pytorch完整训练模型过程

训练模型

1.数据集

2.装载数据集

3.创建网络模型

4.设置损失函数与优化器

5.设置训练的参数

6.训练模型

7.读取模型使用模型

深度学习改进

1.数据集上的创新

数据集预处理

2.网络模型创新

1.别的网络创新点移动到现有网络,看精度是否提高

2.把网络模型进行轻量化处理

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