Clickhouse学习笔记（13）—— Materialize MySQL引擎

该引擎用于监听 binlog 事件，类似于canal、Maxwell等组件

ClickHouse 20.8.2.3 版本新增加了 MaterializeMySQL 的 database 引擎，该 database 能映射到 MySQL中的某个database ，并自动在ClickHouse中创建对应ReplacingMergeTree。

ClickHouse 服务作为 MySQL 副本，读取 Binlog 并执行 DDL 和 DML 请求，实现了基于 MySQL Binlog 机制的业务数据库实时同步功能

MaterializeMySQL的特点

1. MaterializeMySQL 同时支持全量和增量同步，在 database 创建之初会全量同步MySQL 中的表和数据，之后则会通过 binlog 进行增量同步
2. MaterializeMySQL database 为其所创建的每张 ReplacingMergeTree 自动增加了_sign 和 _version 字段
   1. _version 用作 ReplacingMergeTree 的版本参数，每当监听到 insert、update 和 delete 事件时，在 databse 内全局自增
   2. _sign 则用于标记是否被删除，取值 1 （未删除）或者 -1（已删除）

MaterializeMySQL的使用规则

DDL查询

MySQL DDL 查询被转换成相应的 ClickHouse DDL 查询（ALTER, CREATE, DROP, RENAME）。如果 ClickHouse 不能解析某些 DDL 查询，该查询将被忽略

数据复制

MaterializeMySQL 不支持直接插入、删除和更新查询，而是将 DDL 语句进行相应转换：

MySQL INSERT 查询被转换为 INSERT with _sign=1。

MySQL DELETE 查询被转换为 INSERT with _sign=-1。

MySQL UPDATE 查询被转换成 INSERT with _sign=1 和 INSERT with _sign=-1

SELECT 查询

1. 如果在 SELECT 查询中没有指定_version，则使用 FINAL 修饰符，返回_version 的最大值对应的数据，即最新版本的数据。
2. 如果在 SELECT 查询中没有指定_sign，则默认使用 WHERE _sign=1，即返回未删除状态（_sign=1)的数据

索引转换

ClickHouse 数据库表会自动将 MySQL 主键和索引子句转换为 ORDER BY 元组

测试

MySQL开启binlog功能

打开/etc/my.cnf,在[mysqld]下添加：

server-id=1 
log-bin=mysql-bin
binlog_format=ROW

开启binlog功能，并设置格式为row

开启 GTID 模式

在 mysql 主从模式下可以确保数据同步的一致性，防止主从切换时漏掉数据

gtid-mode=on
enforce-gtid-consistency=1 # 设置为主从强一致性
log-slave-updates=1 # 记录日志

GTID 是 MySQL 复制增强版，从 MySQL 5.6 版本开始支持；它为每个 event 分配一个全局唯一 ID 和序号，我们可以不用关心 MySQL 集群主从拓扑结构，直接告知 MySQL 这个 GTID 即可。

之后重启MySQL服务

准备MySQL数据表

CREATE DATABASE testck; 

CREATE TABLE `testck`.`t_organization` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `code` int NOT NULL,
  `name` text DEFAULT NULL,
  `updatetime` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY (`code`)
) ENGINE=InnoDB;

INSERT INTO testck.t_organization (code, name,updatetime) 
VALUES(1000,'Realinsight',NOW());
INSERT INTO testck.t_organization (code, name,updatetime) 
VALUES(1001, 'Realindex',NOW());
INSERT INTO testck.t_organization (code, name,updatetime) 
VALUES(1002,'EDT',NOW());

clickhouse创建MaterializeMySQL 数据库

首先开启物化引擎：

set allow_experimental_database_materialize_mysql=1;

然后创建数据库（注意：MaterializeMySQL是数据库对数据库的同步）

CREATE DATABASE test_binlog ENGINE = MaterializeMySQL('hadoop102:3306','testck','root','hadoop');

创建完成后即可查看其中的表：

select * from t_organization;

成功查询到数据：

数据修改

在mysql中修改：

update t_organization set name = CONCAT(name,'-v1') where id = 1

clickhouse中查询：

数据删除

mysql删除数据：

DELETE FROM t_organization where id = 2;

clickhouse中查询：

数据成功删除

查看version和sign

select *,_sign,_version from t_organization order by _sign desc,_version desc;

结果如下：

因此可以看到，数据并没有真正的删除，只是通过_sign来进行了隐藏；