【Leetcode Sheet】Weekly Practice 15

Leetcode Test

2586 统计范围内的元音字符串数(11.7)

给你一个下标从 0 开始的字符串数组 words 和两个整数:leftright

如果字符串以元音字母开头并以元音字母结尾,那么该字符串就是一个 元音字符串 ,其中元音字母是 'a''e''i''o''u'

返回 words[i] 是元音字符串的数目,其中 i 在闭区间 [left, right] 内。

提示:

  • 1 <= words.length <= 1000
  • 1 <= words[i].length <= 10
  • words[i] 仅由小写英文字母组成
  • 0 <= left <= right < words.length

【模拟】

bool check(char t){
    if(t=='a' || t=='e' || t=='i' || t=='o' || t=='u'){
        return 1;
    }
    return 0;
}

int vowelStrings(char** words, int wordsSize, int left, int right) {
    int cnt=0;
    for(int i=left;i<=right;i++){
        char t1=words[i][0];
        char t2=words[i][strlen(words[i])-1];
        if(check(t1) && check(t2)){
            cnt++;
        }
    }
    return cnt;
}

2609 最长平衡子字符串(11.8)

给你一个仅由 01 组成的二进制字符串 s

如果子字符串中 所有的 0 都在 1 之前 且其中 0 的数量等于 1 的数量,则认为 s 的这个子字符串是平衡子字符串。请注意,空子字符串也视作平衡子字符串。

返回 s 中最长的平衡子字符串长度。

子字符串是字符串中的一个连续字符序列。

提示:

  • 1 <= s.length <= 50
  • '0' <= s[i] <= '1'

【模拟 + 遍历】

int findTheLongestBalancedSubstring(char * s){
    int n=strlen(s),cnt1=0,cnt2=0,cnt=0;
    for(int i=0;i<n;i++){
        //s[i]=='1'
        if(s[i]=='1'){
            cnt2++;
            cnt=fmax(cnt,2*fmin(cnt1,cnt2));
        }
        //s[i]=='0',i==0初始化,上一个是1,也初始化
        else if(i==0 || s[i-1]=='1'){
            cnt1=1;
            cnt2=0;
        }
        //s[i]=='0',上一个也是0
        else{
            cnt1++;
        }
    }
    return cnt;
}

2258 逃离火灾(11.9)

给你一个下标从 0 开始大小为 m x n 的二维整数数组 grid ,它表示一个网格图。每个格子为下面 3 个值之一:

  • 0 表示草地。
  • 1 表示着火的格子。
  • 2 表示一座墙,你跟火都不能通过这个格子。

一开始你在最左上角的格子 (0, 0) ,你想要到达最右下角的安全屋格子 (m - 1, n - 1) 。每一分钟,你可以移动到 相邻 的草地格子。每次你移动 之后 ,着火的格子会扩散到所有不是墙的 相邻 格子。

请你返回你在初始位置可以停留的 最多 分钟数,且停留完这段时间后你还能安全到达安全屋。如果无法实现,请你返回 -1 。如果不管你在初始位置停留多久,你 总是 能到达安全屋,请你返回 109

注意,如果你到达安全屋后,火马上到了安全屋,这视为你能够安全到达安全屋。

如果两个格子有共同边,那么它们为 相邻 格子。

提示:

  • m == grid.length
  • n == grid[i].length
  • 2 <= m, n <= 300
  • 4 <= m * n <= 2 * 104
  • grid[i][j]01 或者 2
  • grid[0][0] == grid[m - 1][n - 1] == 0

【二分】2258. 逃离火灾 - 力扣(LeetCode)

class Solution {
    const int dirs[4][2] = {{-1, 0}, {1, 0}, {0, -1}, {0, 1}};

    // 返回能否在初始位置停留 t 分钟,并安全到达安全屋
    bool check(vector<vector<int>> &grid, int t) {
        int m = grid.size(), n = grid[0].size();
        vector<vector<int>> on_fire(m, vector<int>(n));
        vector<pair<int, int>> f;
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                if (grid[i][j] == 1) {
                    on_fire[i][j] = true; // 标记着火的位置
                    f.emplace_back(i, j);
                }
            }
        }
        // 火的 BFS
        auto spread_fire = [&]() {
            vector<pair<int, int>> nf;
            for (auto &[i, j]: f) {
                for (auto &[dx, dy]: dirs) { // 枚举上下左右四个方向
                    int x = i + dx, y = j + dy;
                    if (0 <= x && x < m && 0 <= y && y < n && !on_fire[x][y] && grid[x][y] == 0) {
                        on_fire[x][y] = true; // 标记着火的位置
                        nf.emplace_back(x, y);
                    }
                }
            }
            f = move(nf);
        };
        while (t-- && !f.empty()) { // 如果火无法扩散就提前退出
            spread_fire(); // 火扩散
        }
        if (on_fire[0][0]) {
            return false; // 起点着火,寄
        }

        // 人的 BFS
        vector<vector<int>> vis(m, vector<int>(n));
        vis[0][0] = true;
        vector<pair<int, int>> q{{0, 0}};
        while (!q.empty()) {
            vector<pair<int, int>> nq;
            for (auto &[i, j]: q) {
                if (on_fire[i][j]) continue; // 人走到这个位置后,火也扩散到了这个位置
                for (auto &[dx, dy]: dirs) { // 枚举上下左右四个方向
                    int x = i + dx, y = j + dy;
                    if (0 <= x && x < m && 0 <= y && y < n && !on_fire[x][y] && !vis[x][y] && grid[x][y] == 0) {
                        if (x == m - 1 && y == n - 1) {
                            return true; // 我们安全了…暂时。
                        }
                        vis[x][y] = true; // 避免反复访问同一个位置
                        nq.emplace_back(x, y);
                    }
                }
            }
            q = move(nq);
            spread_fire(); // 火扩散
        }
        return false; // 人被火烧到,或者没有可以到达安全屋的路
    }

public:
    int maximumMinutes(vector<vector<int>> &grid) {
        int m = grid.size(), n = grid[0].size();
        // 这里我用开区间二分(其它写法也可以)
        int left = -1, right = m * n + 1;
        while (left + 1 < right) {
            int mid = (left + right) / 2;
            (check(grid, mid) ? left : right) = mid;
        }
        return left < m * n ? left : 1'000'000'000;
    }
};

2300 咒语和药水的成功对数(11.10)

给你两个正整数数组 spellspotions ,长度分别为 nm ,其中 spells[i] 表示第 i 个咒语的能量强度,potions[j] 表示第 j 瓶药水的能量强度。

同时给你一个整数 success 。一个咒语和药水的能量强度 相乘 如果 大于等于 success ,那么它们视为一对 成功 的组合。

请你返回一个长度为 n 的整数数组 pairs,其中 pairs[i] 是能跟第 i 个咒语成功组合的 药水 数目。

提示:

  • n == spells.length
  • m == potions.length
  • 1 <= n, m <= 105
  • 1 <= spells[i], potions[i] <= 105
  • 1 <= success <= 1010

【二分】

/**
 * Note: The returned array must be malloced, assume caller calls free().
 */
int cmp(void *a,void *b){
    return *(int*)a-*(int*)b;
}

int binarysearch(int *a,int low,int high,long long target){
    int ans=high+1; //初始化
    while(low<=high){
        int mid=low+(high-low)/2;
        if(a[mid]>target){
            ans=mid;
            high=mid-1;
        }
        else{
            low=mid+1;
        }
    }
    return ans;
}

int* successfulPairs(int* spells, int spellsSize, int* potions, int potionsSize, long long success, int* returnSize) {
    qsort(potions,potionsSize,sizeof(int),cmp);
    int *ret=malloc(sizeof(int)*spellsSize);

    for(int i=0;i<spellsSize;i++){
        long long t=(success-1)/spells[i];  //success-1?
        ret[i]=potionsSize-binarysearch(potions,0,potionsSize-1,t);
    }

    *returnSize=spellsSize;
    return ret;
}

765 情侣牵手(11.11)

n 对情侣坐在连续排列的 2n 个座位上,想要牵到对方的手。

人和座位由一个整数数组 row 表示,其中 row[i] 是坐在第 i 个座位上的人的 ID。情侣们按顺序编号,第一对是 (0, 1),第二对是 (2, 3),以此类推,最后一对是 (2n-2, 2n-1)

返回 最少交换座位的次数,以便每对情侣可以并肩坐在一起每次交换可选择任意两人,让他们站起来交换座位。

提示:

  • 2n == row.length
  • 2 <= n <= 30
  • n 是偶数
  • 0 <= row[i] < 2n
  • row 中所有元素均无重复

【贪心】

class Solution {
public:
    int minSwapsCouples(vector<int>& row) {
        int len = row.size(), ret = 0;
        vector<int> idxs(len);                  //记录情侣位置的表idxs
        for (int i = 0; i < len; i++){
            idxs[row[i]] = i;                   //从值row[i]查坐标i
        }
        for (int i = 0; i < len; i+=2){
            int lover_0 = row[i];
            int lover_1 = lover_0 ^ 1;          //异或取到情侣的另一半
            if (row[i+1] == lover_1) continue;  //情侣就在身边
            int idx_lover_1 = idxs[lover_1];    //情侣不在身边,查找idxs表
            int bubble = row[i+1];              //记录错误的情侣,也就是别人的
            swap(row[idx_lover_1], row[i+1]);   //交换错误的情侣和我的情侣
            swap(idxs[lover_1], idxs[bubble]);  //idxs表也进行交换
            ret++;                              //交换次数自增1
        }
        return ret;
    }
};

715 Range模块(11.12)

Range模块是跟踪数字范围的模块。设计一个数据结构来跟踪表示为 半开区间 的范围并查询它们。

半开区间 [left, right) 表示所有 left <= x < right 的实数 x

实现 RangeModule 类:

  • RangeModule() 初始化数据结构的对象。
  • void addRange(int left, int right) 添加 半开区间 [left, right),跟踪该区间中的每个实数。添加与当前跟踪的数字部分重叠的区间时,应当添加在区间 [left, right) 中尚未跟踪的任何数字到该区间中。
  • boolean queryRange(int left, int right) 只有在当前正在跟踪区间 [left, right) 中的每一个实数时,才返回 true ,否则返回 false
  • void removeRange(int left, int right) 停止跟踪 半开区间 [left, right) 中当前正在跟踪的每个实数。

提示:

  • 1 <= left < right <= 109
  • 在单个测试用例中,对 addRangequeryRangeremoveRange 的调用总数不超过 104

【有序集合】(官解)715. Range 模块 - 力扣(LeetCode)

class RangeModule {
    map<int, int> intervals;
public:
    RangeModule() {}
    //添加区间,跟踪区间内的数。
    void addRange(int left, int right) {
        auto it = intervals.upper_bound(left);
        if (it != intervals.begin()) {
            auto start = prev(it);
            if (start->second >= right) {
                return;
            }
            if (start->second >= left) {
                left = start->first;
                intervals.erase(start);
            }
        }
        while (it != intervals.end() && it->first <= right) {
            right = max(right, it->second);
            it = intervals.erase(it);
        }
        intervals[left] = right;
    }

    //在当前正在跟踪区间中的每个实数时,返回1
    bool queryRange(int left, int right) {
        auto it = intervals.upper_bound(left);
        if (it == intervals.begin()) {
            return false;
        }
        it = prev(it);
        return right <= it->second;
    }
    
    //停止跟踪区间中当前正在跟踪的每个实数
    void removeRange(int left, int right) {
        auto it = intervals.upper_bound(left);
        if (it != intervals.begin()) {
            auto start = prev(it);
            if (start->second >= right) {
                int ri = start->second;
                if (start->first == left) {
                    intervals.erase(start);
                }
                else {
                    start->second = left;
                }
                if (right != ri) {
                    intervals[right] = ri;
                }
                return;
            }
            else if (start->second > left) {
                if (start->first == left) {
                    intervals.erase(start);
                }
                else {
                    start->second = left;
                }
            }
        }
        while (it != intervals.end() && it->first < right) {
            if (it->second <= right) {
                it = intervals.erase(it);
            }
            else {
                intervals[right] = it->second;
                intervals.erase(it);
                break;
            }
        }
    }
};

307 区域和检索 - 数组可修改(11.13)

给你一个数组 nums ,请你完成两类查询。

  1. 其中一类查询要求 更新 数组 nums 下标对应的值
  2. 另一类查询要求返回数组 nums 中索引 left 和索引 right 之间( 包含 )的nums元素的 ,其中 left <= right

实现 NumArray 类:

  • NumArray(int[] nums) 用整数数组 nums 初始化对象
  • void update(int index, int val)nums[index] 的值 更新val
  • int sumRange(int left, int right) 返回数组 nums 中索引 left 和索引 right 之间( 包含 )的nums元素的 (即,nums[left] + nums[left + 1], ..., nums[right]

提示:

  • 1 <= nums.length <= 3 * 104
  • -100 <= nums[i] <= 100
  • 0 <= index < nums.length
  • -100 <= val <= 100
  • 0 <= left <= right < nums.length
  • 调用 updatesumRange 方法次数不大于 3 * 104

【分块处理】

class NumArray {
private:
    vector<int> sum; 
    // sum[i] 表示第 i 个块的元素和
    int size; 
    // 块的大小
    vector<int> &nums;
public:
    NumArray(vector<int>& nums) : nums(nums) {
        int n = nums.size();
        size = sqrt(n);
        sum.resize((n + size - 1) / size); 
        // n/size 向上取整
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            sum[i / size] += nums[i];
        }
    }

    void update(int index, int val) {
        sum[index / size] += val - nums[index];
        nums[index] = val;
    }

    int sumRange(int left, int right) {
        int b1 = left / size, i1 = left % size, b2 = right / size, i2 = right % size;
        if (b1 == b2) { 
            // 区间 [left, right] 在同一块中
            return accumulate(nums.begin() + b1 * size + i1, nums.begin() + b1 * size + i2 + 1, 0);
        }
        int sum1 = accumulate(nums.begin() + b1 * size + i1, nums.begin() + b1 * size + size, 0);
        int sum2 = accumulate(nums.begin() + b2 * size, nums.begin() + b2 * size + i2 + 1, 0);
        int sum3 = accumulate(sum.begin() + b1 + 1, sum.begin() + b2, 0);
        return sum1 + sum2 + sum3;
    }
};

/**
 * Your NumArray object will be instantiated and called as such:
 * NumArray* obj = new NumArray(nums);
 * obj->update(index,val);
 * int param_2 = obj->sumRange(left,right);
 */

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