FOC学习记录——原理篇

0 说明

此文章是为了记录学习FOC的过程,包括FOC原理及软硬件实现等内容。看了很多大佬的文章,写的不错,但是有些用词还是没让我觉得通俗易懂,所以自己想来写一个自己方便理解的,写的能让别人看懂了,说明我自己也就学会了。
在学习过程中参考了很多大佬的文章等内容,会加以标注的。如果各位客观发现文中有错误,还望指正。理性探讨。

参考资料:
https://blog.csdn.net/jdhfusk/article/details/120395938 (有些图不错)
https://zhuanlan.zhihu.com/p/147659820 (大佬文章,内容很干很长)
https://blog.csdn.net/weixin_43229030/article/details/115407480 (用了一张图)
https://zhuanlan.zhihu.com/p/56529497 (解释一个数字的问题,还是没看懂。。。)

1. 无刷电机

这里不介绍无刷电机与有刷电机的区别,直接说无刷电机

无刷电机外露的有三条线,分别对应到电机定子的三个线圈(实际上,大多数电机都不止有三个线圈)。
FOC学习记录——原理篇_第1张图片
中间的转子可以视作是一个磁铁(实际上比这个略微麻烦点,说算法的时候说)。而定子是三个线圈,线圈上面缠绕了三个电机线,以星形连接,在外面引出。当有电流通过线圈时,线圈也就可以看作是磁铁了。
FOC学习记录——原理篇_第2张图片

2. 六步换向法

最简单的转子转动的方法如下图所示。

第一步:假如某时刻,电机转子位置,如左图所示。电流从A相流入,B相流出(记作:电流AB),则如左图所示,线圈被等效为两个磁铁。此时,转子收到两个线圈的合力,会逆时针旋转至右图的位置,然后停止。
FOC学习记录——原理篇_第3张图片
第二步:此时,转换电流,把电流改为从A相流入,C相流出(记作:电流AC),此时,转子收到两个线圈的合力,会逆时针旋转60°至右图的位置,然后停止。
FOC学习记录——原理篇_第4张图片
第三步:此时,转换电流,把电流改为从B相流入,C相流出(记作:电流BC),此时,转子收到两个线圈的合力,会逆时针旋转60°至右图的位置,然后停止。FOC学习记录——原理篇_第5张图片
第四步:此时,转换电流,把电流改为从B相流入,A相流出(记作:电流BA),此时,转子收到两个线圈的合力,会逆时针旋转60°至右图的位置,然后停止。FOC学习记录——原理篇_第6张图片
第五步:此时,转换电流,把电流改为从C相流入,A相流出(记作:电流CA),此时,转子收到两个线圈的合力,会逆时针旋转60°至右图的位置,然后停止。FOC学习记录——原理篇_第7张图片
第六步:此时,转换电流,把电流改为从C相流入,B相流出(记作:电流CB),此时,转子收到两个线圈的合力,会逆时针旋转60°至右图的位置,然后停止。
此时,又回到了初始的位置。
FOC学习记录——原理篇_第8张图片

经过上述步骤可以发现,如果想让电机逆时针转动,只需要按照顺序不断调整电流方向就可以了。

逆时针转动:AB => AC => BC => BA => CA => CB => AB

顺时针转动:AB => CB => CA => BA => BC => AC => AB

这就是最简单的六步换向法

每次换向可以使得转子转动60°,通过六次换向使得转子转动一周。
不断循环,便可以使得转子不断转动。

FOC学习记录——原理篇_第9张图片

3. 驱动电路设计

电机内部采用星形连接,每次更换两条通电的电路(第三条线暂且悬空不用管),可以产生一定的磁场,吸引转子达到一个固定的角度后停下来。图中画的转子的位置就是不会再发生转动了的位置。可以看出,定子刚好逆时针转了一圈。循环往复就能让转子不停的转动了。这个电压方向不断变化的动作就是换相这个换相动作就是由控制器完成的,控制器按照一定的频率换相,就能控制电机的转动了。

注意:转速与换相频率无关!!!无关!!!无关!!! 换相是个被动的动作,当达到一定的角度是需要你进行换相。而不是你随意换相了他就能达到某一个角度。越大的电压能让电机转子转的更快,转得越快就需要越快的换相频率。

从上面的分析我们可以看出来,对于电机三相的每根线来说,电流都有两种情况:流入和流出。如下图所示。
FOC学习记录——原理篇_第10张图片

而我们常用的直流电源是无法做到这一点的。因此我们需要一个电路,对电流进行转换。

FOC学习记录——原理篇_第11张图片

如下图所示,当AH1为高电平、AL1为地点平时,上侧MOS打开、下侧MOS管断开,电流从上往下流,然后流入电机。
而AH3为低电平、AL3为高点平时,上侧MOS断开、下侧MOS管打开,电流从上往下流,从电机中流出,最后流到电源负极。

FOC学习记录——原理篇_第12张图片
在上图中,第二相是没有用到的,但是实际上,这也是可以同时用到的。而且并不影响上面六步换向法的分析结果。

然后分析一下,电路的导通情况。
假设:

  • 上桥臂导通、下桥臂断开 记为:1
  • 上桥臂断开、下桥臂导通 记为:0

那么一共有八种情况。分别为:000、001、010、011、100、101、110、111.

注意,01不可能同时存在,即某一个相不可能上下桥臂都打开,否则,这电源不是被短路了吗?
如果上下桥臂都断开,那就不起作用了,多一个有什么不好的呢。

4. 电动机与发电机

为了明白如何控制发动机,我们先复习一下发电机。

对于三项交流发电机,使其匀速转动之后,其产生的三项电电压变化如下图所示。

FOC学习记录——原理篇_第13张图片

具体到我们生活中,发电机的电压曲线也是这样的,峰值为380V,有效值为 380V / 1.732 = 220V.

那么,这里的发电机 跟 电动机 有什么区别吗?

答:原理上没有什么区别。只不过一个是你拉着它转,他给你电。另一个是你给他电,它拉着你转。

因此,得出结论,我们给电机这样的三项交流电,那电机就能匀速转动了。

反电动势:电机和发电机其实可以认为是同一个东西。当电机通电旋转的时候,它实际上是一边被磁场力拖着转动,同时也因为它在转动而在发电。发的这个电就是反电动势。理想空载的情况下,电机发电的电压和加在电机线圈上的电压是相等的,也就是说加在电机上的电压恰好被反电动势给抵消了。

5. 沙雕控制方法

以上面的结果为分析情况,先以电机匀速转动为目标,来做个案例看看。

如果想让电机匀速转动,只需要控制电机三相上的电流按照图上标注的大小转动就可以了。其中θ是转子的实时角度。

FOC学习记录——原理篇_第14张图片
因此,我们就可以获得如下的控制框图。

FOC学习记录——原理篇_第15张图片
设定的三个相的电流 是需要随时根据转子的角度进行调整的,然后和实际的电流进行对比,根据对比结果调整占空比的大小,进而控制电压大小,最后实现控制电流大小的目的。

而电机转动的速度是由Imax决定的,因为电流越大 => 线圈产生的磁场越强 => 对转子的拉力越大 => 转动的越快。

而转的越快,也就需要更快的电流更新速度。

因此,我们发现,其实上图就是电机控制的力矩环,而速度环,可以通过计算需求速度与实际速度的差值,并将这个差值设置为Imax即可。

需要明确的是,真正控制电机力矩的是电流,而我们控制电流的方法是 控制电压大小来调整电流。
另外,上图中省略了PID的部分,实际上电流反馈做差之后,是需要利用PID进行调整的。这里只是个表示,不影响分析。

根据上述控制过程可以发现,在这个过程中我们需要控制三个量,而且是不断变化的,及其不方便,因此,我们需要一种简单的控制方法。

6. FOC控制

接下来就是我们的正题:FOC控制。
简单来说,我们的目的就是:避免直接控制上面提到的三个量,尽可能的对其进行简化。

以下PID算法默认都会。

先放个FOC控制的流程图,然后慢慢解释:

FOC学习记录——原理篇_第16张图片

上图中的控制流程为:

  1. 计算电机三条电机线上的电流:Ia、Ib、Ic
  2. 对电流Ia、Ib、Ic进行Clark变换得到Iα、Iβ
  3. Iα、Iβ进行Park变换得到Iq、Id
  4. Iq、Id与设定的Iq_ref、Id_ref计算误差
  5. 将计算的误差用PID控制器(上图中只有PI控制)计算控制电压Uq、Ud
  6. Uq、Ud进行反Park变换得到Uα、Uβ
  7. Uα、Uβ合成空间矢量,输入SVPWM输出编码值(前文说的8种情况)
  8. 按照编码值赋值给MOS管驱动电机
  9. 循环重复以上步骤

然后解释以下上述流程:

在解释开始之前,一定要牢记一点:下面说的电流矢量或者电压矢量就可以直接理解为力矩矢量,这之间只需要单位变换,其实都是一样的。

6.1 电流检测

我们上面电动机和发电机的沙雕控制案例说明,我们需要控制电机三个相的电流,使得三个相的电流和矢量沿着我们预期的方向。如图,将Ia、Ib、Ic作为基向量,我们控制其大小,就可以调整磁场合力的方向和大小,实现控制转子旋转的目的。

因此,我们需要对实际电路中三个相上的电流进行检测,以便于进行反馈控制。
FOC学习记录——原理篇_第17张图片

实际上,上图中我们只检测了两个相上的电流。因为根据基尔霍夫电流定律,电流之和等于0,可以轻松求得第三相的电流。在硬件上还可以少一个检测部分的成本。

6.2 Clark变换

在得到检测的电流Ia + Ib + Ic之后,我们知道电流I = Ia + Ib + Ic

存在两个问题:

  1. 而我们上面的分析得知,Ia、Ib、Ic三个量是需要根据角度而变化的,如果直接进行反馈(就是上面沙雕控制算法的意思),这个量还是需要算的,而我们不想控制这种一直变换的量。
  2. 我们知道了Ia、Ib、Ic,但仍然不好说清楚和矢量到底指向哪个方向,因为这三个向量不是正交的。而我们习惯上使用两个垂直的量作为基向量进行描述。

为此,我们可以使用Clark变换进行解决。

克拉克变换(Clark)基本形式如下:
I α = I a − cos ⁡ ( 2 Π 3 ) I b − cos ⁡ ( 2 Π 3 ) I c I β = sin ⁡ ( 2 Π 3 ) I b − sin ⁡ ( 2 Π 3 ) I c I_\alpha = I_a - \cos(\frac{2\Pi}{3})I_b - \cos(\frac{2\Pi}{3})I_c \\ I_\beta = \sin(\frac{2\Pi}{3})I_b - \sin(\frac{2\Pi}{3})I_c \\ Iα=Iacos(3)Ibcos(3)IcIβ=sin(3)Ibsin(3)Ic

写成矩阵形式如下(这带的公式编辑器真难用):
在这里插入图片描述
注意,此处增加了一个系数k,在此基础上,为了后面好写,把这个系数矩阵记为C(Clark),我们就可以有如下变换:

I = [Iα、Iβ].T = k*C*[Ia、Ib、Ic].T

这样只要带入我们测得的Ia、Ib、Ic,我们就可以用Iα、Iβ来表示了。如下图所示。

FOC学习记录——原理篇_第18张图片
然后来解释一下上面的那个k,公式中的k一般有三种取值,分别为k=1、k=2/3、k=根号下三分之二。分别表示Clark变换的基本形式等幅值形式等功率形式

这里主要解释前两个。

我们任意带入一个数进去转换一下试试看,比如Ia=-1、Ib=1/2、Ic=1/2(即电流从A相流入,BC相流出)

这三个量表示的是电流,任意带进去的数一定要满足基尔霍夫电流定律,即Ia + Ib + Ic矢量和等于0。

在这里插入图片描述
可以看到,结果中,当k=1时,和原始的Ia并不相等,相差了2/3倍。
再结合Ia + Ib + Ic = 0,可以简化我们的Clark变化结果。
I α = 3 2 I a I β = 3 2 ( 2 I b + I a ) I_\alpha = \frac{3}{2}I_a\\ I_\beta = \frac{\sqrt 3}{2}(2I_b+I_a) Iα=23IaIβ=23 (2Ib+Ia)

而Clark变换的等幅值形式,即当k=2/3时,带入上述公式:

I α = I a I β = 1 3 ( 2 I b + I a ) I_\alpha = I_a\\ I_\beta = \frac{1}{\sqrt 3}(2I_b+I_a) Iα=IaIβ=3 1(2Ib+Ia)

可以发现,Iα=Ia可以一直成立,更加简化了我们的变化结果。

可以看出,我们只需要两路电流就可以计算了,这也是为什么最上面的电路图中只有两路电流检测了。

这样我么就减少了一个被控制的量,而且方便描述了。但是如果按照Ia、Ib、Ic的正弦波变化规律,并把它带入到Iα、Iβ中可以发现,其实Iα、Iβ还是两个一直变化的量,还是正弦波。

如下图所示。从上到下,是原始数据、Clark变换后的数据、再反变化的数据。可以看出,经过变换后的数其实还是正弦波。也就是第一个问题仍然存在。
FOC学习记录——原理篇_第19张图片

6.3 Park变换

在经过上面的变换后,假设某时刻,转子的位置与α轴(x轴)的夹角为θ

转子受到的力可以分解为两个方向,一个是沿着转子旋转切线方向的Iq向量、另一个是沿着半径向外的Id分量。

显然,Id分量对于电机的旋转是没有什么作用的,因此实际上我们也不期望他有值,恒等于0是最好的了。
FOC学习记录——原理篇_第20张图片
那怎么样用Iα、Iβ来表示我们期望的Iq、Id呢,那就是Park变换
我们把坐标轴旋转θ度。帕克(Park)变换公式如下:

I d = cos ⁡ ( θ ) I α − sin ⁡ ( θ ) ) I β I q = − sin ⁡ ( θ ) I α + cos ⁡ ( θ ) I β I_d = \cos(\theta)I_\alpha - \sin(\theta))I_\beta \\ I_q = -\sin(\theta)I_\alpha + \cos(\theta)I_\beta \\ Id=cos(θ)Iαsin(θ))IβIq=sin(θ)Iα+cos(θ)Iβ

写成矩阵形式如下:
在这里插入图片描述
在此基础上,为了后面好写,把这个系数矩阵记为P(Park),我们就可以有如下变换:

I = [Iq、Id].T = P*[Iα、Iβ].T = P*C*[Ia、Ib、Ic].T

即:
在这里插入图片描述
此时,如果将Ia、Ib、Ic最开始分析的正弦波带入上面的公式,就会发现,Iq、Id其实是两个常量。

Iq=1、Id=0


得到上面这个结论,其实就已经理解了大部分的FOC算法了。

因为,我们发现,把三个正弦波经过两次这样的变换就能得到两个常量,那我们设定两个这样的常量,在赋值给电机电压时,根据电机转子的角度,逆向变换过去,这样不就只需要控制两个常量了吗。

这也就是上面的控制步骤中,第4、5、6步的做法。

  1. Iq、Id与设定的Iq_ref、Id_ref计算误差
  2. 将计算的误差用PID控制器(上图中只有PI控制)计算控制电压Uq、Ud
  3. Uq、Ud进行反Park变换得到Uα、Uβ

注意,经过PID计算后,原有的电流向量变成了电压向量,因为电流是通过电压控制的,我们直接控制不了电流。
PID默认都会。

6.4 SVPWM

上面经过分析:把检测到的电机电流经过一系列变换,得到向量q、d的大小,并且和设定的q=1、d=0比较,然后在经过反变换得到三相应该赋予的电压就可以控制电机转动了。

但是实际上在上面写的步骤中,只用到了反Park变化,而没有反Clark变换,在进行反Park变化之后直接使用了SVPWM模块。因此,来分析一下SVPWM的过程和目的。

空间电压矢量分析

我们需要再次看一下我们电路小节的分析,已经说过,电路根据MOS管的开断,一共有八种合法状态。

分别来看一下这八种状态可以产生的电压矢量方向。

比如状态(1,0,0),MOS管开断情况如下图。

FOC学习记录——原理篇_第21张图片
此时,电机三个线圈的磁方向如下图左图所示,而根据电路分压定律,电机三个相的相电压分别为下图右图所示。

如果规定从电机三相中性点向外的向量为正。则Ua为正,Ub为负,Uc为负。则电压和矢量的方向为正、模为VCC。如下图中间图所示。

FOC学习记录——原理篇_第22张图片
如果我们把八种情况都画出来,驱动电路可以产生的八种电压向量如下图所示(其中000,111两种的和矢量模为0,就是原点的一个点)。得出结论,我们可以产生七种不同方向的力矩(包含0矢量),并且这几个矢量把360度划分为了6份,称之为扇区,分别标号为1-6。

U1-U6的名字是按照对应数字的二进制编码起的。

FOC学习记录——原理篇_第23张图片
接下来要做的,是反Park变换得到Uα、Uβ之后,如何用上述的七个矢量产生任意需要的和矢量。

举个栗子:

假设某个时刻,我们需要的电压和矢量角度为θ(0 < θ < 60),Uref为期望的电压和矢量。如下图所示。

想一下:此时转子的角度为多少?
答案:θ-90度。因为我们期望的力矩和,一直是沿着转子旋转的切线方向的。
FOC学习记录——原理篇_第24张图片
如果我们需要产生Uref,我们只需要调整U6和U4的大小就可以了。

而U6和U4的大小可以通过调节MOS管的开断时间决定。图中,T表示周期长度,T4、T6表示U4、U6的持续时间长度。

显然,T4 + T6 小于等于 1

先明确一点:这里只说U4和U6,他们的最大值Umax为多少?这里按照 2*VCC/3计算。至于为什么不是VCC,等我搞明白了再来写。确定的是不影响下面的分析过程。

比如:MOS管的开断一直在U4和U6之间等时间切换,则U4 = U6 = Umax/2 = VCC/3,则Uref = 根号三VCC/3

那么对于任意的Uref,只需要根据其角度和模,计算T4和T6的时间就可以了。
计算过程如下,根据正弦定理:

∣ U r e f ∣ s i n ( 2 π 3 ) = ∣ T 6 T U 6 ∣ s i n ( θ ) = ∣ T 4 T U 4 ∣ s i n ( π 3 − θ ) \frac{|U_{ref}|}{sin(\frac{2\pi}{3})} =\frac{|\frac{T_6}{T}U_6|}{sin(\theta)} =\frac{|\frac{T_4}{T}U_4|}{sin(\frac{\pi}{3}-\theta)} sin(32π)Uref=sin(θ)TT6U6=sin(3πθ)TT4U4

U4 = U6 = 2*VCC/3带入,得:
T 4 = 3 ∣ U r e f ∣ V C C T sin ⁡ ( π 3 − θ ) T 6 = 3 ∣ U r e f ∣ V C C T sin ⁡ ( θ ) T_4 = \sqrt{3} \frac{|U_{ref}|}{VCC}T\sin(\frac{\pi}{3}-\theta)\\ T_6 = \sqrt{3} \frac{|U_{ref}|}{VCC}T\sin(\theta) T4=3 VCCUrefTsin(3πθ)T6=3 VCCUrefTsin(θ)

剩下的只需要带入Uref的角度和模即可。

如果T4 + T6 < T,则剩下的时间均分给零向量(U0、U7),即T0 = T7 = (T - T4 - T6)/2

至此,就说明白了怎么在某个扇区内产生任意大小和方向的电压向量,当Uref在其他扇区内也是一样的方法。

6.5 MOS管开断顺序

我们求得了T4、T6、T0、T7的时间,接下来,要把上述时间分配给MOS管,控制MOS管的开断。控制逻辑方式如下图:FOC学习记录——原理篇_第25张图片
可以看出,MOS管的开断顺序为:000->100->110->111–>111->110->100->000。只需要控制MOS管按照这个顺序开断,并且每次开断的时间控制好,就可以产生需要的电压矢量了。

上述切换顺序,可以减少MOS管开断的次数,每次切换只有一组MOS管切换状态。

同理,我们将其他五个扇区也用同样的方式写出来。

则不同扇区的切换顺序分别为:

期望向量所在的扇区 MOS管切换顺序
1(0-60) 0-4-6-7-7-6-4-0
2(60-120) 0-2-6-7-7-6-2-0
3(120-180) 0-2-3-7-7-3-2-0
4(180-240) 0-1-3-7-7-3-1-0
5(240-300) 0-1-5-7-7-5-1-0
6(300-360) 0-4-5-7-7-5-4-0

最后一步,这个MOS管的切换顺序和持续时间都有了,使用硬件控制就可以了。

至此,我们就搞完了电机最内环(电流环/力矩环)的控制流程。

7. 完整控制流程

FOC学习记录——原理篇_第26张图片
上图中除去nref之后,就是电机控制最内环的FOC控制算法了,流程已经讲完了。

总结一下:
上图中,设定iq=1、id=0,然后按照上述控制流程,就可以使电机按照三个项的电流按照正弦波的波形变化了(仔细思考一下,这里的正弦波是把电机中性点看作地而量出来的)。

然后来扩充:
如何实现速度和位置控制呢?看下图(来自大佬的图片,看水印)。
这个应该是很清晰了,就不过多介绍了。
FOC学习记录——原理篇_第27张图片
好了,你已经学会FOC算法了,接下来来造个火箭吧。

8. 硬件篇 和 软件篇

开源链接:https://gitee.com/HzoZi/foc

9. 补充概念

9.1 BLDC、PMSM

无刷电机可以分为无刷直流电机(BLDC)永磁同步电机(PMSM),结构大同小异,主要区别在于制造方式(线圈绕组方式)不同导致的一些特性差异(比如反电动势的波形)。

第一种,我们分析可以看出来,转子一共有六个平衡状态(看六步换向法),在每次换相的时候力的大小和方向会发生改变,因此会有扭矩的抖动。但是如果我们把磁极多增加几对,转子就会有更多的平衡状态,这样同样的旋转角度,抖动的次数变多了,但是抖动的程度就可以小的很多很多了。这就是**无刷直流电机(BLDC)**的解决方式,可以看文章刚开始的图,有很多对线圈。

第二种,也就是永磁同步电机(PMSM) 的解决方法。BLDC的反电动势被设计成了方形波,不管哪条线电压都是只有 有或者没有两种状态。而PMSM被设计成了正弦波。我们可以使用软硬件的手段将方波转变成等效的SPWM正弦波或者SVPWM马鞍波就可以完美的驱动电机运行了。这就是FOC。FOC(Field-Oriented Control),直译是磁场定向控制,也被称作矢量控制(VC,Vector Control),可以实现磁场方面的像素级控制。

9.2 马鞍波

我们一直说,驱动电机运转使用的是正弦波。
但是这个正弦波是把电机中性点看作是0电势点来说的。

但实际上,我们一般认为的 0电势点 是 GND。也就是电源负极。
而在这种视角来看,测量电机三相的电压就会发现,其是一个马鞍波,如下图所示。
FOC学习记录——原理篇_第28张图片

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