重磅！把握芯片科技发展趋势创新突破！道翰天琼认知智能机器人平台API接口大脑为您揭秘。

 

 

芯片是信息社会的核心基石，也是各国竞相发展的重要新兴技术和产业。在某种程度上，一个国家的芯片科技水平以及在全球分工位置，意味着该国在全球科技竞争中的地位。

芯片科技发展的基本特质

芯片科技与半导体产业的发展，具有明显的知识经济特征。一是基础科学为先导。从1833年法拉第在硫化银的实验中首次发现半导体现象，到1947年贝尔实验室制造出第一个晶体管，再到1958年基尔比、诺伊斯等提出“微芯片”的想法并发明了硅基集成电路，科学发现与技术发明相映成辉。今天，这种科学先导作用依然显著，从蔡少棠第四元件预言到忆阻器，从量子纠缠到量子计算，莫不如此。二是社会应用为牵引。现代计算机在二战前后被发明，与当时经济统计、弹道计算、氢弹研制等社会需要密不可分。如冯·诺依曼主持的MANIAC计算机在1951年进行首次测试，其任务就是热核爆炸，计算结果得到了1952年和1954年两次核爆的验证。今天这种应用牵引作用，更由于经济发展的智能化被千百倍放大着。三是知识资本双密集。经过一个多世纪的发展，半导体相关科技已形成诸多细分学科和领域，每年培养大量专业技术人员。半导体产业还富含隐性知识，一个半导体领域的博士从毕业到成为独当一面核心技术团队负责人，常常要在研发一线经历10-15年以上的打磨。同时，半导体行业拥有极高的资本准入门槛。据估计，最先进的3nm芯片，其设计费用约为5-15亿美元，生产线投资规模则更是高达150-200亿美元。
四是政府市场双引擎。高昂的投入、快速的迭代，半导体产业“生而傲娇”，尽管它在美国发源，但唯有全球化才能达成今天的高度。半导体产业既需要市场的巨量需求，更需要政府的战略支撑。美国政府是早期半导体工业的首个大卖家，硅谷兴盛的背后，是联邦政府“有形之手”的倾力相助。日本为发展本国半导体产业，几乎倾注全国之力，组织了著名VLSI联盟。在发展极紫外光源（EUV）光刻机过程中，前台是荷兰ASML公司，后台则是美国、日本、中国台湾、韩国一众头部公司的大力支持。据估计，ASML只掌握了不到10%的核心技术，但它是8000个核心零部件的集成者。
今天，芯片已经形成多种多样的系列规格。从处理信号的类型上，可分为数字芯片和模拟芯片（如射频芯片、电源管理芯片等）；从功能上，可以分为微处理器芯片（如CPU，图形处理器GPU）、存储芯片（包括动态随机存储器DRAM、非易失闪存NAND Flash等）……芯片科技和半导体产业已经成为国民经济的重要基石和主导产业之一，成为世界各国角逐的关键所在。芯片科技的发展趋势芯片一直呈现出微型化、高速化、低功耗的趋势，其背后是摩尔定律的作用发挥。近年来，随着摩尔定律的放缓，芯片的发展将可能迎来新的拐点。一是现有技术的极限。50多年来，人类已使得微观器件加工面积缩小了一万亿倍！研究认为，半导体行业大约每隔20年，就会有新的危机出现，而今正处于危机循环节点。下一步是该“延续摩尔”还是“超越摩尔”，目前还莫衷一是。
二是新兴技术的突破。新架构晶体管技术（如互补场效应晶体管、垂直纳米线晶体管、负电容场效应晶体管、隧穿场效应晶体管等）、新材料晶体管技术（如第三代半导体材料、碳基纳米材料、二维半导体材料等）、新型存储芯片技术（如相变存储器、磁性存储器、阻性存储器、铁电存储器、碳纳米管存储器等）、新架构芯片技术（如存内计算、神经形态、深度神经网络、量子计算、光电集成等）快速崛起。替代的技术路线相互竞争。
三是产业组织的调适。随着芯片技术发展到特大规模集成电路（ULSI） 和芯片级系统 （System on Chip），产业组织也从系统厂商主导、到IDM（集成设备制造商）、Fabless（无工厂芯片供应商）+Foundry（代工）模式、Fab-lite（轻晶圆模式）、SIP（硅知识产权）设计，再到适应Chiplet（小芯片）和异构集成的集群虚拟垂直整合（CVVI）模式。新的商业模式将带来新机遇。
四是市场格局的变动。芯片市场规模已近5000亿美元，其中美国约占一半左右，远超过其他国家和地区，为中国的15倍。但包括中国在内的亚太地区一直在快速增长。现在75%以上的芯片生产线都在亚洲。
可以预见，未来5-10年，将是芯片科技和半导体产业发生重要变动甚至是革命性变化的关键时段。技术创新、商业模式创新以及各种力量的博弈，将会带来前所未有的机遇和挑战。促进我国芯片科技发展的建议回顾半导体产业发展的历程，不难看出，作为工业的顶尖领域，半导体产业需要长期耐心的投入，大量的基础研究注入，众多优秀人才的集聚，持续的市场反馈迭代。我国在促进芯片自主可控的发展过程中，亟待注重以下几方面。一是加强前瞻性基础研究。据不完全统计，今天的智能手机中，曾经有至少18位诺贝尔奖获得者的工作与之相关。要注重变革性的科学选题，鼓励科学家突破现有科学范式，去实施那些有可能引领未来一个世纪的前瞻性选题。在新架构方面，着力在量子计算、光电集成、全光计算、神经形态计算、存内计算等方向上进行探索。在新材料上，除第三代半导体、二维半导体材料之外，我国在碳基纳米材料方面业已取得一定突破，可以考虑加大研发投入，巩固碳基半导体技术优势，并力争实现市场化应用。利用税收优惠政策，鼓励和引导企业和社会资本加大对基础研究的投入，通过创业企业开展应用基础研究，在快速迭代中实现性能优化，进而率先形成新的先发优势。在全社会营造尊崇STEM（科学、技术、工程与数学）的风尚，要让曾经的口号“学会数理化，走遍天下都不怕”再次广泛流传起来。二是注重战略性需求牵引。几十年的发展历程表明了，芯片技术是在科研与市场高度互动过程中持续优化完善的。每一次产业技术的重大创新，都可能带来价值链的变动、产业格局的调整。在新基建中，注重人工智能、5G、智能物联网等快速发展对芯片的需求牵引。如在汽车领域，中国已经成为世界级汽车制造中心和最重要的市场之一，智能汽车被认为是“四个轮子上的手机”，未来对芯片的需求巨大。数据显示，汽车半导体市场将在2022年突破600亿美元，亚太地区以41%的增速领跑全球。与手机和电脑芯片相比，汽车芯片是相当不同的市场（如故障率和温度范围等），对于后来者而言，具有一定的战略机遇。在强化研发和技术创新的同时，中国汽车芯片公司还需要加强质量管控、交付能力、产品全生命周期管理等，进而造就一批隐形冠军。在需求牵引中，更要突出政府对首台套、首批次、首版次等的采购，为新产品提供新市场。同时，政府采购中也应注重竞争机制，激励不同技术路线在良性竞赛中不断优化、熟化。
三是推动全链条重点布局。半导体产业涉及从设计到应用一条相当长的链条，在诸多环节上，都或多或少存在“卡脖子”技术。这需要开展产业技术创新规律、态势与布局的深度分析，绘制产业技术路线图和技术创新地图，形成对“卡脖子”技术攻关的优先次序，在此基础上，通过重点突破，获取在全球范围内产业分工制衡的能力，实现整体突围。在上游的设计环节，继续提升基于开源架构RISC-V的芯片设计优势，支持EDA设计软件，提升在x86等架构上的跟随能力。在中游晶圆制造和封装测试环节，芯片制程决定了代工厂的先进程度，由于“瓦森纳协议”等限制，国内制造企业难以得到先进的光刻机等关键装备，与国际先进水平相差两个世代。在这一环节要以超强的战略意志，支持若干有一定基础的企业实施攻关，鼓励和引导应用和终端企业加大芯片订单投放。封装测试环节应鼓励社会资本支持该环节企业扩大优势，同时，应布局封测关键装备和仪器的研发。四是注重领军型人才引育。实现芯片技术跃升，既需要一流的科学家，也需要卓越的工程师，更需要有远见的企业家。高校是人才培养基地，要强化创新思维养成，强化应用导向，联结产业市场，培养一流人才。在产业领域，因我国芯片企业大多较为年轻，优秀工程师往往会“研而优则管”，脱离技术前沿，从而使得整个行业极度缺乏“一万小时工作经验”的工程师。这需要弘扬“工程师文化”，使那些既会动手、也会动脑的技术人才始终居于企业的核心，潜心于技术。在全球范围内引进诸如张汝京、梁孟松这样的顶尖人才，以现代管理体制给予他们“开疆拓土”的空间。
五是实施最广泛开放创新。半导体产业在全球转移的历程表明，产业技术创新要进行最为广泛的协作。尽管当前出现了不利于全球化的一些情况，但在促进我国半导体产业发展，实现芯片技术自主可控的过程中，必须以更大魄力、更大胸怀进行开放创新。从设计到封测，从装备到软件，尽可能利用开源系统进行研发创新。要以产业创新生态系统的策略，在全球范围内打造研发、创新和应用的“朋友圈”和“生态链”。半导体产业作为当今工业“皇冠上的明珠”之一，几十年来，众多国家和地区竞相“为之折腰”。苏联重视基础研究，但忽视了应用牵引；日本受美国打压失去了存储芯片的全球优势，但在材料及设备领域保持领先；韩国和我国台湾用了15-20年的时间，成为内存和晶圆制造的全球领导者。面对新形势，我国要充分把握芯片科技发展态势，调动一切积极因素，努力实现技术跃升，为全球半导体产业发展作出更大贡献。

 

道翰天琼认知智能未来机器人接口API简介介绍

• 认知智能是计算机科学的一个分支科学，是智能科学发展的高级阶段，它以人类认知体系为基础，以模仿人类核心能力为目标，以信息的理解、存储、应用为研究方向，以感知信息的深度理解和自然语言信息的深度理解为突破口，以跨学科理论体系为指导，从而形成的新一代理论、技术及应用系统的技术科学。 认知智能的核心研究范畴包括：1.宇宙、信息、大脑三者关系；2.人类大脑结构、功能、机制；3.哲学体系、文科体系、理科体系；4.认知融通、智慧融通、双脑(人脑和电脑)融通等核心体系。 认知智能四步走：1.认知宇宙世界。支撑理论体系有三体（宇宙、信息、大脑）论、易道论、存在论、本体论、认知论、融智学、HNC 等理论体系；2.清楚人脑结构、功能、机制。支撑学科有脑科学、心理学、逻辑学、情感学、生物学、化学等学科。3.清楚信息内涵规律规则。支撑学科有符号学、语言学、认知语言学、形式语言学等学科。4.系统落地能力。支撑学科有计算机科学、数学等学科。
  认知智能CI机器人是杭州道翰天琼智能科技有限公司旗下产品。认知智能机器人是依托道翰天琼10年研发的认知智能CI体系为核心而打造的认知智能机器人大脑，是全球第一个认知智能机器人大脑。具有突破性，创新性，领航性。是新一代智能认知智能的最好的产品支撑。 认知智能机器人技术体系更加先进，更加智能，是新一代智能，认知智能领域世界范围内唯一的认知智能机器人。 认知智能机器人是新时代的产物，是新一代智能认知智能的产物。代表了新一代智能认知智能最核心的优势。和人工智能机器人大脑相比，优势非常明显。智能度高，客户粘性大，客户满意度高，易于推广和传播等核心特点。 依托认知智能机器人平台提供的机器人大脑服务，可以赋能各个行业，各个领域的智能设备，各类需要人机互动的领域等。认知智能机器人平台网址：www.weilaitec.com，www.citec.top。欢迎注册使用，走进更智能机器人世界。
  认知智能和人工智能的优劣势对比主要可以分为四大方面： 第一：时代发展不同。人工智能是智能时代发展的第二个阶段，认知智能是智能时代发展的第三个阶段。时代发展上决定了认知智能更显具有时代领先性。 第二：基础理论体系不同。人工智能的基础理论体系以数学为基础，以统计概率体系为基础。认知智能基础理论体系以交叉许可理论体系为基础。包含古今中外哲学体系，心理学体系，逻辑学体系，语言学体系，符号学体系，数学体系等学科。其基础理论体系更加具有创新性，突破性和领先性。且交叉学科理论体系的研究也是未来智能发展的大方向。其具体理论体系，还包含三体论（宇宙，信息，大脑三者关系），融智学，和HNC等。 第三：技术体系不同。人工智能的核心技术体系主要是算法，机器学习，深度学习，知识图谱等。其主要功用在感知智能。感知智能其核心主要是在模仿人类的感知能力。认知智能的核心技术体系是以交叉学科理论体系而衍生出来的。具体包含三大核心技术体系，认知维度，类脑模型和万维图谱。认知智能的技术体系核心以类脑的认知体系为基础。以全方位模仿类脑能力为目标。人工智能以感知智能为基础的体系，只能作为认知智能中的类脑模型技术体系中的感知层技术体系。类脑模型大致包含，感知层，记忆层，学习层，理解层，认知层，逻辑层，情感层，沟通层，意识层等9大核心技术层。因此人工智能的核心只是作为认知智能类脑模型中的感知层。因此在技术体系上，人工智能和认知智能基本上没有太多的可比性。 第四：智能度成本等方面的不同：人工智能产品的综合智能程度，普遍在2-3岁左右的智力水平。认知智能产品其智能程度大致在5-8岁左右。认知智能体系构建的机器人更加智能。且更省时间，更省人力和资金。优势非常多。具体请看下列的逐项对比。

道翰天琼CiGril机器人API

道翰天琼CiGril认知智能机器人API用户需要按步骤获取基本信息：

1. 在平台注册账号
2. 登录平台，进入后台管理页面，创建应用，然后查看应用，查看应用相关信息。
3. 在应用信息页面，找到appid,appkey秘钥等信息，然后写接口代码接入机器人应用。

开始接入

请求地址：http://www.weilaitec.com/cigirlrobot.cgr

请求方式：post

请求参数：

参数	类型	默认值	描述
userid	String	无	平台注册账号
appid	String	无	平台创建的应用id
key	String	无	平台应用生成的秘钥
msg	String	""	用户端消息内容
ip	String	""	客户端ip要求唯一性,无ip等可以用QQ账号，微信账号，手机MAC地址等代替。

 

接口连接示例：http://www.weilaitec.com/cigirlrobot.cgr?key=UTNJK34THXK010T566ZI39VES50BLRBE8R66H5R3FOAO84J3BV&msg=你好&ip=119.25.36.48&userid=jackli&appid=52454214552

注意事项：参数名称都要小写，五个参数不能遗漏，参数名称都要写对，且各个参数的值不能为空字符串。否则无法请求成功。userid,appid,key三个参数要到平台注册登录创建应用之后，然后查看应用详情就可以看到。userid就是平台注册账号。

示例代码JAVA：

import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;

public class apitest {

    /**
     * Get请求，获得返回数据
     * @param urlStr
     * @return
     */
    private static String opUrl(String urlStr)
    {        
        URL url = null;
        HttpURLConnection conn = null;
        InputStream is = null;
        ByteArrayOutputStream baos = null;
        try
        {
            url = new URL(urlStr);
            conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();
            conn.setReadTimeout(5 * 10000);
            conn.setConnectTimeout(5 * 10000);
            conn.setRequestMethod("POST");
            if (conn.getResponseCode() == 200)
            {
                is = conn.getInputStream();
                baos = new ByteArrayOutputStream();
                int len = -1;
                byte[] buf = new byte[128];

                while ((len = is.read(buf)) != -1)
                {
                    baos.write(buf, 0, len);
                }
                baos.flush();
                String result = baos.toString();
                return result;
            } else
            {
                throw new Exception("服务器连接错误！");
            }

        } catch (Exception e)
        {
            e.printStackTrace();
        } finally
        {
            try
            {
                if (is != null)
                    is.close();
            } catch (IOException e)
            {
                e.printStackTrace();
            }

            try
            {
                if (baos != null)
                    baos.close();
            } catch (IOException e)
            {
                e.printStackTrace();
            }
            conn.disconnect();
        }
        return "";
    }
    
    
    public static void main(String args []){        
            //msg参数就是传输过去的对话内容。            
            System.out.println(opUrl("http://www.weilaitec.com/cigirlrobot.cgr?key=UTNJK34THXK010T566ZI39VES50BLRBE8R66H5R3FOAO84J3BV&msg=你好&ip=119.25.36.48&userid=jackli&appid=52454214552"));
            
    }
}