解析Json数据的几种方法

Json解析

印象中，json都长得很乖巧，一个属性对应一个值，key-value,某天你的leader让你去爬数据，你爬到了这样的数据：

var hei ha {‘error’: 0, ‘errorMsg’: ‘SUCCESS’, uptime: ‘20180105121318000’, ‘preClose’: 33.459999084473, tick: [{‘date’: ‘20180105’, ‘time’: 113002000, ‘price’: 33.990001678467, ‘volume’: 37100, ‘bsflag’: “B”, “ccl”: 0}…]};

既有单引号又有双引号，且单引号在属性和值之间交叉，怎么搞？replace？sub？再一看一个词包含另一个词，如，uptime与time，error与errorMsg，再替换？还有很多呢？心态要崩。。。。
这就崩了？实际的爬虫中很多大网站都是这样的json串，如，百度，新浪等。
不怕，总会有人帮我们写好工具的[奸诈笑]，只需import就好了，实在满足不了个性化需求就改改源码。。。

1. 以下将介绍解析json的四个库；
2. 完整示例代码：完整示例下载；
3. 环境：
   
   • OS：win10；
   • Python：3.6；

一、内置json模块

♣   内置json的简介

• 如果你是用Anaconda环境，会自带json模块。
• 自带的json模块对json数据的格式要求比较严格，要求：
  
  • 必须出入str字段；
  • 属性必须使用双引号""括起来，如，{["key": value, "a": b]}。

♣   json模块的使用

示例1.1
使用标准数据格式。

import json
str1 = 'jQuery180({"errorNo": 0, "errorMsg": "SUCCESS", "latestTimelineStamp": "20180105121318000", "preClose": 33.459999084473, "tick": [{"date": 20180105, "time": 113002000, "price": 33.990001678467, "volume": 37100, "bsflag": "B", "ccl": 0}]});'
# 去除两边的无用数据
json_str1 = str1.strip("jQuery180();")
# 解析json字符串
json_data1 = json.loads(json_str1)
print("解析后的json数据:\n", json_data1)
print("取json数据：\n", json_data1['tick'])

运行结果：

解析后的json数据:
 {'errorNo': 0, 'errorMsg': 'SUCCESS', 'latestTimelineStamp': '20180105121318000', 'preClose': 33.459999084473, 'tick': [{'date': 20180105, 'time': 113002000, 'price': 33.990001678467, 'volume': 37100, 'bsflag': 'B', 'ccl': 0}]}
取json数据：
 [{'date': 20180105, 'time': 113002000, 'price': 33.990001678467, 'volume': 37100, 'bsflag': 'B', 'ccl': 0}]

示例1.2
当数据中出现单引号时。

import json
str1 = "{'errorNo': 0, 'errorMsg': 'SUCCESS', 'latestTimelineStamp': '20180105121318000', 'preClose': 33.459999084473, 'tick': [{'date': 20180105}]}"
# 解析json字符串
json_data1 = json.loads(str1)
print("解析后的json数据:\n", json_data1)
print("取json数据：\n&