Clickhouse 学习笔记（7）—— 查看执行计划

在 clickhouse 20.6 版本之前要查看 SQL 语句的执行计划需要设置日志级别为 trace 才能

可以看到，并且只能真正执行 sql，在执行日志里面查看

在20.6版本之后可以通过explain语句查看执行计划

基本语法

EXPLAIN [AST | SYNTAX | PLAN | PIPELINE] [setting = value, ...] SELECT ... [FORMAT ...]

• PLAN：用于查看执行计划，默认值
  • header 打印计划中各个步骤的 head 说明，默认关闭，默认值 0;
  • description 打印计划中各个步骤的描述，默认开启，默认值 1；
  • actions 打印计划中各个步骤的详细信息，默认关闭，默认值 0。
• AST ：用于查看语法树
• SYNTAX：用于优化语法
• PIPELINE：用于查看 PIPELINE 计划
  • header 打印计划中各个步骤的 head 说明，默认关闭
  • graph 用 DOT 图形语言描述管道图，默认关闭，需要查看相关的图形需要配合graphviz 查看
  • actions 如果开启了 graph，紧凑打印，默认开启

PLAN

简单查询：

执行语句

explain plan select arrayJoin([1,2,3,null,null]);

复杂语句：

explain select database,table,count(1) cnt from system.parts where 
database in ('datasets','system') group by database,table order by 
database,cnt desc limit 2 by database;

该语句中涉及到聚合、过滤、分组、排序以及limit

其执行计划如下：

打开参数

EXPLAIN header=1, actions=1,description=1 select arrayJoin([1,2,3,null,null]);

结果如下：

与不加参数对比，描述更详细了些

AST 语法树

EXPLAIN AST select arrayJoin([1,2,3,null,null]);

SYNTAX 语法优化

以一个三元组查询为例：

SELECT number = 1 ? 'hello' : (number = 2 ? 'world' : 'atguigu') FROM numbers(10);

查询结果如上，从字段名也可以看出内部具体是执行的怎样的语句

查看语法优化计划

EXPLAIN SYNTAX SELECT number = 1 ? 'hello' : (number = 2 ? 'world' : 'atguigu') FROM numbers(10);

开启三元运算符优化

SET optimize_if_chain_to_multiif = 1;

或者在查询语句后面加上settings optimize_if_chain_to_multiif = 1；表示在此次查询中暂时开启三元运算符优化

如何设置和查看参数值：

设置参数：set param=value;

查看参数：SHOW [CHANGED] SETTINGS LIKE|ILIKE

• changed 只显示和默认值不同的参数，也就是被改动过的（查看参数的变动情况）
• LIKE 模糊匹配，区分大小写
• ILIKE 模糊匹配，不区分大小写 insensitive like

参考：Clickhouse 设置和查看参数值set和show settings – 老紫竹的家

再次查询，结果如下：
可以看到，使用了一个multiIf函数来执行：

这样我们执行查询的时候就可以直接使用优化后的语句了；

multiif的用法：

Conditional Functions | ClickHouse Docs

PIPELINE

以一个有group by的语句为例：

EXPLAIN PIPELINE SELECT sum(number) FROM numbers_mt(100000) GROUP BY number % 20;

结果如下：

其中×4则代表着当前机器有4个CPU被使用（clickhouse默认使用的CPU是16，如果少于16则全部使用）

开启参数：

老版本查看执行计划

clickhouse-client -h 主机名 --send_logs_level=trace <<< "sql" > /dev/null

其中，send_logs_level 参数指定日志等级为 trace，<<<将 SQL 语句重定向至 clickhouse-client 进行查询，> /dev/null 将查询结果重定向到空设备吞掉，以便观察日志