Python实现cpu密集型多线程

问题：

想通过以下代码实现多线程

class ThreadTest(threading.Thread):
 
    def __init__(self, num, *args, **kwargs):
        super(ThreadTest, self).__init__(*args, **kwargs)
        self.num = num
        print(num)
 
    def run(self):
        print(self.num)
        print(time.time())
 
if __name__ == "__main__":
    for i in range(3):
        ThreadTest(i).run()
 

但实际发现是串行计算。打印结果如下：

真正实现多线程：

import threading
import time

class ThreadTest(threading.Thread):
 
    def __init__(self, num, *args, **kwargs):
        super(ThreadTest, self).__init__(*args, **kwargs)
        self.num = num
#         print(num)
 
    def run(self):
        print(self.num)
        time.sleep(4)
        print(time.time())
        
if __name__ == "__main__":
    t0 = ThreadTest(0)
    t1 = ThreadTest(1)
    t0.start()
    t1.start()
    t0.join()
    t1.join()

总结

python如果单纯去调用run方法，实际上还是会串行计算，但如果使用start()方法，则结果显示中会以并发形式存在。但如果直接使用start()方法，如果主线程结束了，主线程不会等待子线程而会导致整个流程提前结束，所以需要一个阻塞主线程join的方法，但一般join其实是给最长的那个线程增加join就足够了。

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