④【数据查询】MySQL查询语句,拿来即用。

在这里插入图片描述

个人简介:Java领域新星创作者;阿里云技术博主、星级博主、专家博主;正在Java学习的路上摸爬滚打,记录学习的过程~
个人主页:.29.的博客
学习社区:进去逛一逛~

在这里插入图片描述

MySQL查询操作

  • ④【数据查询】MySQL查询语句,拿来即用。
    • 1. 语法编写顺序 以及 执行顺序
    • 2. 基本查询
    • 3. 条件查询
    • 4. 聚合函数
    • 5. 分组查询
    • 6. 排序查询
    • 7. 分页查询


④【数据查询】MySQL查询语句,拿来即用。


1. 语法编写顺序 以及 执行顺序

DQL - 语法(编写顺序)

  • SELECT
    	字段列表
    FROM
    	表名列表
    WHERE
    	条件列表
    GROUP BY
     	分组字段列表
    HAVING
    	分组后条件列表
    ORDER BY
    	排序字段列表 排序规则
    LIMIT
    	分页参数
    

执行顺序

  • FROM
    	表名列表
    WHERE
    	条件列表
    GROUP BY
     	分组字段列表
    HAVING
    	分组后条件列表
    SELECT
    	字段列表
    ORDER BY
    	排序字段列表 排序规则
    LIMIT
    	分页参数
    
  • 查询表 ==> 分组前条件过滤 ==> 分组 ==> 分组后条件过滤 ==> 获取哪些字段 ==> 按照字段排序 ==> 分页显示




2. 基本查询

DQL - 基本查询

  • 基本查询

    • ①查询多个字段

    • SELECT 字段1,字段2,字段3... FROM 表名;
      
    • SELECT * FROM 表名;
      
    • ②设置别名

    • SELECT 字段1[AS 别名1],字段2[AS 别名2]... FROM 表名;
      
    • ③去除重复记录(DISTINCT关键字)

    • SELECT DISTINCT 字段1,字段2,字段3... FROM 表名;
      
    • SELECT DISTINCT * FROM 表名;
      



3. 条件查询

DQL - 条件查询

    • ①根据条件查询字段

    • SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件;
      
  • 条件:

    • ①比较运算符:
    • >:大于
    • >=:大于等于
    • <:小于
    • <=:小于等于
    • =:等于
    • <>!=:不等于
    • BETWEEN...AND...:在某个范围以内(含最小、最大值)
    • IN(...):IN(…)括号内列表中的值,多选一
    • LIKE '占位符':模糊匹配(_匹配单个字符,%匹配任意个字符)
    • IS NULL:是NULL
    • ②逻辑运算符:
    • AND&&:并且(多个条件同时成立)
    • OR||:或者(多个条件任意一个成立)
    • NOT!:非,不是



4. 聚合函数

聚合函数

  • count():统计数量

  • max():求最大值

  • min():求最小值

  • avg():求平均值

  • sum():求和

  • 注意:null值不参与所有聚合函数的运算。

  • 使用聚合函数查询:

    • SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;
      
      • -- 演示:
        -- 员工表,表名:emp
        
        -- 统计emp员工表的员工数量
        SELECT COUNT(*) FROM emp;
        
        -- 统计员工的平均年龄,字段age表示年龄
        SELECT AVG(age) FROM emp;
        
        -- 统计员工的最大年龄
        SELECT MAX(age) FROM emp;
        
        -- 统计员工的最小年龄
        SELECT MIN(age) FROM emp;
        
        -- 统计广东地区员工的年龄之和
        -- 地区字段:workaddress
        SELECT SUM(age) FROM emp WHERE workaddress = '广东';
        



5. 分组查询

DQL - 分组查询

    • 分组查询数据:

    • SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后过滤条件];
      
    • WHEREHAVING 区别:

      • 执行时机不同:where是分组之前进行过滤,不满足where的条件,不参与分组;而having是分组之后对结果进行过滤。
      • 判断条件不同:where不能使用聚合函数进行操作,而having可以
    • -- 演示
      
      -- 根据性别分组,统计男性员工和女性员工的数量
      -- 性别字段:sex
      SELECT sex,COUNT(*) 
      FROM emp 
      GROUP BY sex;
      
      -- 根据性别分组,统计男性员工和女性员工的平均年龄
      -- 性别字段:sex;年龄字段:age
      SELECT sex,AVG(age) 
      FROM emp 
      GROUP BY sex;
      
      -- 查询年龄小于45岁的员工,根据工作地址分组,获取员工数量大于3的工作地址
      SELECT workaddress,COUNT(*) 
      WHERE age < 45
      GROUP BY workaddress
      HAVING COUNT(*) > 3;
      



6. 排序查询

DQL - 排序查询

    • 查询并排序

    • SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序规则1,字段2 排序规则2;
      
    • 排序规则:

    • ASC —— 升序(默认值)

    • DESC —— 降序

    • 若不指定排序规则,默认按照升序排序。

    • 如果指定了多个排序字段,排序的数据只有当第一个字段值相同时,才会根据第二个字段进行排序。




7. 分页查询

DQL - 分页查询

    • 对查询进行分页:

    • SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引,查询记录数;
      
    • 注意:

      • ①起始索引从0开始,起始索引 = (查询页码 - 1)* 每页显示的查询记录数
      • ②分页查询在不同的数据库中实现方式不同,MySQL是LIMIT
      • ③如果查询的是第一页数据,可以省略起始索引,直接LIMIT 10




你可能感兴趣的:(SQL,拿来即用。,mysql,数据库)