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leetcode
总结先放在前面:贪心的本质是选择每一阶段的局部最优,从而达到全局最优。解答贪心时的一些小技巧与注意点:1.贪心问题在需要多维度进行考虑时,可以先从某一个维度开始贪心,然后再从另一个,比如NO.135.分发糖果中,既需要考虑左边孩子的糖果数又需要考虑右边孩子的糖果数,我们先从左往右保证右边一定大于左边,再从右往左保证左边一定大于右边(注意次数需要对比一下两次遍历中糖果数可能会不同,不同时需要去较大的
- 力扣刷题——位运算—只出现1次的数字
丢丢diu丢
力扣刷题思考leetcode
137.只出现一次的数字II(其他都出现了3次)题目分析1.每个整数都是32位的2进制;2.因为除了目标元素res外,其他元素都出现了3次,所以,其他元素们在同1个二进制位置上的加和sum对3取余因该是0,如果不是0,而是1,说明这是res所在的1;3.依次遍历32位,每1位都对nums数组中的元素求和classSolution{publicintsingleNumber(int[]nums){i
- 【力扣刷题-滑动窗口篇】2134. 最少交换次数来组合所有的 1 II的定长滑动窗口解法
爱分享的浩然
Leetcode刷题leetcode算法java数据结构
目录【力扣刷题-滑动窗口篇】(面试原题)2134.最少交换次数来组合所有的1II的定长滑动窗口解法题目链接最优解思路解题方法复杂度【力扣刷题-滑动窗口篇】(面试原题)2134.最少交换次数来组合所有的1II的定长滑动窗口解法交换定义为选中一个数组中的两个互不相同的位置并交换二者的值。环形数组是一个数组,可以认为第一个元素和最后一个元素相邻。给你一个二进制环形数组nums,返回在任意位置将数组中的所
- 力扣刷题-169.多数元素
cynicism??
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给定一个大小为n的数组nums,返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于⌊n/2⌋的元素。你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。示例1:输入:nums=[3,2,3]输出:3示例2:输入:nums=[2,2,1,1,1,2,2]输出:2classSolution{public:intmajorityElement(vector&nums){intnum=nums[0]
- JS力扣刷题75. 颜色分类
varsortColors=function(nums){//冒泡排序for(leti=nums.length-2;i>=0;i--)for(letj=0;j<=i;j++)if(nums[j+1]<nums[j])[nums[j+1],nums[j]]=[nums[j],nums[j+1]]};
- 力扣刷题第一天
C语言刷力扣题名C语言刷力扣一.无重复字符的最长子串二滑动窗口1.滑动窗口的核心思想有以下几点2.使用双指针进行窗口的维护left和right3.当出现重复时,需要找到一个出现重复的位置4.当出现重复时,修改对应left下标让我们直接看代码总结一.无重复字符的最长子串二滑动窗口1.滑动窗口的核心思想有以下几点2.使用双指针进行窗口的维护left和right3.当出现重复时,需要找到一个出现重复的位
- 力扣刷题--数组--第一天
高的好想出去玩啊
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一、数组数组特点:连续内存空间存储得数据元素类型一致数组可以通过下标索引查找数据元素,可以删除、替换、添加元素等1.1二分查找使用二分查找需满足得条件:数组是有序的;数组中没有重复元素;查找的target是唯一的。注意写代码时数组左右区间。题目链接 给定一个n个元素有序的(升序)整型数组nums和一个目标值target,写一个函数搜索nums中的target,如果目标值存在返回下标,否则返回-1
- 力扣刷题(第七十天)
eachin_z
力扣每日打卡leetcode算法职场和发展
灵感来源-保持更新,努力学习-python脚本学习比特位计数解题思路对于任意整数x,其1的个数等于x//2的1的个数加上x%2。状态转移方程:dp[x]=dp[x//2]+(x%2)。classSolution:defcountBits(self,n:int)->List[int]:dp=[0]*(n+1)forxinrange(1,n+1):#x//2对应dp[x>>1]#x%2对应x&1dp[
- 【力扣】力扣刷题第一天
一直想new对象的我
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【力扣】力扣刷题第一天给定一个整数数组nums和一个整数目标值target,请你在该数组中找出和为目标值target的那两个整数,并返回它们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。你可以按任意顺序返回答案。示例1:输入:nums=[2,7,11,15],target=9输出:[0,1]解释:因为nums[0]+nums[1]==9,返回[0,1]
- 力扣刷题攻略路线推荐(含题号)!!!转载的!!给自己看的,怕找不到。
理想还很年轻!
leetcode代理模式算法
力扣刷题的顺序和题号!!!一、刷题技巧二、题号一、刷题技巧当时我是在抖音的黑马阿伟那里看到过整个差不多的,现在又找到了一个博主!!支持原文!!原文链接在此!刷题技巧建议刷题的时候分成四轮来刷,不用想着第一次就把单个分类的全部刷完。第一轮:按照数学>数组>链表>字符串>哈希表>双指针>递归>栈>队列的顺序,主要刷:难度简单,通过率在50%以上的题目。第二轮:按照数学>数组>链表>字符串>哈希表>双指
- 力扣刷题(第四十六天)
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力扣每日打卡leetcode算法职场和发展
灵感来源-保持更新,努力学习-python脚本学习快乐数解题思路快乐数的定义为:对于一个正整数,每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和,然后重复这个过程直到这个数变为1,或者进入无限循环但始终变不到1。如果可以变为1,那么这个数就是快乐数。方法:使用哈希集合检测循环核心逻辑:重复计算各位数字的平方和,并用哈希集合记录每次计算的结果。如果结果变为1,则是快乐数;如果结果重复出现,则进入循环,不
- 力扣刷题(第四十九天)
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灵感来源-保持更新,努力学习-python脚本学习反转链表解题思路迭代法:通过遍历链表,逐个改变节点的指针方向。具体步骤如下:使用三个指针:prev(初始为None)、curr(初始为头节点)、next_node(用于保存当前节点的下一个节点)。在遍历过程中,先保存当前节点的下一个节点,然后将当前节点的指针指向前一个节点,最后更新prev和curr指针。重复上述步骤,直到遍历完整个链表,此时pre
- 力扣刷题(第二十一天)
灵感来源-保持更新,努力学习-python脚本学习二叉树的最大深度解题思路这道题要求计算二叉树的最大深度,即从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。可以使用递归或迭代方法解决:递归法(推荐):每个节点的最大深度等于其左右子树深度的最大值加1(当前节点自身)。递归终止条件:空节点的深度为0。classTreeNode:def__init__(self,val=0,left=None,right=
- 力扣刷题指南
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算法刷题-而今迈步从头越leetcode算法
力扣上有许多数据结构及算法的练习,但是如果由第一题【两数之和】开始刷,会让50%的人倒在起点。所以我们刷题要讲究路线攻略以及技巧~大体路线方向由简入难数学数组链表字符串哈希表双指针递归栈队列树图与回溯算法贪心动态规划刷题技巧建议刷题的时候分成四轮来刷,不用想着第一次就把单个分类的全部刷完。第一轮:按照数学>数组>链表>字符串>哈希表>双指针>递归>栈>队列的顺序,主要刷:难度简单,通过率在50%以
- 力扣刷题(第六十四天)
eachin_z
力扣每日打卡leetcode算法职场和发展
灵感来源-保持更新,努力学习-python脚本学习第一个错误的版本解题思路初始化左右边界:左边界left=1,右边界right=n。二分查找循环:计算中间版本号mid。若mid是错误版本,说明第一个错误版本在[left,mid]中,更新右边界。若mid不是错误版本,说明第一个错误版本在[mid+1,right]中,更新左边界。终止条件:当left和right相遇时,即为第一个错误版本。#Theis
- 【力扣刷题|第五天作业】二分查找-寻找旋转排序数组中的最小值 II
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力扣刷题leetcode算法
寻找旋转排序数组中的最小值II力扣题目网址:寻找旋转排序数组中的最小值II这道题和寻找153题很相似,但是这道题我们跟数组最后一个数比较的时候,我们不能确定这个数是在最小值的左边还是在最小值的右边,例如数组3333133和3133333我们第一取mid的时候他是3,而最后一个数也是3,那么我们该判断他是在左边还是右边呢。这时候我们可以舍弃最后一个数,继续二分。如果他是最小值,mid等于最后一个数,
- 力扣刷题73:矩阵置零C++
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力扣刷题c++矩阵置零
解题思路原地算法:输出结果覆盖输入结果,不额外开辟内存和空间具体步骤:1.使用两个标记量记录首行首列是否需要置零2.扫描非首行首列的置零信息3.回过头来将根据标记量将首行首列是否置零代码classSolution{public:voidsetZeroes(vector>&matrix){intm=matrix.size();//行intn=matrix[0].size();//列intcol0=f
- 力扣 Hot100 动态规划刷题心法:从入门到精通的蜕变之路
yy鹈鹕灌顶
leetcode动态规划算法
在无数个与动态规划博弈的深夜后,我终于参透了状态转移的奥义。动态规划作为算法领域的"硬骨头",曾让我在力扣刷题之路上屡屡碰壁。但经过数百次提交与反思,我逐渐找到了突破DP瓶颈的方法论。本文将结合力扣Hot100经典题目,分享从DP小白到独立解题的蜕变之路。一、刷题心路:从迷茫到顿悟的旅程初次接触力扣Hot100时,动态规划就像一座难以逾越的高山。记得第一次做【70.爬楼梯】时,我盯着题目发呆半小时
- 力扣刷题笔记-35.搜索插入位置
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力扣刷题笔记leetcode笔记算法
给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。请必须使用时间复杂度为O(logn)的算法。示例1:输入:nums=[1,3,5,6],target=5输出:2示例2:输入:nums=[1,3,5,6],target=2输出:1示例3:输入:nums=[1,3,5,6],target=7输出:4解题思路:同二分查找,假设题意是
- 力扣刷题(第五十三天)
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灵感来源-保持更新,努力学习-python脚本学习用队列实现栈解题思路要用队列实现栈,关键在于如何调整队列的特性(FIFO)来满足栈的要求(LIFO)。我们可以使用两种方法:单队列法:每次入栈时,将元素添加到队列尾部,然后将前面的所有元素依次出队再入队,使得新元素位于队列头部。双队列法:入栈时将元素添加到非空队列,出栈时将非空队列的前n-1个元素移到另一个队列,剩下的最后一个元素即为栈顶元素。下面
- 力扣刷题_多解法:整数反转
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题目要求给你一个32位的有符号整数x,返回将x中的数字部分反转后的结果。如果反转后整数超过32位的有符号整数的范围[−231,231−1],就返回0。假设环境不允许存储64位整数(有符号或无符号)。示例1:输入:x=123输出:321示例2:输入:x=-123输出:-321示例3:输入:x=120输出:21示例4:输入:x=0输出:0提示:-231int:#思路:第一个##TODO:(1)符号,判
- 力扣刷题(第四十八天)
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灵感来源-保持更新,努力学习-python脚本学习同构字符串解题思路双向映射检查:需要确保两个字符串中的字符映射是双向唯一的。例如,若s中的字符a映射到t中的字符b,那么t中的b也必须映射回s中的a。哈希表实现:使用两个哈希表分别记录从s到t和从t到s的映射关系。遍历检查:遍历两个字符串的每个字符,检查映射关系是否一致。若发现不一致的映射,则返回False;否则返回True。classSoluti
- 力扣刷题(第五十天)
eachin_z
leetcode算法职场和发展
灵感来源-保持更新,努力学习-python脚本学习存在重复元素解题思路最直接的思路是使用哈希集合(HashSet)来记录数组中已经出现过的元素。遍历数组时,检查当前元素是否已经在集合中:如果存在,说明有重复元素,返回true如果不存在,将该元素加入集合遍历结束后仍未发现重复元素,则返回false这种方法的时间复杂度是O(n),空间复杂度是O(n),其中n是数组的长度。classSolution:d
- 力扣刷题(第五十一天)
灵感来源-保持更新,努力学习-python脚本学习存在重复元素II解题思路这个问题可以通过哈希表来高效解决。具体思路如下:使用哈希表记录元素最后一次出现的位置:遍历数组,用一个哈希表存储每个元素的最后一次出现的索引。检查索引差:对于每个元素,如果它已经在哈希表中存在,计算当前索引与哈希表中存储的索引的差值。如果这个差值小于等于给定的k,则返回True。更新哈希表:无论元素是否已经存在于哈希表中,都
- 力扣刷题(第三十三天)
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灵感来源-保持更新,努力学习-python脚本学习二叉树的后序遍历解题思路后序遍历是二叉树遍历的一种,顺序为:左子树→右子树→根节点。递归实现后序遍历非常直观,按照遍历顺序递归访问左右子树后访问根节点即可。而非递归实现通常需要借助栈结构模拟递归过程,关键在于如何确保右子树在根节点之前被访问。递归解法代码classSolution:defpostorderTraversal(self,root:Op
- 力扣刷题(第十四天)
灵感来源-保持更新,努力学习-python脚本学习x的平方根解题思路1.确定范围:平方根取值范围为[0,x](x≥0)。2.二分查找:在范围内找最大整数mid使得mid²≤x。3.处理溢出:计算时用long避免整数溢出。classSolution:defmySqrt(self,x:int)->int:ifx==0:return0left,right=1,xres=0whileleftint:#处理
- 力扣刷题(第十六天)
eachin_z
leetcode算法职场和发展
灵感来源-保持更新,努力学习-python脚本学习删除排序链表中的重复元素解题思路本题要求删除排序链表中的重复元素,由于链表是有序的,所以重复的元素在链表中是连续出现的。我们可以通过遍历链表,比较当前节点的值和下一个节点的值,如果相等就跳过下一个节点,直到找到不相等的节点,然后将当前节点的next指针指向这个不相等的节点。以下是具体步骤:判断链表是否为空:如果链表为空,直接返回None。遍历链表:
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灵感来源-保持更新,努力学习-python脚本学习完全二叉树的节点个数解题思路对于完全二叉树,计算节点个数有两种主要方法:简单递归法:直接遍历每个节点,时间复杂度为O(n),其中n是节点数。优化法:利用完全二叉树的特性,时间复杂度为O(log²n)。方法二(优化法)思路完全二叉树的定义是:除了最后一层外,每一层都被完全填充,并且最后一层的节点都尽可能靠左。因此,我们可以通过比较最左和最右路径的深度
- python力扣刷题记录_209长度最小的子数组
激进小猪1002
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#思路:#1.初始化窗口和s和左端点left。#2.枚举右端点right,更新窗口和s。#3.如果窗口和s大于等于target,更新答案ans。#4.返回答案ans。#滑动窗口#注意:数组元素都是正数frommathimportinfclassSolution:defminSubArrayLen(self,target:int,nums:list[int])->int:n=len(nums)ans
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
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java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
component
webapps
在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
- 浅谈程序员的数学修养
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设计模式编程算法面试招聘
浅谈程序员的数学修养
- 批量执行 bulk collect与forall用法
daizj
oraclesqlbulk collectforall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
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Yii cValidator主要用法分析:
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- 基于vagrant的redis主从实验
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vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
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centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
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remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
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Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
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public class Singleton {
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public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
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1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
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printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
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springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
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Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式: 1.Java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明: java.util.Timer定时器,实际上是个线程,定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
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rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
2、从多个账号中选择一个账号,发表1-2篇博文