EXPLAIN详解(MySQL)

EXPLAIN概述

EXPLAIN语句提供MySQL如何执行语句的信息。EXPLAIN与SELECT, DELETE, INSERT, REPLACE和UPDATE语句一起工作。

EXPLAIN返回SELECT语句中使用的每个表的一行信息。它按照MySQL在处理语句时读取表的顺序列出了输出中的表。MySQL使用嵌套循环连接方法解析所有连接。这意味着MySQL从第一个表中读取一行,然后在第二个表、第三个表中找到匹配的行,以此类推。当处理完所有表后,MySQL输出选中的列,并回溯表列表,直到找到一个有更多匹配行的表。从这个表中读取下一行,然后继续处理下一个表。

使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句,分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈。在 select 语句之前增加 explain 关键字,MySQL 会在查询上设置一个标记,执行查询会返回执行计划的信息,而不是执行这条SQL。

官方文档

MySQL官网

EXPLAIN详解(MySQL)_第1张图片

MySQL环境

版本:mysql5.7.35

示例表

DROP TABLE IF EXISTS `role`;
CREATE TABLE `role`  (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(20) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NULL DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
  INDEX `idx_name`(`name`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 3 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_bin ROW_FORMAT = Dynamic;

-- ----------------------------
-- Records of role
-- ----------------------------
INSERT INTO `role` VALUES (1, 'admin');
INSERT INTO `role` VALUES (2, 'teset');

-- ----------------------------
-- Table structure for user
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `user`;
CREATE TABLE `user`  (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(20) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NULL DEFAULT NULL,
  `age` int(11) NULL DEFAULT NULL,
  `create_time` datetime NULL DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 3 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_bin ROW_FORMAT = Dynamic;

-- ----------------------------
-- Records of user
-- ----------------------------
INSERT INTO `user` VALUES (1, 'zhangsan', 24, '2023-11-10 10:42:14');
INSERT INTO `user` VALUES (2, 'wanglei', 23, '2023-11-10 10:42:32');

-- ----------------------------
-- Table structure for user_role
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `user_role`;
CREATE TABLE `user_role`  (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `user_id` int(11) NOT NULL,
  `role_id` int(11) NOT NULL,
  `remark` varchar(20) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NULL DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
  INDEX `idx_user_role_id`(`user_id`, `role_id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 3 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_bin ROW_FORMAT = Dynamic;

-- ----------------------------
-- Records of user_role
-- ----------------------------
INSERT INTO `user_role` VALUES (1, 1, 1, NULL);
INSERT INTO `user_role` VALUES (2, 2, 2, NULL);

基本语法

EXPLAIN SELECT * FROM `user`

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在查询中的每个表会输出一行,如果有两个表通过 join 连接查询,那么会输出两行。

如果我们再explain语句后马上执行一条show warnings语句,会展示mysql对上面这条sql优化后的语句,通过这个我们可以大概了解mysql给我们sql语句做的一些优化,当然mysql优化的语句不一定都能直接执行。

EXPLAIN SELECT * FROM `user`;
show warnings;

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EXPLAIN 输出的列

列名 描述
id id列是select的序列号
select_type 查询类型
table 表名
partitions 分区信息
type 关联类型或访问类型
possible_keys 可能用到的索引
key 实际使用的索引
key_len 索引字节数
ref 这一列显示了在key列记录的索引中,表查找值所用到的列或常量。
rows 预估读取的行数
filtered 估算出将要和 explain 中前一个表进行连接的行数
Extra 额外信息

1)id列

id列的编号是 select 的序列号,有几个 select 就有几个id,并且id的顺序是按 select 出现的顺序增长的。

id列越大执行优先级越高,id相同则从上往下执行,id为NULL最后执行。

2)select_type列

select_type 表示对应行是简单还是复杂的查询。

simple:简单查询。查询不包含子查询和union
EXPLAIN SELECT * FROM role WHERE id = 1

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primary:复杂查询中最外层的 select
subquery:包含在 select 中的子查询(不在 from 子句中)
EXPLAIN SELECT *,(SELECT count(1) FROM `user`) FROM role WHERE id = 1

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derived:包含在 from 子句中的子查询。MySQL会将结果存放在一个临时表中,也称为派生表(derived的英文含义)
union: 在 union 中的第二个和随后的 select
explain select 1 union all select 1;

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3)table列

这一列表示 explain 的一行正在访问哪个表。

4)partitions列

如果查询是基于分区表的话,partitions 字段会显示查询将访问的分区。

5)type列

这一列表示关联类型或访问类型,即MySQL决定如何查找表中的行,查找数据行记录的大概范围。

依次从最优到最差分别为:system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL,一般来说,得保证查询达到range级别,最好达到ref。

NULL:mysql能够在优化阶段分解查询语句,在执行阶段用不着再访问表或索引。例如:在索引列中选取最小值,可以单独查找索引来完成,不需要在执行时访问表。
EXPLAIN SELECT max(id) FROM role

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const、system:mysql能对查询的某部分进行优化并将其转化成一个常量(可以看show warnings 的结果)。用于 primary key 或 unique key 的所有列与常数比较时,所以表最多有一个匹配行,读取1次,速度比较快。system是const的特例,表里只有一条元组匹配时为system。
EXPLAIN SELECT * FROM `user` WHERE id = 1

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eq_ref:primary key 或 unique key 索引的所有部分被连接使用 ,最多只会返回一条符合条件的记录。这可能是在 const 之外最好的联接类型了,简单的 select 查询不会出现这种 type。
EXPLAIN SELECT * FROM user_role ur LEFT JOIN role r on r.id = ur.role_id

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ref:相比 eq_ref,不使用唯一索引,而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀,索引要和某个值相比较,可能会找到多个符合条件的行。
EXPLAIN SELECT * FROM role WHERE `name` = 'admin'

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range:范围扫描通常出现在 in(), between ,> ,<, >= 等操作中。使用一个索引来检索给定范围的行。
EXPLAIN SELECT * FROM role WHERE id >3

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index: 扫描全索引就能拿到结果,一般是扫描某个二级索引,这种扫描不会从索引树根节点开始快速查找,而是直接对二级索引的叶子节点遍历和扫描,速度还是比较慢的,这种查询一般为使用覆盖索引,二级索引一般比较小,所以这种通常比ALL快一些。
EXPLAIN SELECT * FROM role

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ALL:即全表扫描,扫描你的聚簇索引的所有叶子节点。通常情况下这需要增加索引来进行优化了。
EXPLAIN SELECT * FROM `user`

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6)possible_keys列

这一列显示查询可能使用哪些索引来查找。

explain 时可能出现 possible_keys 有列,而 key 显示 NULL 的情况,这种情况是因为表中数据不多,mysql认为索引对此查询帮助不大,选择了全表查询。 如果该列是NULL,则没有相关的索引。在这种情况下,可以通过检查 where 子句看是否可以创造一个适当的索引来提高查询性能,然后用 explain 查看效果。

7)key列

这一列显示mysql实际采用哪个索引来优化对该表的访问。

如果没有使用索引,则该列是 NULL。如果想强制mysql使用或忽视possible_keys列中的索引,在查询中使用 force index、ignore index。

8)key_len列

这一列显示了mysql在索引里使用的字节数,通过这个值可以算出具体使用了索引中的哪些列。

key_len计算规则如下:
字符串,char(n)和varchar(n),5.0.3以后版本中,n均代表字符数,而不是字节数,如果是utf-8,一个数字或字母占1个字节,一个汉字占3个字节
char(n):如果存汉字长度就是 3n 字节
varchar(n):如果存汉字则长度是 3n + 2 字节,加的2字节用来存储字符串长度,因为varchar是变长字符串
数值类型
tinyint:1字节
smallint:2字节
int:4字节
bigint:8字节  
时间类型 
date:3字节
timestamp:4字节
datetime:8字节
如果字段允许为 NULL,需要1字节记录是否为 NULL。

索引最大长度是768字节,当字符串过长时,mysql会做一个类似左前缀索引的处理,将前半部分的字符提取出来做索引。

9)ref列

这一列显示了在key列记录的索引中,表查找值所用到的列或常量,常见的有:const(常量),字段名(例:user.id)

10)rows列

这一列是mysql估计要读取并检测的行数,注意这个不是结果集里的行数。

11)filtered 列

该列是一个百分比的值,rows * filtered/100 可以估算出将要和 explain 中前一个表进行连接的行数(前一个表指 explain 中的id值比当前表id值小的表)。

11)Extra列

这一列展示的是额外信息。常见的重要值如下:

Using index:使用覆盖索引

覆盖索引定义:mysql执行计划explain结果里的key有使用索引,如果select后面查询的字段都可以从这个索引的树中获取,这种情况一般可以说是用到了覆盖索引,extra里一般都有using index;覆盖索引一般针对的是辅助索引,整个查询结果只通过辅助索引就能拿到结果,不需要通过辅助索引树找到主键,再通过主键去主键索引树里获取其它字段值。

EXPLAIN SELECT user_id FROM user_role WHERE user_id = 1

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Using where:使用 where 语句来处理结果,并且查询的列未被索引覆盖。
EXPLAIN SELECT * FROM `user` WHERE `name` = 'wanglei'

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Using index condition: 查询的列不完全被索引覆盖,where条件中是一个前导列的范围。
EXPLAIN SELECT * FROM user_role WHERE user_id >3

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Using temporary:mysql需要创建一张临时表来处理查询。出现这种情况一般是要进行优化的,首先是想到用索引来优化。
EXPLAIN SELECT DISTINCT `name` FROM `user` 

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Using filesort:将用外部排序而不是索引排序,数据较小时从内存排序,否则需要在磁盘完成排序。这种情况下一般也是要考虑使用索引来优化的。
  1. user.name未创建索引,会浏览actor整个表,保存排序关键字name和对应的id,然后排序name并检索行记录
EXPLAIN SELECT * FROM `user` ORDER BY `name`

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  1. role.name建立了idx_name索引,此时查询时extra是using index
EXPLAIN SELECT * FROM role ORDER BY `name`

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Select tables optimized away: 使用某些聚合函数(比如 max、min)来访问存在索引的某个字段时。
EXPLAIN SELECT max(id) FROM `user`

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