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深度学习——Python搭建虚拟环境的完整步骤

一、进入 Anaconda 的环境中

点击 Prompt 进入 Anaconda 的环境中，接下来的命令均在 Prompt 中执行。

深度学习——Python搭建虚拟环境的完整步骤_第1张图片

 二、创建名为“环境名”的虚拟环境，并指定 Python 的版本  

        conda create -n 环境名 python=3.9  

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三、进入（激活）名为“环境名”的虚拟环境

       conda activate 环境名

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四、查看CUDA版本

      打开cmd,输入下面的指令，就可以看到CUDA版本号了，我的CUDA版本为11.3

      nvidia-smi

深度学习——Python搭建虚拟环境的完整步骤_第4张图片

五、去PyTorch官网下载与CUDA版本对应torch

Previous PyTorch Versions | PyTorchicon-default.png?t=N7T8https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

深度学习——Python搭建虚拟环境的完整步骤_第5张图片

 在设置的虚拟环境下，输入下面这串指令

pip install torch==1.11.0+cu113 torchvision==0.12.0+cu113 torchaudio==0.11.0 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113

深度学习——Python搭建虚拟环境的完整步骤_第6张图片
出现下面这样，说明安装成功

六、 可以列出当前环境下的所有库，需要什么库可以自主下载

        conda list

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七、在PyCharm中使用刚才配置好的环境

(1)打开PyCharm ->file->Settings

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 (2)Project->Project Interpreter 点击齿轮（设置）的图标中的add

先点击‘Existing environment’，然后点击右侧的...

深度学习——Python搭建虚拟环境的完整步骤_第9张图片

   在弹出的界面中，首先点击左侧的 conda 环境，再将解释器设置为 Anaconda 虚拟环境解释器的地址

 深度学习——Python搭建虚拟环境的完整步骤_第10张图片

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