【nlp】2.1 认识RNN模型

1 什么是RNN模型

RNN(Recurrent Neural Network),，中文称作循环神经网络，它一般以序列数据为输入， 通过网络内部的结构设计有效捕捉序列之间的关系特征，一般也是以序列形式进行输出。

一般单层神经网络结构：

RNN单层网络结构：

以时间步对RNN进行展开后的单层网络结构：

RNN的循环机制使模型隐层上一时间步产生的结果，能够作为当下时间步输入的一部分(当下时间步的输入除了正常的输入外还包括上一步的隐层输出)对当下时间步的输出产生影响。

2 RNN模型的作用

因为RNN结构能够很好利用序列之间的关系，因此针对自然界