WPS表格(Excel)+Python win32com办公自动化
课程介绍
本课程主要结合Python win32com包介绍WPS表格(Excel)数据处理的各种方法。相关内容包括Python语言基础、WPS表格对象模型、公式和l函数、图形、图表、数据透视表、字典应用、正则表达式等。使用win32com包，VBA能做的Python也能做。
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课程目录
第一章：Python语法基础
概述-Python语言及其应用和特点 06:59
概述-下载安装Python IDLE 10:59
概述-编程示例 20:13
概述-编程规范 15:44
常量和变量-常量 09:41
常量和变量-变量-变量命名 04:24
常量和变量-变量-变量的声明、赋值和删除 05:00
常量和变量-变量-变量的数据类型 06:42
常量和变量-数字-整型数字 05:14
常量和变量-数字-浮点型数字 05:10
常量和变量-数字-复数 02:38
常量和变量-数字-类型转换 05:02
表达式-算术运算符 08:32
表达式-关系运算符 02:58
表达式-逻辑运算符 07:07
表达式-赋值/算术赋值/成员/身份运算符 07:59
表达式-运算符的优先级 07:52
流程控制-判断结构-单分支判断结构 06:36
流程控制-判断结构-二分支判断结构 03:00
流程控制-判断结构-多分支判断结构 04:33
流程控制-判断结构-有嵌套的判断结构 04:26
流程控制-判断结构-三元操作表达式 05:16
流程控制-循环结构-for循环 05:48
流程控制-循环结构-嵌套for循环 05:30
流程控制-循环结构-for…else用法 06:08
流程控制-循环结构-简单while循环 05:55
流程控制-循环结构-有分支的while循环 02:40
流程控制-循环结构-while循环嵌套 04:18
流程控制-其他结构 07:31
字符串-创建字符串 11:39
字符串-索引和切片 13:02
字符串-字符串的格式化输出 15:57
字符串-字符串的大小写 02:12
字符串-字符串的分割和连接 06:30
字符串-字符串的查找和替换 06:22
字符串-字符串的比较 08:37
字符串-去除字符串两端的空格 02:17
日期时间-获取日期和时间 04:58
日期时间-格式化日期和时间 07:34
列表-创建列表 13:02
列表-索引和切片 06:47
列表-添加和插入列表元素 05:10
列表-删除列表元素 03:34
列表-列表元素排序 02:46
列表-列表元素计算 03:17
列表-列表的过滤 03:01
列表-二维列表 05:08
元组-元组的创建和删除 07:31
元组-索引和切片 04:34
元组-基本运算和操作 03:36
字典-字典的创建 15:46
字典-索引 05:39
字典-字典元素的增删改 06:12
字典-字典数据的格式化输出 07:17
集合-集合的创建 08:02
集合-集合元素的添加和删除 02:04
集合-集合的运算 13:04
函数-内部函数 08:25
函数-标准模块函数 11:57
函数-自定义函数-函数定义和调用 13:15
函数-自定义函数-有多个返回值的情况 06:27
函数-自定义函数-默认参数和可选参数 04:10
函数-自定义函数-可变参数 05:14
函数-自定义函数-参数为字典 03:54
函数-自定义函数-传值还是传址 12:23
函数-变量的作用范围 04:56
函数-匿名函数 03:18
模块-内置和第三方模块 05:24
模块-自定义模块 10:56
工程-导入内置模块和第三方模块 07:25
工程-导入自定义模块 04:50
异常处理-常见异常 03:19
异常处理-异常捕获-单分支的情况 03:25
异常处理-异常捕获-多分支的情况 06:13
异常处理-异常捕获-try…except…else… 02:14
异常处理-异常捕获-try…finally… 02:19
第二章：Python win32com包和WPS表格对象模型
win32com包及其安装 07:32
使用win32com包的一般过程 09:37
面向对象编程的相关概念 10:43
WPS表格对象及其层次结构 08:22
第三章：单元格对象
引用单元格 21:00
引用整行和整列 22:32
引用单元格区域 10:55
引用所有单元格/特殊区域/区域的集合 15:05
扩展引用当前工作表中的单元格区域 08:35
引用末行或末列 09:45
引用特殊的单元格 08:01
区域的行数/列数/左上角/右下角/形状/大小 05:23
插入单元格或区域 09:04
单元格(区域)的选择和清除 07:33
单元格的复制/粘贴/剪切和删除 21:34
单元格的名称、批注和字体设置 17:48
单元格的对齐方式、背景色和边框 12:22
第四章：工作表对象
相关对象 08:00
创建和引用工作表 12:51
激活、复制、移动和删除工作表 16:07
隐藏和显示工作表 05:35
选择行和列 09:44
复制/剪切行和列 07:33
插入行和列 08:53
删除行和列 14:12
设置行高和列宽 06:55
第五章：工作簿对象
创建和打开工作簿 10:27
引用、激活、保存和关闭工作簿 12:30
第六章：WPS表格应用对象
位置、大小、标题、可见性和状态属性 07:50
其他常用属性 13:18
第七章：数据读写
读取WPS表格数据到Python列表 08:29
将Python列表数据写入WPS表格工作表 06:58
第八章：图表
WPS表格图表概述 08:46
创建图表-创建图表工作表 12:02
创建图表-创建嵌入式图表 10:03
创建图表-用Shapes对象创建图表 06:00
创建图表-绑定数据 05:30
图表及其序列-设置图表的类型 06:35
图表及其序列-Chart对象的常用属性和方法 04:55
图表及其序列-设置序列中单个点的属性 10:45
基本图形元素-颜色设置 04:59
基本图形元素-线形图元的属性设置 15:12
基本图形元素-区域的透明度和单色渐变填充 07:24
基本图形元素-区域的双色渐变和图案填充 09:57
基本图形元素-区域的双色渐变和图案填充 07:54
基本图形元素-区域的图片和纹理填充 10:13
坐标系-Axes对象和Axis对象 05:28
坐标系-坐标轴 07:03
坐标系-坐标轴标题 05:32
坐标系-数值轴取值范围 02:53
坐标系-刻度线 09:20
坐标系-刻度标签 08:11
坐标系-网格线 10:24
坐标系-多轴图 10:37
坐标系-对数坐标图 04:07
坐标系-其他属性 07:30
图表元素-SetElement方法 06:40
图表元素-图表区域/绘图区 08:08
图表元素-图例 06:10
输出图表-将图表复制到剪贴板 06:15
输出图表-图表保存为图片 03:51
第九章：数据透视表
WPS表格数据透视表概述 06:12
创建-用PivotTableWizard方法创建透视表 17:48
创建-用缓存创建数据透视表 11:06
创建-数据透视表的引用 07:20
创建-刷新数据透视表 05:37
编辑-添加字段 07:32
编辑-修改字段 04:43
编辑-设置字段的数字格式 05:04
编辑-数据透视表的单元格区域属性设置 13:14
布局和样式-设置布局方式 06:05
布局和样式-设置样式 03:50
布局和样式-设置总计行和总计列的显示方式 05:28
排序和筛选-排序 06:05
排序和筛选-筛选 09:23
计算-设置字段的汇总方式 07:23
计算-设置数据显示方式 06:17
第十章：公式和函数
概述-函数 11:32
概述-公式 22:41
概述-公式中单元格的引用 14:42
添加公式-输入普通公式 09:13
添加公式-用Formula属性输入A1样式的公式 02:30
添加公式-用FormulaR1C1属性输入R1C1样式的公式 03:12
添加公式-用FormulaArray属性输入数组公式 04:27
添加公式-使用WorksheetFunction属性 06:27
添加公式-使用Evaluate方法 06:02
公式相关-在单元格区域中查找公式 08:11
公式相关-判断指定单元格区域是否有公式 04:54
公式相关-复制和粘贴公式 08:08
公式相关-自动/手动计算 08:27
公式相关-自动填充公式 07:06
公式相关-隐藏和取消隐藏公式 03:38
名称用于公式-名称 03:43
名称用于公式-创建名称 06:58
名称用于公式-引用定义的名称创建公式 04:10
名称用于公式-把公式指定为名称 03:57
第十一章：正则表达式
概述-什么是正则表达式 09:53
概述-正则表达式示例 14:00
Python使用正则表达式-re模块-查找 14:03
Python使用正则表达式-re模块-替换 04:16
Python使用正则表达式-re模块-分割 04:26
Python使用正则表达式-Match对象 12:45
Python使用正则表达式-Pattern对象 06:17
编写正则表达式-元字符 12:50
编写正则表达式-重复 10:56
编写正则表达式-字符类 12:04
编写正则表达式-分支条件 04:20
编写正则表达式-捕获分组和非捕获分组 21:14
编写正则表达式-零宽断言 07:59
编写正则表达式-负向零宽断言 06:28
编写正则表达式-贪婪与懒惰 05:27
示例-提取字符串 09:53
示例-计算各班总人数 06:33
示例-提取日期 04:59
示例-整理数据 09:31
示例-提取数据 09:01
示例-整理数据 08:18
示例-数据汇总 05:56