Python编程控件：数值计算、信号处理、数据可视化和图像处理

在Python编程中，有许多强大的控件和库可以用于数值计算、信号处理、数据可视化和图像处理任务。这些控件提供了丰富的功能和工具，使得处理和分析数据变得更加便捷和高效。本文将介绍几个主要的Python编程控件，并提供相应的源代码示例。

1. 数值计算控件：NumPy
   NumPy是Python中最常用的数值计算控件之一。它提供了高性能的多维数组对象和用于处理这些数组的函数。NumPy可以用于执行各种数值计算任务，如线性代数运算、傅里叶变换、随机数生成等。以下是一个使用NumPy计算矩阵乘法的示例：

import numpy as np

# 创建两个矩阵
matrix1 = np.array([[1, 2], [3