Python毕业设计之基于疫情可视化系统

前言

伴随着全世界人民的共同努力疫情也已经进入了尾声，自2022年年尾中国国内感染人数全面覆盖形成了免疫屏障后，新冠疫情也逐渐成为了历史，今天这篇博客可以说是一个毕业设计也可以说是对过去这一场旷日持久的疫情的一种纪念，让人类永远记住保护环境爱护地球是多么重要，下面我们就采用数据分析的形式去读懂这一疫情。

系统运行效果图

一、框架与环境

web框架:Django

数据库:sqlite

爬虫：requests 请求库

环境:python 3.8

二、使用步骤

1.安装python3.8

此步骤之前讲过这里不再赘述，如果不懂的可以参考我之前博文，里面有最详细的介绍

2.安装各种所需依赖库

(1)安装django，此依赖库作用是搭建web服务，是基本主体框架:

命令:pip install django

pip install django

(2)安装matplotlib ，此框架用于生成一些可视化数学图形和预测分析曲线

命令:pip install matplotlib

pip  install  matplotlib

(3)安装pyecharts，此依赖库是echarts的python版本实现，用于将数据进行可视化展示如柱状图，饼图等

命令:pip install pyecharts

pip  install  pyecharts

(4)安装pymysql，此依赖用于实现对mysql的操作

命令:pip install pymysql

pip  install  pymysql

(5)安装jieba，此依赖用于实现对句子的分词

命令:pip install jieba

pip  install  jieba

(6)安装wordcloud ，用于词云生成

命令:pip install wordcloud

pip  install  wordcloud 

(7)安装openpyxl 用于实现对表格的操作

命令:pip install openpyxl

pip  install  openpyxl  

(8)安装requests 该依赖是一个同步请求框架用于采集疫情数据将其存入sqlite数据库

命令:pip install requests

pip  install  requests  

3.数据迁移

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

4.启动服务

python  manage.py  runserver

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源码我放在github了想要的后台踢一下