java应用无法访问-访问超时-日志打印正常

java应用无法访问-访问超时-日志打印正常

背景

最近一个应用出现了一个奇怪的现象，持续了几个月了。但是一直没排查出来是什么问题。表现如下：程序运行一段时间之后，接口无法访问(访问超时，一直没有到达后台)，但是日志没有报错信息。

结果

先说下出现以上问题的原因，我们使用的是undertow容器，而非tomcat，因为有一个请求处理过程需要访问到其他应用的接口，但是该应用接口响应非常非常慢，导致过多的线程卡住了，新的请求没法被处理。最终结果就是调整容器的最大线程数。在应用配置文件添加如下配置：

server:
  undertow:
    io-threads: 8
    worker-threads: 400

排查思路

1. 检查该问题出现在那一个层级

   该应用是经典的：nginx+docker运行。

   直接通过地址访问(nginx层)，结果超时。查看

   层级	结果	处理结果
   直接通过地址访问(nginx层)	超时	查看nginx日志，正常，暂时排除nginx问题。但是应用日志没有打印。
   进入宿主机直接访问应用	超时	查看应用日志，没有相关日志打印。继续排查
   进入docker容器直接用localhost访问应用		查看应用日志，没有相关日志打印。可以确定是应用出了问题

2. 目前已经定位到了应用或者应用的机器问题，继续排查

   我们可以先检查一下应用服务器的各项指标是否正常

   指标	状态
   CPU	正常
   内存	正常
   应用宿主机磁盘IO	正常

   以上指标正常，排除服务器问题。下面因为应用的日志是正常的，所以没办法通过日志判断问题点。

3. 下面继续排查应用的一些指标

   我们可以通过arthas去协助我们更快的找到问题所在，可以查看我之前写的，如何在docker容器下使用arthas

   docker使用atrhas

   指标	状态
   jvm的内存情况	异常(survival区只有18M，并且使用率100%)
   线程状况	可能异常(目前线程数200多左右，考虑到tomcat默认是200，所以可能是线程满了)

   jvm的内存情况异常解决

   下面是一些细节，可以看到，survival区只有18M貌似有点问题，所以我们还是解决一下：

   

   image-20210515105226190.png

说明：由于使用的是JDK8，默认开启 AdaptiveSizePolicy

AdaptiveSizePolicy(自适应大小策略) 是 JVM GC Ergonomics(自适应调节策略) 的一部分。

如果开启 AdaptiveSizePolicy，则每次 GC 后会重新计算 Eden、From 和 To 区的大小，计算依据是 GC 过程中统计的 GC 时间、吞吐量、内存占用量。

JDK 1.8 默认使用 UseParallelGC 垃圾回收器，该垃圾回收器默认启动了 AdaptiveSizePolicy。所以我的解决方案：把AdaptiveSizePolicy关闭了

下面是参考文章：https://blog.csdn.net/weixin_47083537/article/details/106788596

解决方案：在启动的时候添加参数-XX:+UseConcMarkSweepGC

java -jar -XX:+UseConcMarkSweepGC /app.jar

DOCKERFILE如下：

FROM java:8

ENV TZ=PRC
RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone

ADD target/lean-api-*.jar /app.jar

ENTRYPOINT ["sh","-c","java -jar -XX:+UseConcMarkSweepGC /app.jar $PARAMS"]

线程问题处理

目前线程数200多左右，考虑到tomcat默认是200，所以可能是线程满了

下面是arthas线程状况

image-20210515112822709.png

由于习惯，我第一反应就是调整tomcat的最大线程数

server:
  tomcat:
    max-threads: 800

重启，继续观察。发现应用还是挂了。。。。下面就百思不得其解了。进入容器，继续启动arthas观察，线程数依旧维持在200个左右，所以可能是其他问题了。

转折

在朋友建议下，我把线程栈给dump出来，

进入容器：

# docker 容器
docker ps # 获取docker 运行的容器列表
docker exec -it xxxx bash  # 进入对应的容器

# k8 容器
kubectl get pods -n xxx # 查看k8 xx的namespace下面的pods
kubectl exec -it xxx bash -n xxx # 进入容器

查找对应的java进程号：

ps -ef | grep java

打印线程栈到文件：

jstack 8 > /tmp/20210515.txt # 8 是找到的java进程号，把该java应用的线程栈输出到/tmp/20210515.txt文件中

把容器的文件拷贝到宿主机中，方便后续分析(非必须)

# docker 
docker cp xxxx:/tmp/20210515.txt /tmp/20210515.txt 

# k8s
kubectl cp xxxx:/tmp/20210515.txt /tmp/20210515.txt -n xxx # 把对应命名空间下的指定容器的文件：/tmp/20210515.txt拷贝到宿主机上

分析线程栈：发现并没有tomcat线程，经过询问才发现，我们的springboot 应用并没有使用tomcat容器，而是undertow。这就解释了，为什么前面调整tomcat的线程数不起作用。搜索该线程栈文件，发现有一个方法开了非常多线程，有128个

image-20210515142028183.png

我们再看下undertow的默认配置：

image-20210515142110194.png

该机器是16核心，所以最大工作线程数是核心数的8倍，正好是128个工作线程。同时在postman调用了该外部应用接口，响应时间超过了30s。

所以，基本可以定位到该问题了：请求超过了undertow的最大工作线程，并且是被queryUserInfo方法卡住的

优化思路

问题找到了，下面就是解决问题。主要分2块，1是调整系统参数，2是调整业务代码以减少请求时间

1. 调高undertow的最大工作线程(治标不治本，只能延缓该问题的出现时间)，方法：

   server:
     undertow:
       io-threads: 8
       worker-threads: 400 # 从原来的128调高至400

2. 给该外部接口增加缓存(因为被调用方的该接口属于非常少变动的，可以放心加长时间的缓存)

   使用内存缓存或者redis都可以，过期时间看具体需求。

总结

1. 这个问题困扰了我们很久，陆陆续续花了不少时间找，但是方向都是错的。最后还是请教了大神给了思路和方向
2. 不要放弃，多去了解java的基础知识。对于这种不太常见的问题，还是需要对系统全面的了解，并且排查真的需要一定的经验。