数据结构学习之——图的遍历（深度优先遍历）

图的遍历（深度优先遍历）DFS

深度优先遍历也叫深度优先搜索，深度优先遍历从某个顶点出发，访问此顶点，然后从顶点寻找下一个未被访问过的零界点，直到所访问的结点无未被访问过的邻接点，然后依次退回到上一结点。

在该图中，假设我们将红色结点作为起始访问的结点。
step 1:
红>蓝
step 2:随便访问绿色或橙色结点
红>蓝>绿
step 3:随便访问紫色或黄色结点
红>蓝>绿>黄
step 4:黄色结点没有未被访问的零接点，退回绿色结点
红>蓝>绿
step 5:访问未被访问的紫色结点
红>蓝>绿>紫
step 6:访问未被访问的橙色结点
红>蓝>绿>紫>橙
step 7：橙色结点没有未被访问的零接点，退回紫色结点
红>蓝>绿>紫
step 8：紫色结点没有未被访问的零接点，退回绿色结点
红>蓝>绿
。。。
直到退回起点，遍历完成。
这种遍历方式非常类似于二叉树的遍历，在先前的文章里有介绍到过，二叉树的遍历。这种遍历方式可以采用递归，也可以采用堆栈的方式来处理。
这里主要介绍使用堆栈的方式来处理这个问题。

实例

例子是主人公站在水坑的中心点P1，水坑的长宽为5米，水坑散布着位置随机的砖块若干，主人公一次可以跳跃1米的长度来到达下一块砖，需要判断随机生成的点是否可以帮助主人公离开水坑。

此图为随机生成的落脚点

程序设计思路

1.创建地图和人物结点

创建50*50的作为地图，随机生成10-15个砖结点。将主人公的起始位置放在地图的中心。

2.设计堆栈

堆栈的设计不再赘述，需要将结点的位置信息记录到堆栈中

3.搜索的思路

①将起始点压入堆栈
②观察所有的砖块，有在1米范围内的，就前往该结点并将结点压入堆栈。若周围没有1米范围内的结点，就退回到上一结点，弹出当前结点。
③判断所处结点时候可以跳出水坑
重复经行2-3操作。中途有结点可以跳出水坑，则跳出成功，否则直到堆栈空或起始点被弹出，则循环结束，跳出水坑失败。

程序实现

//DFS深度优先搜索
int DFSearch(struct Character *P1, struct Pool *map) {
	int gox, goy, god; //下一个要前往的目标点以及距离
	int i;
	struct Pos *pa;
	pa = (struct Pos*)malloc(LEN_Pos);
	pa->x = 24;
	pa->y = 24;
	pa->seen = 1;
	push(pa);
	while (1) {

		if (top->next == bottom) {
			printf("\nfailed!\n");
			return 0;
		}

		//走到到弹出的数据上
		P1->x = top->next->Position->x;
		P1->y = top->next->Position->y;
		//增加一步
		STEP++;
		//打印路径
		printf("->[%d][%d]", P1->x, P1->y);

		//判断是否可以跳出水池,若距离池边距离小于10，可以跳出
		if (P1->x <= JUMP || P1->x >= 50- JUMP || P1->y <= JUMP || P1->y >= 50- JUMP) {
			printf("\nsucceed!\n");
			SUCCEED++;
			return 1;
		}

		for (i = 1; i <= FOOTHOLD; i++) {
			gox = map->Position[i].x;		//获取下一个可能目标的X
			goy = map->Position[i].y;		//获取下一个可能目标的Y
			god = (P1->x - gox)*(P1->x - gox) + (P1->y - goy)*(P1->y - goy);		//计算当前位置与下一个可能位置的距离
			if (god < 100 && map->Position[i].seen != 1) {		//距离小于10并且从未涉足，将其压入队列
				map->Position[i].seen = 1;		//标记为已涉足
				push(&(map->Position[i]));			//将该位置压入堆栈
				break;
			}
		}

		if (i > 15) {
			pop();
		}

	}

	return 0;
}

链接: https://pan.baidu.com/s/1-5xis241DosUMXdKSG3WLg
提取码: raa1
附个源码连接