python中f.read()与f.readline区别

众所周知在python中读取文件常用的三种方法：read(),readline(),readlines()，今天看项目是又忘记他们的区别了。以前看书的时候觉得这东西很简单，一眼扫过，待到用时却也只知道有这么几个方法，不懂得它的原理与用法。也许吧，没有永远的记忆，况且根本没有用心去记它。话不多说，来一起看看详细的介绍：

假设a.txt

一、read([size])方法

read([size])方法从文件当前位置起读取size个字节，若无参数size，则表示读取至文件结束为止，它范围为字符串对象

f = open("a.txt")
lines = f.read()
print lines
print(type(lines))
f.close()

输出结果：

Hello
Welcome
What is the fuck...
 #字符串类型

二、readline()方法

从字面意思可以看出，该方法每次读出一行内容，所以，读取时占用内存小，比较适合大文件，该方法返回一个字符串对象。

1 2 3 4 5 6 7

f = open("a.txt") line = f.readline() print(type(line)) while line:  print line,  line = f.readline() f.close()

输出结果：

Hello
Welcome
What is the fuck...

三、readlines()方法读取整个文件所有行，保存在一个列表(list)变量中，每行作为一个元素，但读取大文件会比较占内存

f = open("a.txt")
lines = f.readlines()
print(type(lines))
for line in lines:
 print line，
f.close()

输出结果：

1 
2 Hello
3 Welcome
4 What is the fuck...

四、linecache模块

当然，有特殊需求还可以用linecache模块，比如你要输出某个文件的第n行：

1 2 3

# 输出第2行 text = linecache.getline(‘a.txt',2) print text,

---

python 读写文件类型主要有txt, csv，excel, sas,spss 和mysql,

在这里主要介绍用的最多的txt和csv文件

 

读写

方式主要分为三种：

1.python 自带的函数

read,readline ,readlines，write

2.pandas模块中的read_csv，to_csv

3.csv模块中的reader,writer

下面以txt为例进行介绍,csv文件的读写基本与txt一致，把文件名换了即可

 

txt原内容

learn python
learn pandas numpy 

 

一、python 内置函数
1.先介绍open函数
open(name[, mode[, buffering]])
name : '文件名称'。
mode : 打开模式，默认为只读（r）,可以选择为写（w）
    常用的：
    r  只读 默认格式
    rb 二进制打开文件用于只读
    r+ 打开文件用于读写
    w  只写
    wb 二进制打开文件用于只写
    w+ 打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。
        如果该文件不存在，创建新文件
    
buffering : 如果 buffering 的值被设为 0，就不会有寄存。如果 buffering 的值取 1，访问文件时会寄存

注意：

很多时候会出现以下两种情况

采用with.. as 多是为了保证程序的健壮性，防止出现IO异常，导致文件打不加

推荐使用with.. as 格式

file = open('.//data//lesson1//1.txt')
file.close()
with open('.//data//lesson1//1.txt', 'r') as file:
    print(file.read())
 
 

2.read
#读取txt文本
#方法1： read()  read()是直接读取txt中所有内容，返回字符串
file = open('.//data//lesson1//1.txt')
lines = file.read()
print(lines)
print(type(lines))
file.close() #记得把文件关闭
 输出为：

learn python
learn pandas numpy 

3.readline
# 方法2： readline 一行一行读取文件，返回的是字符串，仅当没有足够内存可以一次读取整个文件时，才应该使用.readline()
file = open('.//data//lesson1//1.txt')
 
#1.手动一行一行读
line1 = file.readline()
print(line1)
line2 = file.readline()
print(line2)  
 
file.close()
 输出为：

learn python
 
learn pandas numpy 
#方法2： readline 方法用于从文件读取整行，包括 "\n" 字符
file = open('.//data//lesson1//1.txt')
 
#2.连续读
line = file.readline()
while line:
    print(line)
    line = file.readline()
    
file.close()
输出为：

learn python
 
learn pandas numpy
#注意：readline(num) 表示读取该行中前num个字母，包含空格
file = open('.//data//lesson1//1.txt')
line = file.readline(10)
print(line)
file.close()
 输出为：

learn pyth
4.readlines
#方法3 readlines   读取整个文件所有行，保存在一个列表(list)变量中，每次读取一行
file = open('.//data//lesson1//1.txt')
lines = file.readlines()  
print(lines) #输出所有内容
 
result = []
for line in lines:
    print(line)  #一行一行输出所有内容
    result.append(line)
file.close()
输出为：

['learn python\n', 'learn pandas numpy ']
learn python
 
learn pandas numpy
5.write 写文件
#在2.txt中写入 result的结果，2.txt不存在可以自己创建
open('.//data//lesson1//2.txt','w').write('%s' % '\n'.join(result))
二、pandas模块中的read_csv()，to_csv()
#read_csv   输出为DataFrame, DataFrame后面会具体讲解
 
import pandas as pd
file_csv = pd.read_csv('.//data//lesson1.txt')
print(type(file_csv))
输出为：

#to_csv 写文件
 
import pandas as pd
file_csv = pd.to_csv('.//data//lesson1.txt',result) #result是写入的内容
三、csv模块中的reader，writer
#csv中的reader 读文件
import csv
file = './/data//lesson1//1.txt'
data = []
with open(file,'r') as f:
    result = csv.reader(f)
    for line in result:
        data.append(line)
print(data)
输出：

[['learn python'], ['learn pandas numpy ']]
#csv中的writer 写文件,没有该文件程序会自己创建
with open('.//data//lesson1//3.txt','w') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(data)