python与数据挖掘张良均实验答案3.5_Python与数据挖掘

Python与数据挖掘

作者：张良均 等著

出版日期：2016年11月

文件大小：16.23M

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图书简介

目录

Python是一种带有动态语义的、解释性的、面向对象的高级编程语言。其高级内置数据结构，结合动态类型和动态绑定，使其对于敏捷软件开发非常具有吸引力。同时，Python作为脚本型(胶水)语言连接现有的组件也十分高效。Python语法简洁，可读性强，从而能降低程序的维护成本。不仅如此，Python支持模块和包，鼓励程序模块化和代码重用。

前言

第一部分　基础篇

第1章　数据挖掘概述

1.1　数据挖掘简介

1.2　工具简介

1.3　Python开发环境的搭建

1.4　小结

第2章　Python基础入门

2.1　常用操作符

2.2　数字数据

2.3　流程控制

2.4　数据结构

2.5　文件的读写

2.6　上机实验

第3章　函数

3.1　创建函数

3.2　函数参数

3.3　可变对象与不可变对象

3.4　作用域

3.5　上机实验

第4章　面向对象编程

4.1　简介

4.2　类与对象

4.3　__init__方法

4.4　对象的方法

4.5　继承

4.6　上机实验

第5章　Python实用模块

5.1　什么是模块

5.2　NumPy

5.3　Pandas

5.4　SciPy

5.5　scikit-learn

5.6　其他Python常用模块

5.7　小结

5.8　上机实验

第6章　图表绘制入门

6.1　Matplotlib

6.2　Bokeh

6.3　其他优秀的绘图模块

6.4　小结

6.5　上机实验

第二部分　建模应用篇

第7章　分类与预测

7.1　回归分析

7.2　决策树

7.3　人工神经网络

7.4　kNN算法

7.5　朴素贝叶斯分类算法

7.6　小结

7.7　上机实验

第8章　聚类分析建模

8.1　K-Means聚类分析函数

8.2　系统聚类算法

8.3　DBSCAN聚类算法

8.4　上机实验

第9章　关联规则分析

9.1　Apriori关联规则算法

9.2　Apriori在Python中的实现

9.3　小结

9.4　上机实验

第10章　智能推荐

10.1　基于用户的协同过滤算法

10.2　基于用户的协同过滤算法在Python中的实现

10.3　小结

10.4　上机实验

第11章　时间序列分析

11.1　ARIMA模型

11.2　小结

11.3　上机实验

参考文献

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