我们会逐步解析以下内容:为什么选择维基百科作为知识源?LangChain核心模块解析实现
- 电力市场的全面介绍-ChatGPT4o作答
部分分式
区块链
电力市场的全面介绍电力市场是指通过市场机制进行电力生产、交易、输配和消费的系统,旨在优化资源配置、提高电力系统效率、降低电力成本,并促进新能源和清洁能源的发展。以下将从电力市场的基本概念、结构、运行机制、参与者、关键技术、挑战及未来发展趋势等方面进行详细介绍。1.电力市场的基本概念1.1定义电力市场是一种通过竞争性机制实现电力资源优化配置的市场体系。在这一市场中,发电企业、售电企业、输配电运营商、
- redis学习笔记——不仅仅是存取数据
Everyday都不同
returnSourceexpire/delincr/lpush数据库分区redis
最近项目中用到比较多redis,感觉之前对它一直局限于get/set数据的层面。其实作为一个强大的NoSql数据库产品,如果好好利用它,会带来很多意想不到的效果。(因为我搞java,所以就从jedis的角度来补充一点东西吧。PS:不一定全,只是个人理解,不喜勿喷)
1、关于JedisPool.returnSource(Jedis jeids)
这个方法是从red
- SQL性能优化-持续更新中。。。。。。
atongyeye
oraclesql
1 通过ROWID访问表--索引
你可以采用基于ROWID的访问方式情况,提高访问表的效率, , ROWID包含了表中记录的物理位置信息..ORACLE采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系. 通常索引提供了快速访问ROWID的方法,因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高.
2 共享SQL语句--相同的sql放入缓存
3 选择最有效率的表
- [JAVA语言]JAVA虚拟机对底层硬件的操控还不完善
comsci
JAVA虚拟机
如果我们用汇编语言编写一个直接读写CPU寄存器的代码段,然后利用这个代码段去控制被操作系统屏蔽的硬件资源,这对于JVM虚拟机显然是不合法的,对操作系统来讲,这样也是不合法的,但是如果是一个工程项目的确需要这样做,合同已经签了,我们又不能够这样做,怎么办呢? 那么一个精通汇编语言的那种X客,是否在这个时候就会发生某种至关重要的作用呢?
&n
- lvs- real
男人50
LVS
#!/bin/bash
#
# Script to start LVS DR real server.
# description: LVS DR real server
#
#. /etc/rc.d/init.d/functions
VIP=10.10.6.252
host='/bin/hostname'
case "$1" in
sta
- 生成公钥和私钥
oloz
DSA安全加密
package com.msserver.core.util;
import java.security.KeyPair;
import java.security.PrivateKey;
import java.security.PublicKey;
import java.security.SecureRandom;
public class SecurityUtil {
- UIView 中加入的cocos2d,背景透明
374016526
cocos2dglClearColor
要点是首先pixelFormat:kEAGLColorFormatRGBA8,必须有alpha层才能透明。然后view设置为透明glView.opaque = NO;[director setOpenGLView:glView];[self.viewController.view setBackgroundColor:[UIColor clearColor]];[self.viewControll
- mysql常用命令
香水浓
mysql
连接数据库
mysql -u troy -ptroy
备份表
mysqldump -u troy -ptroy mm_database mm_user_tbl > user.sql
恢复表(与恢复数据库命令相同)
mysql -u troy -ptroy mm_database < user.sql
备份数据库
mysqldump -u troy -ptroy
- 我的架构经验系列文章 - 后端架构 - 系统层面
agevs
JavaScriptjquerycsshtml5
系统层面:
高可用性
所谓高可用性也就是通过避免单独故障加上快速故障转移实现一旦某台物理服务器出现故障能实现故障快速恢复。一般来说,可以采用两种方式,如果可以做业务可以做负载均衡则通过负载均衡实现集群,然后针对每一台服务器进行监控,一旦发生故障则从集群中移除;如果业务只能有单点入口那么可以通过实现Standby机加上虚拟IP机制,实现Active机在出现故障之后虚拟IP转移到Standby的快速
- 利用ant进行远程tomcat部署
aijuans
tomcat
在javaEE项目中,需要将工程部署到远程服务器上,如果部署的频率比较高,手动部署的方式就比较麻烦,可以利用Ant工具实现快捷的部署。这篇博文详细介绍了ant配置的步骤(http://www.cnblogs.com/GloriousOnion/archive/2012/12/18/2822817.html),但是在tomcat7以上不适用,需要修改配置,具体如下:
1.配置tomcat的用户角色
- 获取复利总收入
baalwolf
获取
public static void main(String args[]){
int money=200;
int year=1;
double rate=0.1;
&
- eclipse.ini解释
BigBird2012
eclipse
大多数java开发者使用的都是eclipse,今天感兴趣去eclipse官网搜了一下eclipse.ini的配置,供大家参考,我会把关键的部分给大家用中文解释一下。还是推荐有问题不会直接搜谷歌,看官方文档,这样我们会知道问题的真面目是什么,对问题也有一个全面清晰的认识。
Overview
1、Eclipse.ini的作用
Eclipse startup is controlled by th
- AngularJS实现分页功能
bijian1013
JavaScriptAngularJS分页
对于大多数web应用来说显示项目列表是一种很常见的任务。通常情况下,我们的数据会比较多,无法很好地显示在单个页面中。在这种情况下,我们需要把数据以页的方式来展示,同时带有转到上一页和下一页的功能。既然在整个应用中这是一种很常见的需求,那么把这一功能抽象成一个通用的、可复用的分页(Paginator)服务是很有意义的。
&nbs
- [Maven学习笔记三]Maven archetype
bit1129
ArcheType
archetype的英文意思是原型,Maven archetype表示创建Maven模块的模版,比如创建web项目,创建Spring项目等等.
mvn archetype提供了一种命令行交互式创建Maven项目或者模块的方式,
mvn archetype
1.在LearnMaven-ch03目录下,执行命令mvn archetype:gener
- 【Java命令三】jps
bit1129
Java命令
jps很简单,用于显示当前运行的Java进程,也可以连接到远程服务器去查看
[hadoop@hadoop bin]$ jps -help
usage: jps [-help]
jps [-q] [-mlvV] [<hostid>]
Definitions:
<hostid>: <hostname>[:
- ZABBIX2.2 2.4 等各版本之间的兼容性
ronin47
zabbix更新很快,从2009年到现在已经更新多个版本,为了使用更多zabbix的新特性,随之而来的便是升级版本,zabbix版本兼容性是必须优先考虑的一点 客户端AGENT兼容
zabbix1.x到zabbix2.x的所有agent都兼容zabbix server2.4:如果你升级zabbix server,客户端是可以不做任何改变,除非你想使用agent的一些新特性。 Zabbix代理(p
- unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏?
brotherlamp
unity自学unity教程unity视频unity资料unity
unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏?
问:unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏?
答:首先目前来看unity视频教程因为是3d引擎,目前对2d支持并不完善,unity 3d 目前做2d普遍两种思路,一种是正交相机,3d画面2d视角,另一种是通过一些插件,动态创建mesh来绘制图形单元目前用的较多的是2d toolkit,ex2d,smooth moves,sm2,
- 百度笔试题:一个已经排序好的很大的数组,现在给它划分成m段,每段长度不定,段长最长为k,然后段内打乱顺序,请设计一个算法对其进行重新排序
bylijinnan
java算法面试百度招聘
import java.util.Arrays;
/**
* 最早是在陈利人老师的微博看到这道题:
* #面试题#An array with n elements which is K most sorted,就是每个element的初始位置和它最终的排序后的位置的距离不超过常数K
* 设计一个排序算法。It should be faster than O(n*lgn)。
- 获取checkbox复选框的值
chiangfai
checkbox
<title>CheckBox</title>
<script type = "text/javascript">
doGetVal: function doGetVal()
{
//var fruitName = document.getElementById("apple").value;//根据
- MySQLdb用户指南
chenchao051
mysqldb
原网页被墙,放这里备用。 MySQLdb User's Guide
Contents
Introduction
Installation
_mysql
MySQL C API translation
MySQL C API function mapping
Some _mysql examples
MySQLdb
- HIVE 窗口及分析函数
daizj
hive窗口函数分析函数
窗口函数应用场景:
(1)用于分区排序
(2)动态Group By
(3)Top N
(4)累计计算
(5)层次查询
一、分析函数
用于等级、百分点、n分片等。
函数 说明
RANK() &nbs
- PHP ZipArchive 实现压缩解压Zip文件
dcj3sjt126com
PHPzip
PHP ZipArchive 是PHP自带的扩展类,可以轻松实现ZIP文件的压缩和解压,使用前首先要确保PHP ZIP 扩展已经开启,具体开启方法就不说了,不同的平台开启PHP扩增的方法网上都有,如有疑问欢迎交流。这里整理一下常用的示例供参考。
一、解压缩zip文件 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11
- 精彩英语贺词
dcj3sjt126com
英语
I'm always here
我会一直在这里支持你
&nb
- 基于Java注解的Spring的IoC功能
e200702084
javaspringbeanIOCOffice
- java模拟post请求
geeksun
java
一般API接收客户端(比如网页、APP或其他应用服务)的请求,但在测试时需要模拟来自外界的请求,经探索,使用HttpComponentshttpClient可模拟Post提交请求。 此处用HttpComponents的httpclient来完成使命。
import org.apache.http.HttpEntity ;
import org.apache.http.HttpRespon
- Swift语法之 ---- ?和!区别
hongtoushizi
?swift!
转载自: http://blog.sina.com.cn/s/blog_71715bf80102ux3v.html
Swift语言使用var定义变量,但和别的语言不同,Swift里不会自动给变量赋初始值,也就是说变量不会有默认值,所以要求使用变量之前必须要对其初始化。如果在使用变量之前不进行初始化就会报错:
var stringValue : String
//
- centos7安装jdk1.7
jisonami
jdkcentos
安装JDK1.7
步骤1、解压tar包在当前目录
[root@localhost usr]#tar -xzvf jdk-7u75-linux-x64.tar.gz
步骤2:配置环境变量
在etc/profile文件下添加
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_75
export CLASSPATH=/usr/java/jdk1.7.0_75/lib
- 数据源架构模式之数据映射器
home198979
PHP架构数据映射器datamapper
前面分别介绍了数据源架构模式之表数据入口、数据源架构模式之行和数据入口数据源架构模式之活动记录,相较于这三种数据源架构模式,数据映射器显得更加“高大上”。
一、概念
数据映射器(Data Mapper):在保持对象和数据库(以及映射器本身)彼此独立的情况下,在二者之间移动数据的一个映射器层。概念永远都是抽象的,简单的说,数据映射器就是一个负责将数据映射到对象的类数据。
&nb
- 在Python中使用MYSQL
pda158
mysqlpython
缘由 近期在折腾一个小东西须要抓取网上的页面。然后进行解析。将结果放到
数据库中。 了解到
Python在这方面有优势,便选用之。 由于我有台
server上面安装有
mysql,自然使用之。在进行数据库的这个操作过程中遇到了不少问题,这里
记录一下,大家共勉。
python中mysql的调用
百度之后能够通过MySQLdb进行数据库操作。
- 单例模式
hxl1988_0311
java单例设计模式单件
package com.sosop.designpattern.singleton;
/*
* 单件模式:保证一个类必须只有一个实例,并提供全局的访问点
*
* 所以单例模式必须有私有的构造器,没有私有构造器根本不用谈单件
*
* 必须考虑到并发情况下创建了多个实例对象
* */
/**
* 虽然有锁,但是只在第一次创建对象的时候加锁,并发时不会存在效率
- 27种迹象显示你应该辞掉程序员的工作
vipshichg
工作
1、你仍然在等待老板在2010年答应的要提拔你的暗示。 2、你的上级近10年没有开发过任何代码。 3、老板假装懂你说的这些技术,但实际上他完全不知道你在说什么。 4、你干完的项目6个月后才部署到现场服务器上。 5、时不时的,老板在检查你刚刚完成的工作时,要求按新想法重新开发。 6、而最终这个软件只有12个用户。 7、时间全浪费在办公室政治中,而不是用在开发好的软件上。 8、部署前5分钟才开始测试。